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空時分組碼識別理論與技術(精)

  • 作者：張立民//閆文君//凌青//鍾兆根|責編:曲岩
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118123111
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：199
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    空時分組碼是無線通信系統中通過發射分集極大提升系統性能的一種編碼。本書是第一本系統介紹空時分組碼識別理論和關鍵技術的專著，涉及的編碼包括STBC、STBC-0FDM和SFBC-0FDM信號，不同程度地介紹了編碼的正交性識別、調製識別和類型識別等內容，涵蓋了目前空時分組碼識別領域的大多數演算法，能夠幫助讀者了解目前STBC識別方法的背景和思想，啟發讀者思考。
    本書理論性較強，適合作為通信和信號處理相關專業的本科生及研究生的參考書和教輔書，也可作為從業技術人員的參考資料。
作者介紹
張立民//閆文君//凌青//鍾兆根|責編:曲岩
目錄
第1章  緒論
  1.1  空時分組碼
    1.1.1  空時分集
    1.1.2  優選比接收合併
    1.1.3  Alamouti編碼模型
    1.1.4  STBC-般編碼規則
    1.1.5  本書研究的空時分組碼
  1.2  空時分組碼識別技術
    1.2.1  空時分組碼識別的意義
    1.2.2  本書研究內容
    1.2.3  空時分組碼識別研究現狀
  1.3  STBC技術的時代背景
  1.4  STBC識別技術的典型問題
第2章  基於優選似然的空時分組碼識別方法
  2.1  信號模型和假設
    2.1.1  線性STBC信號模型
    2.1.2  通信信號模型
    2.1.3  假設條件
    2.1.4  基於似然比檢驗的STBC識別
  2.2  法
    2.2.1  似然方程
    2.2.2  優缺點分析
  2.3  SOS-STBC法
    2.3.1  似然方程
    2.3.2  優缺點分析
  2.4  CP法
    2.4.1  似然方程
    2.4.2  優缺點分析
  2.5  實驗驗證
第3章  基於統計分析的空時分組碼識別方法
  3.1  統計分析和信號模型
    3.1.1  相關方程
    3.1.2  相關矩陣
    3.1.3  高階統計分析
  3.2  基於相關方程及其變體的演算法
    3.2.1  信號模型
    3.2.2  基於相關方程的演算法
    3.2.3  基於改進的相關方程的演算法
  3.3  基於相關矩陣的演算法
    3.3.1  信號模型
    3.3.2  STBC的范數計算
    3.3.3  假設檢驗
3.3.4 演算法流程.3.3.5 實驗驗證
  3.4  基於四階矩或四階累積量的演算法
    3.4.1  信號模型
    3.4.2  零時延的情況
    3.4.3  時延不為零的情況
    3.4.4  實驗驗證
  3.5  基於高階累積量的正交識別方法
    3.5.1  信號模型

    3.5.2  高階累積量特徵參數分析
    3.5.3  基於對角矩陣的識別規則
    3.5.4  演算法流程
    3.5.5  實驗驗證
第4章  基於譜的空時分組碼識別方法
  4.1  譜和信號模型
    4.1.1  譜
    4.1.2  信號模型
  4.2  基於二階循環譜的方法
  4.3  基於四階循環譜的方法
    4.3.1  四階循環平穩
    4.3.2  實驗驗證
  4.4  基於FOLP的方法
    4.4.1  基於FOM的演算法
    4.4.2  基於FOLP的演算法
    4.4.3  頻率偏移的影響
    4.4.4  實驗驗證
第5章  STBC-OFDM信號的識別
  5.1  STBC-OFDM模型
    5.1.1  STBC-OFDM信號空時編碼
    5.1.2  STBC-OFDM信號發射模型
    5.1.3  STBC-OFDM信號接收模型
  5.2  基於FOLP的方法
    5.2.1  假設條件
    5.2.2  發射信號的相關性
    5.2.3  接收信號的四階時延矩
    5.2.4  基於FOLP的峰值檢測演算法
    5.2.5  演算法流程
    5.2.6  實驗驗證
  5.3  基於K-S檢測的方法
    5.3.1  構造接收信號
    5.3.2  特徵參數
    5.3.3  決策參數
    5.3.4  K-S檢測
    5.3.5  演算法流程
    5.3.6  實驗驗證
  5.4  基於循環譜的方法
    5.4.1  循環譜的概念
    5.4.2  基於二階循環譜的方法
    5.4.3  基於四階循環譜的方法
    5.4.4  實驗驗證
  5.5  相關方程方法
    5.5.1  二階相關方程法
    5.5.2  四階相關方程法
    5.5.3  實驗驗證
第6章  STBC信號的調製識別
  6.1  基於最大似然法
    6.1.1  系統模型
    6.1.2  基於最大似然的調製分類器
  6.2  基於四階累積量的STBC信號調製識別方法

    6.2.1  定義
    6.2.2  估計值
    6.2.3  四階累積量理論值和方差推導
    6.2.4  閾值的求法
    6.2.5  聯合檢測演算法
    6.2.6  實驗驗證
  6.3  基於四階累積量的STBC-OFDM信號調製識別方法
    6.3.1  高階矩的估計值
    6.3.2  四階時延矩的理論值推導與方差推導
    6.3.3  演算法閾值確定和檢測演算法
    6.3.4  演算法流程
    6.3.5  實驗驗證
  6.4  基於最小均方擬合調製識別
    6.4.1  系統模型
    6.4.2  基於CDF的最小均方差準則
    6.4.3  QAM調製識別
    6.4.4  實驗驗證
第7章  空頻分組碼信號的識別
  7.1  空頻分組碼模型和假設條件
    7.1.1  信號模型
    7.1.2  假設條件
  7.2  發射端信號相關性
  7.3  接收信號相關性
  7.4  在時域上的識別演算法
    7.4.1  時域上特徵分析
    7.4.2  峰值檢測
  7.5  在頻域上的識別演算法
    7.5.1  頻域上的特徵分析
    7.5.2  模擬驗證
  7.6  實驗驗證
    7.6.1  時域上識別方法
    7.6.2  頻域上識別方法
附錄A  3.2.3節中常數C的求法
附錄B  3.3.2節中相關矩陣的證明
附錄C  5.2.3節中A、B和C的推導
附錄D  式（5-74）推導過程
附錄E  5.4.2節中AL-OFDM信號的CCF推導過程
附錄F  5.5.1節中命題5.1的證明
參考文獻

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