幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

應用統計學--基於Stata軟體/華信經管創新系列

  • 作者：編者:劉忠敏//吳曉研//侯岩//趙虹棪|責編:石會敏
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121424007
  • 出版日期：2021/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：245
人民幣：RMB 49 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書內容循序漸進，以培養本科生統計學應用能力為核心組織材料，精講概念，強調應用。全書分為十章，包括緒論；數據的搜集與整理；數據分佈特徵的描述；動態數列；統計指數；抽樣分佈與參數估計；假設檢驗；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書的實用性，在相關章節后加入了Stata軟體操作等相關內容。
    本書既可作為高等院校管理學、經濟學本科生的必修教材，也可作為人口學、社會學、醫藥學等非經濟管理類專業學生的選修教材。
作者介紹
編者:劉忠敏//吳曉研//侯岩//趙虹棪|責編:石會敏
目錄
第1章  緒論
  1.1  統計與統計學
    1.1.1  統計的含義
    1.1.2  統計學的研究對象及其特點
    1.1.3  統計學的學科分類
  1.2  統計的工作過程和基本職能
    1.2.1  統計的工作過程
    1.2.2  統計的基本職能
  1.3  統計學的基本概念
    1.3.1  總體、總體單位和樣本
    1.3.2  標誌和指標
    1.3.3  變異和變數
  1.4  大數據時代下的統計學
    1.4.1  大數據的概念
    1.4.2  大數據的特點
    1.4.3  大數據時代下的統計學
  本章知識結構圖
  思考與練習
第2章  數據的搜集與整理
  2.1  數據的測量尺度與常用類型
    2.1.1  數據的測量尺度
    2.1.2  統計數據的常用類型
  2.2  統計數據的搜集
    2.2.1  一手數據的搜集
    2.2.2  二手數據的搜集
  2.3  統計分組
    2.3.1  統計分組的概念及作用
    2.3.2  統計分組的方法
  2.4  分配數列
    2.4.1  分配數列的概念及分類
    2.4.2  分配數列的編製
    2.4.3  品質分配數列的表示方法
    2.4.4  數量分配數列的表示方法
  2.5  統計表
    2.5.1  統計表的概念及構成
    2.5.2  統計表的分類
    2.5.3  統計表設計要求
  2.6  Stata軟體入門、畫圖和製表
    2.6.1  Stata軟體入門
    2.6.2  Stata畫圖和製作統計表
  本章知識結構圖
  思考與練習
第3章  數據分佈特徵的描述
  3.1  集中趨勢的度量
    3.1.1  算術平均數
    3.1.2  幾何平均數
    3.1.3  調和平均數
    3.1.4  中位數
    3.1.5  眾數
  3.2  離散程度的度量

    3.2.1  極差
    3.2.2  平均差
    3.2.3  方差和標準差
    3.2.4  離散係數
  3.3  偏度與峰度的度量
    3.3.1  偏度係數
    3.3.2  峰度係數
  3.4  用Stata軟體計算數據的分佈特徵
    3.4.1  用summarize命令計算數據的分佈特徵
    3.4.2  用tabstat命令計算數據的分佈特徵
  本章知識結構圖
  思考與練習
第4章  動態數列
  4.1  動態數列概述
    4.1.1  動態數列的含義及作用
    4.1.2  動態數列的分類
    4.1.3  動態數列的編製原則
  4.2  動態數列水平分析指標
    4.2.1  發展水平
    4.2.2  平均發展水平
    4.2.3  增長量與平均增長量
  4.3  動態數列速度分析指標
    4.3.1  發展速度與平均發展速度
    4.3.2  增長速度與平均增長速度
    4.3.3  計算和運用速度相關指標應注意的問題
  4.4  長期趨勢的測定與預測
    4.4.1  長期趨勢測定與預測的意義
    4.4.2  間隔擴大法
    4.4.3  移動平均法
    4.4.4  最小平方法
  4.5  季節變動的測定與預測
    4.5.1  按月平均法
    4.5.2  移動平均趨勢剔除法
  4.6  用Stata軟體進行長期趨勢的測定
  本章知識結構圖
  思考與練習
第5章  統計指數
  5.1  統計指數概述
    5.1.1  統計指數的概念
    5.1.2  統計指數的分類
    5.1.3  統計指數的作用
    5.1.4  統計指數編製中的問題
  5.2  統計總指數的編製方法
    5.2.1  簡單指數
    5.2.2  加權指數
    5.2.3  指數的主要應用
  5.3  指數體系與因素分析
    5.3.1  指數體系
    5.3.2  因素分析
    5.3.3  總量指標變動的因素分析

    5.3.4  平均指標變動的因素分析
  本章知識結構圖
  思考與練習
第6章  抽樣分佈與參數估計
  6.1  抽樣理由和抽樣方法
    6.1.1  抽樣理由
    6.1.2  抽樣方法
  6.2  抽樣誤差
  6.3  抽樣分佈
    6.3.1  樣本均值的抽樣分佈
    6.3.2  中心極限定理
    6.3.3  比例的抽樣分佈
  6.4  參數估計
    6.4.1  點估計
    6.4.2  置信區間估計
    6.4.3  總體均值的置信區間估計(已知σ時)
    6.4.4  總體均值的置信區間估計(未知σ時)
    6.4.5  比例的置信區間估計
  6.5  樣本容量的確定
    6.5.1  估計總體均值時樣本容量的確定
    6.5.2  估計總體比例時樣本容量的確定
  本章知識結構圖
  思考與練習
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的概念及分類
  7.2  假設檢驗的五個步驟
    7.2.1  第1步：提出原假設和備擇假設
    7.2.2  第2步：選擇顯著性水平
    7.2.3  第3步：確定檢驗統計量
    7.2.4  第4步：建立決策準則
    7.2.5  第5步：做出決策
  7.3  幾種常見的假設檢驗
    7.3.1  總體均值的假設檢驗
    7.3.2  總體比例的假設檢驗
    7.3.3  兩個總體均值之差的假設檢驗
    7.3.4  兩個總體比例之差的假設檢驗
  7.4  假設檢驗決策的風險
    7.4.1  假設檢驗的兩類錯誤
    7.4.2  兩類錯誤的關係
  7.5  用Stata軟體進行假設檢驗
    7.5.1  單樣本t檢驗的Stata操作
    7.5.2  兩樣本t檢驗的Stata操作
  本章知識結構圖
  思考與練習
第8章  方差分析
  8.1  F分佈
  8.2  比較兩個總體的方差
  8.3  方差分析引論
  8.4  單因素方差分析
    8.4.1  單因素方差分析的基本思想

    8.4.2  單因素方差分析的基本步驟
  8.5  雙因素方差分析
    8.5.1  問題的提出
    8.5.2  無交互作用的雙因素方差分析
    8.5.3  有交互作用的雙因素方差分析
  8.6  用Stata軟體進行方差分析
    8.6.1  用Stata軟體進行單因素方差分析
    8.6.2  用Stata軟體進行雙因素方差分析
  本章知識結構圖
  思考與練習
第9章  一元線性回歸分析
  9.1  相關分析
    9.1.1  相關關係的含義
    9.1.2  相關關係的分類
    9.1.3  相關分析的主要內容
    9.1.4  相關關係的測量
  9.2  回歸分析
    9.2.1  回歸分析的含義
    9.2.2  回歸分析的分類
    9.2.3  回歸分析的主要內容
    9.2.4  相關分析與回歸分析的關係
  9.3  一元線性回歸模型的假定及係數估計
    9.3.1  一元線性回歸模型及其假定
    9.3.2  一元線性回歸模型回歸係數估計
  9.4  一元線性回歸模型的檢驗
    9.4.1  模型估計式檢驗的必要性
    9.4.2  模型參數估計值的經濟意義檢驗
    9.4.3  回歸直線的擬合優度
    9.4.4  回歸係數的顯著性檢驗
  9.5  一元線性回歸模型的預測
    9.5.1  點估計
    9.5.2  區間估計
  9.6  用Stata軟體進行相關分析和回歸分析
  本章知識結構圖
  思考與練習
第10章  多元線性回歸分析
  10.1  多元線性回歸模型
    10.1.1  多元線性回歸模型及其假定
    10.1.2  多元線性回歸中估計的回歸方程
    10.1.3  多元線性回歸模型的回歸係數估計
  10.2  多元線性回歸模型的檢驗
    10.2.1  擬合優度檢驗
    10.2.2  回歸模型的總體顯著性檢驗：F檢驗
    10.2.3  回歸係數的檢驗
  10.3  非線性回歸模型
    10.3.1  對數線性模型
    10.3.2  半對數模型
    10.3.3  倒數模型
    10.3.4  函數形式的選擇
  10.4  交互模型

  10.5  多個回歸係數的聯合檢驗
  10.6  定性（虛擬）變數模型
  10.7  殘差分析
    10.7.1  隨機誤差項零均值
    10.7.2  隨機誤差項同方差
    10.7.3  隨機誤差項無自相關
    10.7.4  隨機誤差項服從正態分佈
  10.8  用Stata軟體對多元回歸的係數進行檢驗
  本章知識結構圖
  思考與練習
參考資料

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032