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基於SPSS的數據分析(第4版)/統計數據分析與應用叢書

  • 作者：編者:薛薇|責編:王前//張佳佳
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300246109
  • 出版日期：2017/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：352
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    數據分析的核心方法是統計。統計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數據分析「零起點」到「大玩家」的好書。它使讀者不再感到數據分析高不可攀、實踐過程無章可循、統計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用游刃有餘、對軟體操作融會貫通、對結果解讀豁然開朗的數據分析高手。《基於SPSS的數據分析(第4版)/統計數據分析與應用叢書》一直不懈地堅持著這個目標並努力成為先行者。
    正如英國著名作家赫伯特·喬治·韋爾斯所預言的，「統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力！」這個時代已經到來，請從該書開始，勇敢邁出數據分析實踐的第一步！
作者介紹
編者:薛薇|責編:王前//張佳佳
    薛薇，博士，中國人民大學應用統計研究中心專職研究員，中國人民大學統計學院副教授。主要開設課程：機器學習，計量經濟學，統計軟體，統計學。研究方向：機器學習與深度學習演算法研究。基於顧客消費行為大數據的客戶終身價值統計建模，以及營銷與品牌大數據的機器學習演算法應用。
目錄
第1章  SPSS統計分析軟體概述
  1.1  SPSS使用基礎
  1.2  SPSS的基本運行方式
  1.3  利用SPSS進行數據分析的基本步驟
第2章  SPSS數據文件的建立和管理
  2.1  SPSS數據文件
  2.2  SPSS數據的結構和定義方法
  2.3  SPSS數據的錄入與編輯
  2.4  SPSS數據的保存
  2.5  讀取其他格式的數據文件
  2.6  SPSS數據文件合併
第3章  SPSS數據的預處理
  3.1  數據的排序
  3.2  查找重複個案
  3.3  變數計算
  3.4  數據選取
  3.5  計數
  3.6  分類匯總
  3.7  數據分組
  3.8  數據預處理的其他功能
第4章  SPSS基本統計分析
  4.1  頻數分析
  4.2  計算基本描述統計量
  4.3  交叉分組下的頻數分析
  4.4  多選項分析
  4.5  比率分析
第5章  SPSS的參數檢驗
  5.1  參數檢驗概述
  5.2  單樣本t檢驗
  5.3  兩獨立樣本t檢驗
  5.4  兩配對樣本t檢驗
第6章  SPSS的方差分析
  6.1  方差分析概述
  6.2  單因素方差分析
  6.3  多因素方差分析
  6.4  協方差分析
第7章  SPSS的非參數檢驗
  7.1  單樣本的非參數檢驗
  7.2  兩獨立樣本的非參數檢驗
  7.3  多獨立樣本的非參數檢驗
  7.4  兩配對樣本的非參數檢驗
  7.5  多配對樣本的非參數檢驗
第8章  SPSS的相關分析
  8.1  相關分析
  8.2  繪製散點圖
  8.3  計算相關係數
  8.4  偏相關分析
第9章  SPSS的線性回歸分析
  9.1  回歸分析概述
  9.2  線性回歸分析和線性回歸模型

  9.3  回歸方程的統計檢驗
  9.4  多元回歸分析中的其他問題
  9.5  線性回歸分析的基本操作
  9.6  線性回歸分析的應用舉例
  9.7  曲線估計
第10章  SPSS的Logistic回歸分析
  10.1  Logistic回歸分析概述
  10.2  二項Logistic回歸分析
  10.3  二項Logistic回歸分析的應用
  10.4  多項Logistic回歸分析
  10.5  多項有序回歸分析
第11章  SPSS的聚類分析
  11.1  聚類分析的一般問題
  11.2  層次聚類
  11.3  K-Means聚類
第12章  SPSS的因子分析
  12.1  因子分析概述
  12.2  因子分析的基本內容
  12.3  因子分析的基本操作及案例
第13章  SPSS的判別分析
  13.1  判別分析概述
  13.2  距離判別法
  13.3  Fisher判別法
  13.4  貝葉斯判別法
  13.5  判別分析的應用

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