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智能交通系統數據分析/國外高校優秀教材系列

  • 作者：編者:(美)馬什魯·喬杜里//艾米·阿彭//卡坎·戴伊|責編:李軍|譯者:馬曉磊//于海洋
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111675921
  • 出版日期：2021/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：249
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書提供了用於分析智能交通系統的各類數據驅動方法，其中包括了實現這些演算法的不同大數據分析與計算工具。本書回顧了網聯交通系統的主要特點，以及如何分析其產生數據的基本概念。
    本書涉及數據採集、存儲、處理和發布，數據架構設計、數據管理與展示系統，以及需要的軟硬體技術。讀者將會學習到如何設計有效的數據可視化界面、如何根據不同交通場景評價不同的數據分析方法、在客車及貨車領域面向安全與環境的案例應用、數據隱私和安全，以及社交媒體數據在交通規劃中的應用。
    本書可作為本科生和研究生學習智能交通系統數據分析的教材，也適用於從事智能交通行業的研發人員閱讀使用。
作者介紹
編者:(美)馬什魯·喬杜里//艾米·阿彭//卡坎·戴伊|責編:李軍|譯者:馬曉磊//于海洋
目錄
前言
譯者序
第1章  智能交通系統的特徵及其與數據分析的關係
  1.1  智能交通系統作為數據密集型應用
    1.1.1  ITS數據系統
    1.1.2  ITS數據源與數據採集技術
  1.2  智能交通系統的大數據分析方法與基礎設施建設
  1.3  ITS架構：ITS應用框架
    1.3.1  用戶管理及其要求
    1.3.2  邏輯架構
    1.3.3  物理架構
    1.3.4  服務包
    1.3.5  標準
    1.3.6  安全
  1.4  ITS應用概述
    1.4.1  ITS應用類型
    1.4.2  ITS應用與數據分析的關係
  1.5  智能交通系統：過去、現在與未來
    1.5.1  20 世紀六七十年代
    1.5.2  20 世紀八九十年代
    1.5.3  21 世紀初十年
    1.5.4  2010 年及以後
  1.6  本書概述：ITS應用的數據分析
  1.7  習題
  參考文獻
第2章  數據分析基礎
  2.1  簡介
  2.2  數據分析的功能類型
    2.2.1  描述性分析
    2.2.2  診斷分析
    2.2.3  預測分析
    2.2.4  規範性分析
  2.3  數據分析的演化
    2.3.1  SQL分析：RDBMS、OLTP和OLAP
    2.3.2  商業分析：商業智能、數據倉庫和數據挖掘
    2.3.3  可視化分析
    2.3.4  大數據分析
    2.3.5  認知分析
  2.4  數據科學
    2.4.1  數據生命周期
    2.4.2  數據質量
    2.4.3  模型構建與評價
  2.5  數據分析的工具與資源
  ……
第3章  交通應用的數據分析工具和科學方法
第4章  數據核心：數據生命周期和數據管道
第5章  智能交通系統的數據基礎設施
第6章  現代車輛的安全性和數據隱私
第7章  可交互的數據可視化
第8章  智能交通系統工程中的數據分析

第9章  安全應用的數據分析
第10章  多式聯運交通應用的數據分析
第11章  交通領域的社交媒體數據
第12章  交通數據分析中的機器學習
附錄

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