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數據分析方法(高等學校圖書情報與檔案管理系列教材)

  • 作者:編者:徐傑//郭海玲|責編:方小麗
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030693495
  • 出版日期:2022/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:196
人民幣:RMB 48 元      售價:
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內容大鋼
    本書由作者根據多年的教學經驗撰寫而成,對選人的數據分析理論和方法進行了仔細的推敲,不僅著重於數據分析的基本理論與方法的介紹,更密切結合SPSS統計分析軟體,系統、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結果。全書共8章,內容包括數據的整理與統計分析、參數估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、層次分析、聚類分析、主成分分析。
    數據分析主要研究如何利用統計分析方法分析和處理數據,是信息與計算科學等專業的重要必修課程,對圖書情報學專業研究生進行數據分析有較高的參考價值。本書不僅可以作為高等學校理科(非統計專業)、工科及經濟管理等專業本科生和非數學類專業研究生的教材,也可作為從事應用統計的工作者或者進行社會學、心理學、信息學等學科研究與應用的研究生或相關人員的參考書籍。

作者介紹
編者:徐傑//郭海玲|責編:方小麗

目錄
第1章  數據的整理與統計分析
  1.1  數據整理
  1.2  單變數數據的描述性統計分析
  1.3  多變數數據的數字特徵及統計分析
  1.4  數據分佈的圖表展示
  本章作業
第2章  參數估計與假設檢驗
  2.1  參數估計的基本問題
  2.2  點估計和區間估計
  2.3  假設檢驗
  本章作業
第3章  相關分析與回歸分析
  3.1  相關分析
  3.2  回歸分析
  本章作業
第4章  趨勢外推預測分析
  4.1  水平趨勢和線性趨勢分析
  4.2  季節性趨勢分析
  4.3  增長趨勢預測分析
  本章作業
第5章  時間序列分析
  5.1  時間序列分析概述
  5.2  平穩時間序列分析
  5.3  非平穩時間序列分析
  本章作業
第6章  層次分析
  6.1  層次分析法的基本原理和基本步驟
  6.2  層次分析法中指標權重的確定
  6.3  層次分析法中矩陣的求解方法
  6.4  案例應用分析
  本章作業
第7章  聚類分析
  7.1  聚類分析的基本思想
  7.2  相似程度的度量
  7.3  系統聚類法
  7.4  K-均值聚類分析
  7.5  兩步聚類
  本章作業
第8章  主成分分析
  8.1  主成分分析概述
  8.2  主成分分析的基本原理
  8.3  主成分分析的計算步驟及應用舉例
  8.4  主成分分析的SPSS實現過程
  本章作業
參考文獻

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