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多特徵分水嶺影像分割斜坡地質災害提取

作者：張明媚|責編:周紅
出版社：中國礦大
ISBN：9787564650346

出版日期：2021/06/01
裝幀：平裝
頁數：165

人民幣：RMB 48 元售價：元

內容大鋼

影像分割與多特徵組合是目前主流的遙感信息提取方法，本書以分水嶺演算法作為斜坡地質災害影像分割方法，以數字地形特徵、斜坡災害發育高敏感區、斜坡災害幾何特徵構建多特徵因子組合，以這些特徵因子組合層次分析篩選遙感影像經分水嶺演算法分割后的圖斑，實現斜坡地質災害半自動化提取。全書系統闡述了分水嶺影像分割與多特徵組合的斜坡地質災害遙感提取思路、關鍵技術及其實現過程，重點研究了基於CIE顏色空間區域合併的分水嶺演算法改進、地形因子提取時空效應及最佳尺度、斜坡地質災害敏感性評價方法。基於上述研究，本書構建了多特徵分水嶺影像分割斜坡地質災害提取方法體系，一定程度上嘗試了地質災害遙感自動化提取方法探索。
本書是作者對過往研究的總結和梳理，內容上力求做到深入淺出、通俗易懂，不僅具有一定的廣度與深度，而且體現了學科交叉、協同創新解決問題的思路。本書可為遙感、GIS、地質災害、數字地貌、圖像處理等領域研究生和科研工作者提供參考。

作者介紹

張明媚|責編:周紅

第1章  斜坡地質災害遙感提取概述
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  斜坡地質災害遙感提取關鍵技術
  1.4  主要研究內容
  1.5  技術路線
第2章  基礎數據質量控制
  2.1  研究區概況
  2.2  基礎數據預處理
  2.3  數據質量控制
  2.4  本章小結
第3章  多特徵分水嶺影像分割斜坡地質災害提取方法
  3.1  分水嶺影像分割演算法
  3.2  斜坡地質災害遙感提取多特徵因子組合
  3.3  多特徵分水嶺影像分割斜坡地質災害提取方法
  3.4  本章小結
第4章  CIE顏色空間區域合併分水嶺演算法
  4.1  分水嶺演算法改進思路
  4.2  顏色空間
  4.3  后處理改進CIE顏色空間區域合併分水嶺分割演算法
  4.4  分水嶺演算法影像分割精度評價準則
  4.5  CIE顏色空間區域合併分水嶺演算法斜坡地質災害邊界提取
  4.6  本章小結
第5章  DEM提取地形因子時空效應及最佳尺度
  5.1  ASTER GDEM高程精度評價
  5.2  DEM提取地形因子的時空效應研究
  5.3  多尺度DEM提取地形因子的不確定性
  5.4  DEM提取地形因子的最佳尺度
  5.5  本章小結
第6章  斜坡地質災害發育敏感性評價
  6.1  斜坡地質災害敏感性評價模型及精度檢驗方法
  6.2  斜坡地質災害敏感性評價因子
  6.3  研究區斜坡地質災害敏感性評價與精度檢驗
  6.4  本章小結
第7章  多特徵輔助分水嶺演算法斜坡地質災害遙感提取
  7.1  實驗區與數據源
  7.2  基於Luv顏色空間區域合併分水嶺演算法影像分割
  7.3  多特徵輔助斜坡地質災害圖斑篩選
  7.4  基於面向對象分類法的斜坡地質災害提取
  7.5  實驗結果分析與精度評價
  7.6  本章小結
參考文獻

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