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數據科學中的實用統計學(第2版)

  • 作者：(美)彼得·布魯斯//安德魯·布魯斯//(德)彼得·格德克|責編:岳新欣|譯者:陳光欣
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115569028
  • 出版日期：2021/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，並介紹了如何將各種統計方法應用於數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，並解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用於數據科學。
    本書適合對R和Python有一定了解的數據科學從業者閱賣。
作者介紹
(美)彼得·布魯斯//安德魯·布魯斯//(德)彼得·格德克|責編:岳新欣|譯者:陳光欣
目錄
第1章  探索性數據分析
  1.1  結構化數據的要素
  1.2  矩形數據
    1.2.1  數據框和索引
    1.2.2  非矩形數據結構
    1.2.3  擴展閱讀
  1.3  位置估計
    1.3.1  均值
    1.3.2  位數和健壯的估計
    1.3.3  示例：人口和謀殺率的位置估計
    1.3.4  擴展閱讀
  1.4  變異性估計
    1.4.1  標準差以及相關估計
    1.4.2  基於百分位數的估計
    1.4.3  示例：美國各州人口數量的變異性估計
    1.4.4  擴展閱讀
  1.5  探索數據分佈
    1.5.1  百分位數與箱線圖
    1.5.2  頻數表和直方圖
    1.5.3  密度圖和密度估計
    1.5.4  擴展閱讀
  1.6  探索二元數據和分類型數據
    1.6.1  眾數
    1.6.2  期望值
    1.6.3  概率
    1.6.4  擴展閱讀
  1.7  相關性
    1.7.1  散點圖
    1.7.2  擴展閱讀
  1.8  探索兩個及以上的變數
    1.8.1  六邊形分箱圖和等高線圖（繪製數值型數據之間的關係）
    1.8.2  兩個分類變數
    1.8.3  分類型數據和數值型數據
    1.8.4  多個變數的可視化
    1.8.5  擴展閱讀
  1.9  小結
第2章  數據與抽樣分佈
  2.1  隨機抽樣和樣本偏差
    2.1.1  偏差
    2.1.2  隨機選擇
    2.1.3  數量和質量：什麼時候數量更重要
    2.1.4  樣本均值與總體均值
    2.1.5  擴展閱讀
  2.2  選擇偏差
    2.2.1  均值回歸
    2.2.2  擴展閱讀
  2.3  統計量的抽樣分佈
    2.3.1  中心極限定理
    2.3.2  標準誤差
    2.3.3  擴展閱讀

  2.4  Bootstrap方法
    2.4.1  重抽樣與Bootstrap方法
    2.4.2  擴展閱讀
  2.5  置信區間
  2.6  正態分佈
  2.7  長尾分佈
  2.8  學生的t分佈
  2.9  二項分佈
  2.10  卡方分佈
  2.11  F分佈
  2.12  泊松及其相關分佈
    2.12.1  泊松分佈
    2.12.2  指數分佈
    2.12.3  估計故障率
    2.12.4  韋布爾分佈
    2.12.5  擴展閱讀
  2.13  小結
第3章  統計實驗與顯著性檢驗
  3.1  AB測試
    3.1.1  為什麼要有對照組
    3.1.2  為什麼只有AB，沒有CD
    3.1.3  擴展閱讀
  3.2  假設檢驗
    3.2.1  零假設
    3.2.2  備擇假設
    3.2.3  單向假設檢驗與雙向假設檢驗
    3.2.4  擴展閱讀
  3.3  重抽樣
    3.3.1  置換檢驗
    3.3.2  示例：Web黏性
    3.3.3  窮盡置

……
第4章  回歸與預測
第5章  分類
第6章  統計機器學習
第7章  無監督學習
拓展閱讀
作者介紹
封面介紹

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