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應用多元統計分析(第6版首批上海高等教育精品教材)/匡時統計學系列

  • 作者：編者:王學民|責編:江玉
  • 出版社：上海財大
  • ISBN：9787564239107
  • 出版日期：2021/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：360
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材主要是針對財經類院校統計學專業的本科生而寫的，也可作為其他各專業本科生和研究生的多元統計分析教材或教學參考書。
    全書共分10章。第一章介紹了多元分析中常用的矩陣代數知識，這是全書的數學基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統計推廣到多元統計的內容，主要闡述了多元分佈的基本概念和多元正態分佈及其統計推斷。第五章至第十章是多元統計獨有的內容，這部分內容具有很強的實用性，特別是介紹了各種降維技術。涉及的降維方法包括：費希爾判別、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析等。
作者介紹
編者:王學民|責編:江玉
目錄
第一章  矩陣代數
  1.1  定義
  1.2  矩陣的運算
  1.3  行列式
  1.4  矩陣的逆
  1.5  矩陣的秩
  1.6  特徵值、特徵向量和矩陣的跡
  1.7  正定矩陣和非負定矩陣
  1.8  特徵值的極值問題
  小結
  附錄1-1  R的應用
  習題
第二章  隨機向量
  2.1  多元分佈
  2.2  數字特徵
  2.3  歐氏距離和馬氏距離
  2.4  隨機向量的變換
  2.5  特徵函數
  小結
  附錄2-1  R的應用
  習題
  客觀思考題
第三章  多元正態分佈
  3.1  多元正態分佈的定義
  3.2  多元正態分佈的性質
  3.3  極大似然估計及估計量的性質
  3.4  復相關係數和偏相關係數
  3.5  x和（n-1）S的抽樣分佈
  小結
  附錄3-1  R的應用
  附錄3-2  3.2中若乾性質的證明
  習題
  客觀思考題
第四章  多元正態總體的統計推斷
  4.1  一元情形的回顧
  4.2  單個總體均值的推斷
  4.3  兩個總體均值的比較推斷
  4.4  輪廓分析
  4.5  多個總體均值的比較檢驗（多元方差分析）
  4.6  協方差矩陣相等性的檢驗
  4.7  總體相關係數的推斷
  小結
  附錄4-1  R的應用
  附錄4-2  若干推導
  附錄4-3  威爾克斯A分佈的定義及基本性質
  習題
  客觀思考題
第五章  判別分析
  5.1  引言
  5.2  距離判別

  5.3  貝葉斯判別
  5.4  費希爾判別
  5.5  逐步判別
  小結
  附錄5-1  R的應用
  附錄5-2  若干證明
  習題
  客觀思考題
第六章  聚類分析
  6.1  引言
  6.2  距離和相似係數
  6.3  系統聚類法
  6.4  動態聚類法
  小結
  附錄6-1  R的應用
  附錄6-2  若干公式的推導
  習題
  客觀思考題
第七章  主成分分析
  7.1  引言
  7.2  總體的主成分
  7.3  樣本的主成分
  7.4  若干補充及主成分應用中需注意的問題
  小結
  附錄7-1  R的應用
  附錄7-2  （7.4.2）式的證明
  習題
  客觀思考題
第八章  因子分析
  8.1  引言
  8.2  正交因子模型
  8.3  參數估計
  8.4  因子旋轉
  8.5  因子得分
  小結
  附錄8-1  R的應用
  習題
  客觀思考題
第九章  對應分析
  9.1  引言
  9.2  行輪廓和列輪廓
  9.3  獨立性的檢驗和總慣量
  9.4  行、列輪廓的坐標
  9.5  對應分析圖
  小結
  附錄9-1  R的應用
  附錄9-2  若干推導
  習題
  客觀思考題
第十章  典型相關分析

  10.1  引言
  10.2  總體典型相關
  10.3  樣本典型相關
  10.4  典型相關係數的顯著性檢驗
  小結
  附錄10-1  R的應用
  附錄10-2  若干推導
  習題
  客觀思考題
附錄  習題解答及客觀思考題答案
參考文獻

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