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醫學研究的數據管理與分析(第3版)

  • 作者：編者:喻榮彬//邱洪斌|責編:鄔潔
  • 出版社：人民衛生
  • ISBN：9787117314619
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：439
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    數據管理和統計分析是醫學研究工作的重要步驟。本書旨在將醫學統計學、流行病學和統計分析軟體等相關知識與技能有機結合，在論述研究設計、數據資料收集和資料庫等相關知識的基礎上，將醫學研究設計、數據收集、錄入、整理、統計分析和結果解釋等作為一個連續的過程，過程、方法和案例緊密結合，系統地介紹目前國際上常用的幾種數據管理和統計分析軟體的應用，有助於讀者學習並掌握醫學研究設計、實施、數據處理和統計分析等實踐能力。
    全書共分十八章。第一章至第六章的總論部分和第七章的EpiData軟體應用，在理論和應用方面做了修訂；第八章至第十二章介紹sPss軟體應用，軟體版本更新為22.0，新增信度分析、ROC曲線、決策樹分析等內容；第十三章更新統計作圖軟體版本並新增GraphPad Prism軟體介紹；第十四章和第十五章酌情更新EpiCalc、Epi Info軟體版本；第十六章新增R軟體基礎、應用和實例；第十七章介紹SAS軟體基本知識；第十八章更新Review Manager軟體版本，新增Stata軟體Meta分析。本書各章節案例的數據文件作為
    本書可作為醫學或非醫學院校本科生、研究生的必修課或選修課教材，也可供臨床醫生、公共衛生和衛生管理人員以及其他相關人員使用。
作者介紹
編者:喻榮彬//邱洪斌|責編:鄔潔
目錄
第一章  緒論
  第一節  研究設計與數據管理分析
  第二節  數據類型與統計分析方法選擇
  第三節  數據管理和分析的原則
第二章  現場調查設計與質量控制
  第一節  現場調查設計
  第二節  現場調查質量控制
  第三節  網路調查技術
  第四節  敏感問題調查技術
第三章  調查表設計
  第一節  調查表設計
  第二節  調查表示例
  第三節  常用量表簡介
第四章  常用研究設計的數據統計分析
  第一節  描述性研究
  第二節  分析性研究
  第三節  臨床試驗
  第四節  篩檢與診斷試驗
  第五節  常用實驗設計及統計分析方法
第五章  資料庫和資料庫管理軟體簡介
  第一節  資料庫概述
  第二節  常用資料庫管理軟體簡介
  第三節  數據的轉換
  第四節  數據轉換注意事項
第六章  數據處理及其質量控制
  第一節  數據的邏輯檢查和核對
  第二節  數據的編碼和賦值
  第三節  缺失值的處理
第七章  EpiData軟體應用
  第一節  EpiData軟體概述
  第二節  數據錄入及其核對
  第三節  數據文件的管理
  第四節  EpiData軟體的選項
第八章  SPSS軟體應用（一）
  第一節  SPSS軟體概述
  第二節  SPSS軟體的數據管理
  第三節  SPSS軟體的結果輸出與管理
第九章  SPSS軟體應用（二）
  第一節  描述性統計分析
  第二節  均數的比較
  第三節  無序分類數據的統計分析
  第四節  非參數檢驗
第十章  SPSS軟體應用（三）
  第一節  一般線性模型單變數方差分析
  第二節  重複測量數據的統計分析
  第三節  信度分析
第十一章  SPSS軟體應用（四）
  第一節  相關分析
  第二節  回歸分析
  第三節  ROC曲線

第十二章  SPSS軟體應用（五）
  第一節  生存分析
  第二節  聚類分析和判別分析
  第三節  主成分分析和因子分析
  第四節  決策樹分析
第十三章  常用統計圖形的軟體實現
  第一節  常用統計圖形簡介
  第二節  SPSS軟體統計圖形
  第三節  Excel軟體統計圖形
  第四節  GraphPadPrism統計圖形
第十四章  EpiCalc軟體應用
  第一節  EpiCalc軟體簡介
  第二節  EpiCalc軟體計算過程簡介
  第三節  EpiCalc軟體表格數據的計算
第十五章  EpiInfo軟體應用
  第一節  EpiInfo軟體簡介
  第二節  EpiInfo軟體數據錄入
  第三節  EpiInfo軟體數據統計分析
  第四節  EpiMap軟體應用
第十六章  R軟體簡介
  第一節  R軟體概述
  第二節  R軟體基礎
  第三節  R軟體數據統計分析
第十七章  SAS軟體簡介
  第一節  SAS軟體概述
  第二節  SAS軟體的互動式應用
  第三節  SAS軟體應用示例
第十八章  Meta分析及其軟體應用
  第一節  Meta分析概述
  第二節  Review Manager軟體Meta分析
  第三節  Stata軟體Meta分析
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