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中醫藥統計學(供中醫學中藥學中藥製藥藥學等專業用新世紀第5版全國中醫藥行業高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:何雁|責編:王秋華//肖曉琳
  • 出版社：中國中醫藥
  • ISBN：9787513268868
  • 出版日期：2021/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材力求貼近中醫藥專業的實際應用，兼顧統計學的內容體系，所有例題均選自醫藥研究實際問題，盡量將統計學體系與中醫藥數據評價相聯繫，以提供實用工具。
    統計學的難點是公式和計算，在信息化普及時代，引入統計軟體完成數據處理已勢在必行，結合本科階段學生電腦水平，選擇Office辦公軟體的Excel作為輔助工具處理計算問題。基於以上思路，本教材的具體內容如下：
    實驗數據的基本統計處理：介紹中醫藥統計學的基本概念，重點整理與後續教學密切相關的準備知識，回望統計產生的歷史，樹立實事求是、嚴謹求真、求索創新的科學精神。
    隨機抽樣與抽樣分佈：建立統計學的思維模式，了解統計量概念在實際統計中的重要作用。掌握用統計軟體（Excel）處理統計學的計算問題。
    參數估計與檢驗：這是本課程的重點內容，要求熟練掌握參數估計與檢驗的原理和方法，熟練掌握用統計軟體（Excel）處理計算問題。
    相關與回歸：掌握建立相關量回歸表達式及可靠性估計的方法，重點掌握統計軟體進行回歸的分析方法。
    試驗設計方法：建立試驗設計的基本思想，了解試驗前進行合理設計的必要性，掌握單因素、雙因素試驗設計的前提條件和試驗模式，了解多因素正交設計和均勻設計。
    非參數檢驗：重點介紹在數據分佈未知或知之甚少的前提下，如何檢驗數據的分佈情況，重點介紹單組比較與兩組比較的秩檢驗。
    本教材的內容和實例滿足中醫、中藥、生物、醫療衛生保健等多學科的需要，可供高等院校中醫學、中藥學、中藥製藥、藥學等專業本科生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為中醫藥統計學培訓和自學的教材。
作者介紹
編者:何雁|責編:王秋華//肖曉琳
目錄
第一章  中醫藥統計學導論
  第一節  數據分析的重要性
  第二節  統計學與數學的關係
  第三節  中醫藥與數據分析
  第四節  中醫藥統計學的學習目的和要求
    一、學習的目的
    二、學習的要求
  思考與練習一
第二章  隨機事件和概率
  第一節  隨機事件及其運算
    一、隨機試驗和隨機事件
    二、隨機事件的關係和運算
  第二節  事件的概率
    一、古典概率
    二、幾何概率
    三、統計概率
  第三節  概率的性質與運演算法則
    一、概率的公理化定義
    二、概率的重要性質
  第四節  條件概率和事件的獨立性
    一、條件概率
    二、乘法公式
    三、事件的獨立性
  第五節  全概率公式和貝葉斯公式
    一、全概率公式
    二、貝葉斯公式（逆概率公式）
  思考與練習二
第三章  隨機變數的統計描述
  第一節  數據的分類和隨機變數
    一、數據類型
    二、隨機變數
  第二節  概率函數及概率分佈
    一、概率函數
    二、概率分佈
  第三節  常用概率分佈
    一、二項分佈
    二、泊松分佈
    三、正態分佈
    四、頻數表和頻數圖
  第四節  隨機變數的趨勢描述
    一、隨機變數的數字特徵
    二、隨機變數的相對標準差（變異係數）
  第五節  中心極限定理
  思考與練習三
第四章  隨機抽樣和抽樣分佈
  第一節  簡單隨機抽樣及樣本的數字特徵
    一、簡單隨機抽樣
    二、統計量
    三、樣本的數字特徵
  第二節  常用的抽樣分佈

    一、U分佈
    二、x2分佈
    三、x2分佈的特徵
    四、t分佈
    五、t分佈的特徵
    六、F分佈
    七、F分佈的特徵
  第三節  質量控製圖
  思考與練習四
第五章  計量資料的參數估計
  第一節  計量資料的參數區間
    一、區間估計的概念
    二、正態總體均數μ的區間估計
    三、正態總體方差σ2的區間估計
  第二節  計量資料的假設檢驗
    一、假設檢驗的基本思想
    二、假設檢驗的一般步驟
  第三節  單組資料的假設檢驗
    一、單個正態總體均數μ的假設檢驗
    二、正態總體方差σ2的假設檢驗
  第四節  兩組資料的假設檢驗
    一、兩個正態總體的配對比較
    二、兩個正態總體的成組比較
  第五節  常見問題分析
    一、置信區間的實際意義
    二、假設檢驗的實際意義
    三、假設檢驗的兩類錯誤
  思考與練習五
第六章  計數資料的參數估計
  第一節  計數資料總體率的區間估計
    一、二項分佈總體率p的區間估計
    二、泊松分佈參數A的置信區間
  第二節  單組資料的假設檢驗
  第三節  兩個資料的假設檢驗
  第四節  獨立性的檢驗
    一、2×2列聯表（四格表）中的獨立性檢驗
    二、配對四格表的獨立性檢驗
    三、四格表的確切概率法
    四、R×C列聯表中獨立性的檢驗
  第五節  R×c表檢驗常見問題分析
  思考與練習六
第七章  非參數檢驗
  第一節  配對比較及單組非參數檢驗
    一、單組樣本的非參數檢驗
    二、配對比較Wilcoxon符號秩和檢驗
  第二節  兩組比較的非參數檢驗
    一、兩組計量資料Wilcoxon秩和檢驗
    二、兩組等級資料Mann-WhitneyU檢驗
  第三節  多組比較的非參數檢驗
    一、完全隨機設計多組秩和檢驗

    二、隨機區組設計多組秩和檢驗
  思考與練習七
第八章  相關與回歸
  第一節  直線相關
    一、直線相關的概念
    二、相關係數的意義與計算
    三、相關係數的假設檢驗
  第二節  直線回歸
    一、直線回歸的概念
    二、直線回歸方程的建立
    三、直線回歸方程的假設檢驗
    四、直線回歸方程的應用
  第三節  曲線回歸
    一、曲線回歸的基本步驟
    二、指數曲線回歸
    三、冪曲線回歸
    四、多項式曲線回歸
  第四節  多元線性回歸
    一、多元線性回歸方程模型和條件
    二、多元線性回歸方程的建立
    三、回歸方程的線性假設檢驗
  第五節  常見問題的辨析
    一、過定點（x0，y0）的線性回歸方程
    二、關於回歸方程的假設檢驗
  第六節  實例分析：藥物有效期預測
    一、預測藥物有效期的實施步驟
    二、胸腺五?粉針劑有效期的預測
  思考與練習八
第九章  試驗設計方法
  第一節  試驗設計的基本要素
    一、試驗效應
    二、試驗因素
    三、因素的水平
    四、交互作用
嘉二節單因素方差分析
    一、單因素方差分析的基本原理和步驟
    二、兩兩間多重比較的檢驗法
    三、方差齊性檢驗
  第三節  兩因素方差分析
    一、無重複試驗
    二、有重複試驗
  第四節  正交試驗設計
    一、正交表
    二、用正交表安排試驗
    三、正交試驗的數據分析
  第五節  均勻試驗設計
    一、均勻設計及均勻表的使用
    二、用均勻表安排試驗
    三、例題分析
    四、試驗數據的統計分析

  思考與練習九
第十章  Excel軟體常見的統計分析
  第一節  用Excel進行數據整理與統計作圖
    一、調用Excel軟體【數據分析】載入宏
    二、數據的描述性統計
    三、樣本直方圖
  第二節  用：Excel進行常用分佈的概率計算
    一、二項分佈
    二、泊松分佈
    三、正態分佈
  第三節  用Excel進行x2分佈、F分佈的計算
    一、x2分佈及x2檢驗
    二、F分佈及F檢驗
  第四節  假設檢驗
    一、兩正態總體方差的假設檢驗
    二、兩正態總體均數的假設檢驗
    三、單個正態總體的假設檢驗
  第五節  方差分析
    一、單因素方差分析
    二、雙因素方差分析
  第六節  相關與回歸分析
    一、散點圖
    二、相關係數
    三、回歸方程
  思考與練習十
附錄  統計用表

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