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SPSS數據分析與應用(微課版高等院校十三五規劃教材)/SPSS系列

  • 作者：編者:張俊麗|責編:王迎
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115569189
  • 出版日期：2021/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：168
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    SPSS是目前應用非常廣泛的數據分析軟體之一，在很多領域深受用戶喜愛。本書以SPSS 25.0為基礎，詳細介紹了多種常用分析方法的原理和實現技術。全書分為9章，包括SPSS分析軟體概述、SPSS數據文件的建立與管理、SPSS數據預處理、描述分析、因子分析、聚類分析、線性回歸分析、邏輯回歸分析、數據分析實訓。本書結合案例，詳細介紹了使用SPSS解決實際問題的方法，並對結果進行了解讀。
    本書的應用性較強，內容淺顯易懂，並配有大量的圖表進行解釋。本書可作為高等院校統計學、管理學、營銷學、人力資源等專業數據分析相關課程的教材，也可供相關領域的技術人員自學使用。
作者介紹
編者:張俊麗|責編:王迎
目錄
第1章  SPSS分析軟體概述
  【學習目標】
  1.1  SPSS的發展及特點
  1.2  SPSS的主要窗口
    1.2.1  數據編輯器窗口
    1.2.2  結果查看器窗口
  1.3  SPSS數據分析流程
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第2章  SPSS數據文件的建立與管理
  【學習目標】
  【引導案例】
  2.1  在SPSS中定義變數
  2.2  SPSS數據文件的建立和管理
    2.2.1  SPSS數據的錄入
    2.2.2  導入其他類型的數據文件
  2.3  SPSS數據文件的合併
    2.3.1  欄位合併
    2.3.2  個案合併
  2.4  SPSS數據文件的拆分
    2.4.1  拆分文件
    2.4.2  拆分為文件
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第3章  SPSS數據預處理
  【學習目標】
  【引導案例】
  3.1  數據排序
    3.1.1  數據排序的作用
    3.1.2  SPSS數據排序的應用舉例
  3.2  數據去重
    3.2.1  數據去重的方法
    3.2.2  SPSS數據去重的應用舉例
  3.3  變數計算
    3.3.1  變數計算的目的
    3.3.2  SPSS算術表達式
    3.3.3  SPSS條件表達式
    3.3.4  SPSS函數
    3.3.5  SPSS變數計算的應用舉例
  3.4  重新編碼
    3.4.1  重新編碼的目的
    3.4.2  SPSS重新編碼的應用舉例
  3.5  數據分組
    3.5.1  數據分組的目的
    3.5.2  SPSS數據分組的應用舉例
  3.6  數據選取
    3.6.1  數據選取的目的
    3.6.2  數據選取的方法

    3.6.3  SPSS數據選取的應用舉例
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第4章  描述分析
  【學習目標】
  【引導案例】
  4.1  單變數的描述分析
    4.1.1  定性變數的描述分析
    4.1.2  定量變數的描述分析
  4.2  雙變數的描述分析
    4.2.1  定量變數與定性變數的描述分析
    4.2.2  雙定量變數的描述分析
    4.2.3  雙定性變數的描述分析
  4.3  數據分析相關崗位的薪資影響因素分析報告
    4.3.1  背景介紹
    4.3.2  數據說明
    4.3.3  描述分析
    4.3.4  小結
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第5章  因子分析
  【學習目標】
  【引導案例】
  5.1  因子分析概述
    5.1.1  因子分析的基本思想及其數學模型
    5.1.2  因子分析中的相關概念
  5.2  因子分析的基本步驟
    5.2.1  確定因子分析的前提條件
    5.2.2  構造因子變數
    5.2.3  使因子變數更具可解釋性
    5.2.4  計算每個樣本的因子得分
  5.3  因子分析的基本實現及解讀
    5.3.1  因子分析的SPSS實現
    5.3.2  因子分析的SPSS結果解讀
  5.4  學生成績的影響因子分析報告
    5.4.1  背景介紹
    5.4.2  數據說明
    5.4.3  因子分析
    5.4.4  小結
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第6章  聚類分析
  【學習目標】
  【引導案例】
  6.1  聚類分析概述
    6.1.1  聚類分析的概念
    6.1.2  聚類演算法

  6.2  K-means聚類
    6.2.1  K-means聚類的基本概念
    6.2.2  K-means聚類的SPSS實現及結果解讀
  6.3  系統聚類
    6.3.1  系統聚類的基本概念
    6.3.2  系統聚類的SPSS實現及結果解讀
  6.4  移動通信客戶聚類分析報告
    6.4.1  背景介紹
    6.4.2  數據說明
    6.4.3  聚類分析
    6.4.4  小結
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第7章  線性回歸分析
  【學習目標】
  【引導案例】
  7.1  回歸分析概述
    7.1.1  回歸分析的概念
    7.1.2  回歸分析的基本要素
    7.1.3  線性回歸分析模型
  7.2  線性回歸分析模型的變數準備、SPSS實現及結果解讀
    7.2.1  線性回歸分析模型的變數準備
    7.2.2  線性回歸分析模型的SPSS實現及結果解讀
    7.2.3  對數線性回歸分析模型
  7.3  電影票房影響因素分析報告
    7.3.1  背景介紹
    7.3.2  數據說明
    7.3.3  描述分析
    7.3.4  對數線性回歸分析模型
    7.3.5  小結
  本章思維導圖
  實訓案例
  課後習題
第8章  邏輯回歸分析
  【學習目標】
  【引導案例】
  8.1  邏輯回歸分析概述
  8.2  邏輯回歸分析模型的實現與解讀
    8.2.1  變數的準備
    8.2.2  邏輯回歸分析模型的SPSS實現及結果解讀
    8.2.3  邏輯回歸分析模型的ROC曲線繪製與解讀
  8.3  泰坦尼克號生存影響因素分析報告
    8.3.1  背景介紹
    8.3.2  數據說明
    8.3.3  描述分析
    8.3.4  邏輯回歸分析模型
    8.3.5  模型的預測與評估
    8.3.6  小結
  本章思維導圖

  實訓案例
  課後習題
第9章  數據分析實訓
  9.1  石家莊空氣質量分析
  9.2  重慶租房信息分析
  9.3  影響紅酒評價量的因素分析
  9.4  人力資源薪資影響因素分析
  9.5  西安夏季小龍蝦銷量分析
  9.6  基於考試分數的學習成績指標構建及學生分類
  9.7  報告的寫作規範及評分標準
    9.7.1  報告的寫作規範
    9.7.2  報告的評分標準
參考文獻

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