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基於異構數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量

  • 作者：李帷韜//湯健//丁美雙//賈美英//朱紅鵑|責編:戚亞
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302566304
  • 出版日期：2021/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：305
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對複雜工業過程的建模問題，運用圖像處理和機器學習技術，深入地研究了水泥迴轉窯燒成狀態的識別方法和熟料質量指標的軟測量方法，以期真正實現「機器看火」取代「人工看火」，為實現迴轉窯燒結過程的智能化監控，進而有效地提高水泥的產量和質量奠定了基礎。實驗結果表明，基於不同特徵的模式分類器融合技術具有較好的識別和預測結果；過程數據信息可以改進基於圖像特徵的模式分類器結果。
    本書可供複雜工業過程軟測量的相關科研人員參考閱讀，希望可為在迴轉窯等領域進行圖像處理、模式識別等技術的學者和工程師提供幫助。
作者介紹
李帷韜//湯健//丁美雙//賈美英//朱紅鵑|責編:戚亞
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  工業過程中圖像處理技術研究現狀
    1.2.1  圖像預處理
    1.2.2  圖像分割
    1.2.3  圖像特徵提取和選擇
    1.2.4  圖像模式識別
  1.3  不確定信息認知對象的認知智能模型研究現狀
    1.3.1  不確定信息認知對象的認知知識表徵方法研究現狀
    1.3.2  不確定認知過程與結果評價體系研究現狀
    1.3.3  不確定認知過程的認知智能機制研究現狀
  1.4  工業過程中軟測量技術研究現狀
    1.4.1  模型輸入維數約簡
    1.4.2  神經網路集成建模理論
    1.4.3  選擇性集成建模
    1.4.4  混合集成建模
  1.5  迴轉窯燒成狀態識別研究現狀和存在的問題
  1.6  迴轉窯熟料質量指標檢測研究現狀和存在的問題
第2章  水泥迴轉窯燒成狀態識別及熟料質量測量問題描述
  2.1  水泥迴轉窯燒結過程工藝描述
  2.2  水泥迴轉窯燒成狀態特性分析及其識別現狀描述
  2.3  水泥迴轉窯熟料質量測量現狀描述
  2.4  影響水泥迴轉窯熟料產品質量的因素分析
  2.5  水泥迴轉窯燒成狀態識別和熟料質量預測的難點
第3章  圖像處理與軟測量預備知識
  3.1  引言
  3.2  信息預處理
  3.3  圖像分割方法
    3.3.1  大津演算法
    3.3.2  模糊C均值聚類
    3.3.3  基於加博小波去模糊化的聚類演算法
    3.3.4  改進的快速行進法
    3.3.5  歸一化割準則法
    3.3.6  多階自適應閾值法
  3.4  特徵提取方法
    3.4.1  多變數圖像分析演算法
    3.4.2  主成分分析演算法
    3.4.3  尺度不變特徵轉換演算法
    3.4.4  偏最小二乘演算法
    3.4.5  神經網路偏最小二乘演算法
    3.4.6  核偏最小二乘演算法
  3.5  多特徵融合方法
  3.6  模式分類器設計方法
    3.6.1  概率神經網路
    3.6.2  反向傳播神經網路
    3.6.3  支持向量機
    3.6.4  隨機向量函數功能連接網路
  3.7  軟測量回歸器設計方法
第4章  基於火焰圖像多特徵的燒成狀態識別方法
  4.1  引言

  4.2  基於火焰圖像多特徵的燒成狀態識別策略
  4.3  基於壓縮加博濾波器組的火焰圖像預處理演算法
  4.4  基於火焰圖像感興趣區域色彩特徵的燒成狀態識別演算法
  4.5  基於火焰圖像感興趣區域全局形態特徵的燒成狀態識別演算法
  4.6  基於火焰圖像感興趣區域局部形態特徵的燒成狀態識別演算法
  4.7  基於模糊積分的火焰圖像多特徵融合燒成狀態識別演算法
  4.8  實驗驗證
    4.8.1  數據描述
    4.8.2  實驗結果與分析
第5章  基於過程數據與火焰圖像融合的燒成狀態識別方法
  5.1  引言
  5.2  識別策略
  5.3  識別演算法
    5.3.1  基於改進中值濾波器的過程數據濾波預處理
    5.3.2  基於KPLS的過程數據燒成狀態識別模型
    5.3.3  基於過程數據與火焰圖像融合的燒成狀態識別模型
  5.4  實驗驗證
    5.4.1  數據描述
    5.4.2  實驗結果與分析
第6章  面向不確定信息認知對象的仿反饋認知機制及其在燒成狀態識別中的研究
  6.1  引言
  6.2  不確定信息認知對象的仿反饋認知智能模型結構與機制研究
    6.2.1  構建目標
    6.2.2  模型結構與功能要求
    6.2.3  仿反饋認知智能系統設計
    6.2.4  智能系統模型及其運行機制
  6.3  不確定信息認知對象的仿反饋認知智能計算模型研究
    6.3.1  基於粗糙集理論的不確定信息認知對象模式化建模
    6.3.2  基於廣義誤差和廣義熵理論的不確定認知過程與結果評價測度指標體系建立
    6.3.3  不確定認知過程與結果評價體系建立
    6.3.4  認知知識粒度調節機制研究
    6.3.5  不確定信息認知對象的多層次變粒度仿反饋認知智能演算法研究
  6.4  應用研究
    6.4.1  離線手寫體漢字圖像的機器認知應用驗證研究
    6.4.2  人體健康狀態評測的機器認知應用驗證研究
    6.4.3  全天候光伏發電智能跟蹤控制系統應用驗證研究
    6.4.4  工業迴轉窯燒成狀態的機器認知應用驗證研究
第7章  基於火焰圖像與過程數據融合的迴轉窯熟料質量軟測量模型
  7.1  引言
  7.2  軟測量策略
  7.3  軟測量演算法
    7.3.1  數據預處理
    7.3.2  火焰圖像特徵提取
    7.3.3  軟測量模型構建
  7.4  實驗驗證
    7.4.1  數據描述
    7.4.2  模擬結果
第8章  基於雙層遺傳演算法的異構數據融合水泥熟料質量選擇性集成軟測量模型
  8.1  引言
  8.2  建模策略

  8.3  演算法實現
    8.3.1  模型參數編碼
    8.3.2  模型參數解碼
    8.3.3  候選子模型構造
    8.3.4  選擇性集成建模
    8.3.5  遺傳操作
    8.3.6  演算法步驟
  8.4  實驗驗證
    8.4.1  合成數據
    8.4.2  低維基準數據
    8.4.3  高維基準數據
    8.4.4  多源異構水泥熟料質量數據
    8.4.5  總結與討論
參考文獻

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