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社會科學中的數據分析(R語言的應用)

  • 作者：(美)李泉|責編:王晶|譯者:董紹政
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301325377
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：263
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    在過去的幾十年裡，統計分析已經在社會科學和行為科學領域，如經濟學、政治學、公共管理、工商管理、公共衛生、人類學、心理學、社會學、教育學和傳播學中變得越來越重要。
    本書是一本旨在介紹社會科學領域定量研究方法的入門教材，突出R語言的應用。作者精心設計了一條「極簡」學習路徑，並且以實際研究問題為導向，系統講解了從零開始進行定量研究的整個過程，包括如何使用R語言進行數據管理、數據可視化和數據分析等，希望可以幫助不具備統計學背景和電腦編程經驗的學生使用R語言來進行統計分析，以滿足社會科學中的實際研究需要，並對已發表的研究結果進行複製練習。
作者介紹
(美)李泉|責編:王晶|譯者:董紹政
目錄
圖目錄
表目錄
第一章  了解R並編寫首個玩具程序
  1.1  何時在一個研究項目中使用R？
  1.2  R的基本信息
  1.3  如何建立項目文件夾並編寫我們的第一個R程序
  1.4  創建、描述和繪製向量：以玩具程序為例
  1.5  簡單的真實世界案例：來自Iversen and Soskice（2006）的數據
  1.6  第一章程序代碼
  1.7  排除錯誤與獲取幫助
  1.8  重要參考信息：符號、運算符和函數
  1.9  總結
  1.10  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  1.11  練習
第二章  準備好數據：導入、檢查和準備數據
  2.1  準備數據
  2.2  導入Penn World Table 7.0數據集
  2.3  檢查導入的數據
  2.4  準備數據Ⅰ：變數類型和索引
  2.5  準備數據Ⅱ：管理數據集
  2.6  準備數據Ⅲ：管理觀測值
  2.7  準備數據Ⅳ：管理變數
  2.8  第二章程序代碼
  2.9  總結
  2.10  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  2.11  練習
第三章  單樣本和均值差檢驗
  3.1  概念準備
  3.2  數據準備
  3.3  世界經濟的平均增長率是多少？
  3.4  1990年世界經濟的增長速度是否比1960年快？
  3.5  第三章程序代碼
  3.6  總結
  3.7  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  3.8  練習
第四章  協方差與相關性
  4.1  數據和軟體準備
  4.2  使用散點圖對貿易與增長之間的關係進行可視化
  4.3  貿易開放程度與經濟增長相關嗎？
  4.4  貿易與增長之間的相關性是否會隨時間變化？
  4.5  第四章程序代碼
  4.6  總結
  4.7  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  4.8  練習
第五章  回歸分析
  5.1  概念準備：如何理解回歸分析？
  5.2  數據準備
  5.3  數據可視化和檢查數據
  5.4  如何估計和解釋OLS模型的係數？
  5.5  如何估計係數的標準誤？

  5.6  如何推斷感興趣的總體參數？
  5.7  如何解釋模型的整體擬合度？
  5.8  如何報告統計結果？
  5.9  第五章程序代碼
  5.10  總結
  5.11  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  5.12  練習
第六章  回歸診斷和敏感性分析
  6.1  為什麼OLS的假定和診斷非常重要？
  6.2  數據準備
  6.3  線性度和模型設定
  6.4  完全多重共線性和高度多重共線性
  6.5  誤差的方差齊性
  6.6  誤差項觀測值的獨立性
  6.7  高影響觀測值
  6.8  正態性檢驗
  6.9  報告結果
  6.10  第六章程序代碼
  6.11  總結
  6.12  適用於學有餘力讀者的綜合問答
  6.13  練習
第七章  複製已發表研究的結果
  7.1  是什麼影響了軍事衝突在地理上的擴散？複製和診斷Braithwaite（2006）
  7.2  宗教熱忱會影響個人對創新的態度嗎？複製B?nabou et al.（2015）
  7.3  第七章程序代碼
  7.4  總結
第八章  附錄：如何分析分類數據和尋找更多數據
  8.1  目標
  8.2  準備數據
  8.3  男性和女性在自我報告的幸福感上有區別嗎？
  8.4  信徒與非信徒在自我報告的幸福感上有區別嗎？
  8.5  自我報告的幸福感的來源：邏輯回歸
  8.6  在哪裡尋找更多的數據？
參考文獻
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