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民用飛機健康管理技術(精)/民用飛機運營支持叢書

  • 作者：編者:馬小駿//馮蘊雯//黃加陽|責編:胡文治
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030685155
  • 出版日期：2021/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：246
人民幣：RMB 150 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過作者多年的具體工作經驗和工程實踐成果進行總結編寫，系統論述了民用飛機健康管理研究的基本問題和解決途徑，介紹了民用飛機健康管理方面的理論方法和研究成果。
    全書圍繞民用飛機健康管理的理論方法和工程問題進行論述，共分11章。第1章概述民用飛機健康管理的基本概念、研究背景和研究現狀，第2章從客戶服務的角度介紹民用飛機健康管理系統方案，第3章至第5章分別介紹民用飛機機載健康管理系統、空地傳輸系統、地面監控與維護系統的設計，第6章闡述民用飛機故障診斷原理及方法，第7章闡述民用飛機故障壽命預測技術，第8章研究民用飛機健康狀態評估技術第9章探討視情維修條件下的民用飛機維修決策支持，第10章研究基於大數據的民用飛機健康管理若干關鍵技術，第11章探究基於深度學習的民用飛機故障診斷技術。
    本書可供航空領域的工程人員和科技工作者參考，同時適合高等院校航空相關專業的師生和熱衷健康管理的研究人員閱讀。
作者介紹
編者:馬小駿//馮蘊雯//黃加陽|責編:胡文治
目錄
叢書總序1
叢書總序2
前言
第1章  緒論
  1.1  健康管理基本概念
  1.2  民用飛機健康管理背景及意義
    1.2.1  提高航空運輸經濟性
    1.2.2  提高民機運營核心競爭力
    1.2.3  增強主動式快速響應能力
    1.2.4  降低飛機維修成本
    1.2.5  提高飛機設計水平
  1.3  民用飛機健康管理國內外研究現狀
    1.3.1  國外民用飛機健康管理服務產品應用現狀
    1.3.2  國外研究現狀及技術發展趨勢
    1.3.3  國內技術研究現狀
第2章  面向客戶服務的民用飛機健康管理系統方案
  2.1  民用飛機主製造商客戶服務模式分析
  2.2  面向客戶服務的健康管理系統功能和使用需求分析
  2.3  民用飛機健康管理系統總體方案架構
    2.3.1  機載系統
    2.3.2  數據通信系統
    2.3.3  地面系統
第3章  民用飛機機載健康管理系統設計
  3.1  系統架構
  3.2  需求分析
    3.2.1  數據信息需求分析
    3.2.2  功能需求
  3.3  系統介面和功能模塊
    3.3.1  民用飛機機載健康管理系統級功能內部介面定義
    3.3.2  民用飛機機載健康管理系統級功能外部介面定義
    3.3.3  部件級狀態數據的採集和匯流排傳輸
    3.3.4  故障診斷
    3.3.5  飛機狀態監控
    3.3.6  數據載入
第4章  民用飛機空地傳輸系統設計
  4.1  空地傳輸系統架構設計
  4.2  需求分析
  4.3  功能模塊
    4.3.1  數據通信系統
    4.3.2  基於機場無線通信方式的航后PHM數據傳輸系統
第5章  民用飛機地面監控與維護系統設計
  5.1  地面系統架構設計
    5.1.1  地面系統功能需求分析
    5.1.2  架構設計
  5.2  功能模塊
    5.2.1  資料庫
    5.2.2  狀態實時監控
    5.2.3  故障診斷
    5.2.4  預測與健康管理
    5.2.5  維修輔助決策

第6章  故障診斷原理及方法
  6.1  故障診斷方法概述
    6.1.1  基於知識的故障診斷方法概述
    6.1.2  基於模型的故障診斷方法概述
    6.1.3  基於數據驅動的故障診斷方法概述
  6.2  基於知識的民用飛機故障診斷方法
    6.2.1  基於CBR的故障診斷方法
    6.2.2  基於故障隔離手冊的故障診斷方法
  6.3  基於模型的民用飛機故障診斷方法
    6.3.1  基於卡爾曼濾波的故障診斷方法
    6.3.2  基於擴展卡爾曼濾波的故障診斷方法
    6.3.3  基於強跟蹤濾波的故障診斷方法
  6.4  基於數據驅動的民用飛機故障診斷方法
    6.4.1  信號處理方法
    6.4.2  基於多元統計分析的故障診斷方法
    6.4.3  基於機器學習與數據挖掘的故障診斷方法
第7章  民用飛機故障壽命預測技術
  7.1  故障預測方法概述
  7.2  基於可靠性理論的民用飛機故障壽命預測方法
    7.2.1  基於LS-SVM的飛機性能可靠性壽命預測方法
    7.2.2  基於改進威布爾分佈的可靠性壽命預測方法
    7.2.3  工程應用
  7.3  基於失效物理的民用飛機故障預測方法
    7.3.1  疲勞裂紋擴展模型
    7.3.2  性能退化預測模型
    7.3.3  基於Wiener退化過程的壽命預測模型
  7.4  基於數據驅動的民用飛機故障預測方法
    7.4.1  基於時間序列的故障預測方法
    7.4.2  基於粒子濾波的故障預測方法
    7.4.3  基於神經網路的故障預測方法
第8章  民用飛機健康狀態評估技術
  8.1  民用飛機健康評估基本概念
    8.1.1  健康狀態評估定義
    8.1.2  健康評估功能架構
    8.1.3  健康評估方法
  8.2  基於貝葉斯網路的民用飛機健康狀態評估模型
    8.2.1  民用飛機健康評估建模問題
    8.2.2  基於貝葉斯網路的健康評估建模
  8.3  基於灰色關聯度及層次分析法的民用飛機健康評估方法
    8.3.1  灰色關聯基本原理
    8.3.2  層次分析法基本原理
    8.3.3  基於灰色關聯分析及層次分析法的航空發動機健康評估模型
    8.3.4  航空發動機健康狀況綜合評估實例
  8.4  基於性能參數的民用飛機健康狀態評估模型
    8.4.1  基於性能參數的健康狀態評估流程
    8.4.2  性能參數選擇
    8.4.3  系統健康狀態的評估與預報
    8.4.4  單機健康狀態評估與排隊
  8.5  基於隱馬爾可夫模型的民用飛機健康狀態評估方法
    8.5.1  隱馬爾可夫方法及其應用

    8.5.2  隱馬爾可夫模型的基本參數及演算法
    8.5.3  基於HMM的民用飛機健康狀態評估方法
    8.5.4  工程案例
第9章  視情維修條件下的民用飛機維修決策支持
  9.1  基於健康管理技術的維修決策概述
    9.1.1  CBM與PHM技術的聯繫
    9.1.2  PHM技術對維修保障活動的影響
    9.1.3  基於狀態的視情維修決策的意義
  9.2  視情維修條件下的民用飛機維修保障模式
    9.2.1  修復性維修
    9.2.2  預防性維修
    9.2.3  視情維修
    9.2.4  PHM技術下的視情維修——CBM+
  9.3  民用飛機視情維修決策建模
    9.3.1  基於比例危險模型的民用飛機視情維修決策方法
    9.3.2  基於延遲時間模型的民用飛機視情維修決策方法
    9.3.3  基於WPHM的航空發動機視情維修決策案例
  9.4  結構健康監控技術對維修任務的影響
    9.4.1  SHM技術與MSG-3分析的聯繫
    9.4.2  基於SHM的計劃維修任務確定
第10章  基於大數據的民用飛機健康管理若干關鍵技術研究
  10.1  基於大數據的民用飛機健康管理技術發展概要
    10.1.1  國外基於大數據的健康管理髮展概要
    10.1.2  國內基於大數據的健康管理髮展概要
    10.1.3  國內外差距
  10.2  基於大數據的民用飛機健康管理若干關鍵技術
    10.2.1  雲計算技術
    10.2.2  數據挖掘技術
  10.3  面臨的挑戰與未來展望
    10.3.1  民用飛機健康管理面臨的挑戰
    10.3.2  民用飛機健康管理未來展望
第11章  基於深度學習的民用飛機故障診斷技術
  11.1  多尺度卷積網路診斷模型
    11.1.1  深度殘差網路模型
    11.1.2  多尺度卷積模塊
    11.1.3  傳動系統故障診斷
  11.2  聚類變分卷積診斷網路
    11.2.1  度量學習
    11.2.2  聚類變分卷積網路
    11.2.3  傳動系統故障模擬實驗
參考文獻

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