幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

行為科學統計(從研究實踐到思維培養原著第9版)

  • 作者：(美)戴維·C.豪厄爾|責編:孫蔚雯|譯者:邵志芳
  • 出版社：輕工
  • ISBN：9787518431106
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：563
人民幣：RMB 128 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    生活節奏和心臟病有何關係？影響課程評價的因素有哪些？父母早逝如何影響兒童敏感性？……本書利用大量真實的行為研究數據，讓讀者在對行為科學議題的分析中，理解統計學概念以及數據分析邏輯，而不是死記硬背地執行統計技術。讀者將超越數字運算，學會進一步理解行為科學實驗所提出的研究問題。
    本書系統介紹了描述統計學、假設檢驗和抽樣分佈、相關和回歸分析、平均數檢驗、統計功效、方差分析、x2檢驗、自由分佈檢驗以及元分析技術，而且對統計功效的強調貫串全書，重視培養對統計結果的解讀能力——從簡單宣布樣本間的差異顯著與否，過渡到能解釋這些差異對於實驗目的意味著什麼。此外，本書囊括了切尾平均數、溫式方差、隨機化檢驗、自助抽樣、元分析等其他基礎教材很少涉獵的內容，為讀者解決現實數據問題拓寬思路。本書更整合了當前熱門數據分析軟體SPSS和R的操作示範，強調在軟體操作中加深理解，同時提供了豐富的網路資源和配套數據包，這些都為讀者直觀地掌握統計思維和操作提供了寶貴資源。
    本書穿插了許多重難點專欄，猶如教授就在身邊給予手把手的教導，適合數學基礎不紮實的學生自學並解除畏難情緒。作者還不時地指出可以擴展學習的地方，將統計學的世界、統計學名家的創新與開拓帶到讀者面前，因此也適合追求更高層次學習、未來真正從事研究工作的學生。
作者介紹
(美)戴維·C.豪厄爾|責編:孫蔚雯|譯者:邵志芳
目錄
第1章  導言
  1.1  一個發展中的領域
  1.2  環境的重要性
  1.3  基本術語
  1.4  統計程序的選擇
  1.5  使用電腦
  1.6  總結
  1.7  快速複習
  1.8  習題
第2章  基本概念
  2.1  測量量表
  2.2  變數
  2.3  隨機抽樣
  2.4  符號
  2.5  總結
  2.6  快速複習
  2.7  習題
第3章  數據展現
  3.1  繪製數據
  3.2  莖葉圖
  3.3  讀圖
  3.4  繪製數據的其他方法
  3.5  描述分佈
  3.6  用SPSS展現數據
  3.7  總結
  3.8  快速複習
  3.9  習題
第4章  集中量
  4.1  眾數
  4.2  中位數
  4.3  平均數
  4.4  眾數、中位數和平均數的相對優劣
  4.5  用SPSS和R計算集中量
  4.6  一個簡單的演示——直觀的統計學
  4.7  總結
  4.8  快速複習
  4.9  習題
第5章  差異量
  5.1  全距
  5.2  四分位距
  5.3  平均差
  5.4  方差
  5.5  標準差
  5.6  方差和標準差的計算公式
  5.7  作為估計量的平均數和方差
  5.8  箱須圖：差異量和極端數值的圖形表示
  5.9  對於切尾樣本的回顧
  5.10  用SPSS和R計算差異量
  5.11  月亮錯覺
  5.12  直觀的統計學

  5.13  總結
  5.14  快速複習
  5.15  習題
第6章  正態分佈
  6.1  正態分佈
  6.2  標準正態分佈
  6.3  根據概率為觀察值設定上下限
  6.4  與z相關的量
  6.5  直觀的統計學
  6.6  總結
  6.7  快速複習
  6.8  習題
第7章  概率的基本概念
  7.1  概率
  7.2  基本術語和規則
  7.3  概率在有爭議問題上的應用
  7.4  結果報告
  7.5  間斷變數與連續變數
  7.6  間斷變數的概率分佈
  7.7  連續變數的概率分佈
  7.8  總結
  7.9  快速複習
  7.10  習題
第8章  抽樣分佈與假設檢驗
  8.1  抽樣分佈和標準誤
  8.2  另外兩個例子——課程評價和人類決策
  8.3  假設檢驗
  8.4  零假設
  8.5  檢驗統計量及其抽樣分佈
  8.6  運用正態分佈進行假設檢驗
  8.7  Ⅰ類錯誤與Ⅱ類錯誤
  8.8  單尾檢驗和雙尾檢驗
  8.9  直觀的統計學
  8.10  綜合舉例
  8.11  回顧課程評價和沉沒成本的例子
  8.12  總結
  8.13  快速複習
  8.14  習題
第9章  相關
  9.1  散點圖
  9.2  一個例子：生活節奏與心臟病之間的關係
  9.3  協方差
  9.4  皮爾遜積差相關係數（r）
  9.5  秩次數據之間的相關係數
  9.6  影響相關的因素
  9.7  警惕極端觀察值
  9.8  相關關係與因果關係
  9.9  一件事情如果看起來好得出奇，也許真該懷疑
  9.10  相關係數的顯著性檢驗
  9.11  相關係數的置信區間

  9.12  相關係數矩陣
  9.13  其他相關係數
  9.14  用SPSS計算相關係數
  9.15  r2和效應量
  9.16  直觀的統計學
  9.17  回顧：課程質量評價與預期成績有相關嗎？
  9.18  總結
  9.19  快速複習
  9.20  習題
第10章  回歸
  10.1  應激水平與心理健康的關係
  10.2  基本數據
  10.3  回歸線
  10.4  預測的準確性
  10.5  極端數值的影響
  10.6  回歸分析中的假設檢驗
  10.7  用SPSS進行回歸分析
  10.8  直觀的統計學
  10.9  綜合舉例（用於複習）
  10.10  回歸與相關
  10.11  總結
  10.12  快速複習
  10.13  習題
第11章  多元回歸
  11.1  概述
  11.2  第一個例子：資助我們的學校
  11.3  多元回歸方程
  11.4  殘差
  11.5  假設檢驗
  11.6  完善回歸方程
  11.7  專欄：用R解決多元回歸問題
  11.8  第二個例子：怎樣才能成為一個自信的母親？
  11.9  第三個例子：癌症病人的心理癥狀
  11.10  總結
  11.11  快速複習
  11.12  習題
第12章  單樣本平均數的假設檢驗
  12.1  平均數的抽樣分佈
  12.2  σ已知時平均數的假設檢驗
  12.3  σ未知時平均數的假設檢驗（單樣本t檢驗）
  12.4  影響t值的因素與關於H0的決策
  12.5第二個例子：月亮錯覺
  12.6  效應到底有多強？
  12.7  平均數的置信限
  12.8  用SPSS和R進行單樣本t檢驗
  12.9  良好猜測好於空著不答
  12.10  直觀的統計學
  12.11  置信區間可能比零假設檢驗重要得多
  12.12  總結
  12.13  快速複習

  12.14  習題
第13章  雙相關樣本平均數的假設檢驗
  13.1  相關樣本
  13.2  將學生氏t用於差異分數
  13.3  一人之群與多人之群
  13.4  相關樣本的優缺點
  13.5  我們發現的效應有多強？——效應量
  13.6  差異分數的置信限
  13.7  用SPSS和R進行相關樣本t檢驗
  13.8  結果報告
  13.9  總結
  13.10  快速複習
  13.11  習題
第14章  雙獨立樣本平均數的假設檢驗
  14.1  平均數之差的分佈
  14.2  方差不齊性
  14.3  分佈的非正態性
  14.4  雙獨立樣本t檢驗的第二個例子
  14.5  再談效應量
  14.6  μ1-μ2的置信限
  14.7  效應量的置信限
  14.8  檢驗結果可視化
  14.9  結果報告
  14.10  幸運符有用嗎？
  14.11  直觀的統計學
  14.12  總結
  14.13  快速複習
  14.14  習題
第15章  統計功效
  15.1  統計功效的基本概念
  15.2  影響檢驗的功效的因素
  15.3  用傳統方式計算的功效
  15.4  單樣本t檢驗計算功效
  15.5  計算兩個獨立樣本平均數之差檢驗的功效
  15.6  計算相關樣本t檢驗的功效
  15.7  以樣本容量考慮功效
  15.8  你不必手工完成
  15.9  事後（回溯）功效
  15.10  總結
  15.11  快速複習
  15.12  習題
第16章  單因素方差分析
  16.1  基本思路
  16.2  方差分析的邏輯
  16.3  方差分析的計算方法
  16.4  樣本容量不等的方差分析
  16.5  多重比較法
  16.6  違反假定的情況
  16.7  效應量
  16.8  結果報告

  16.9  綜合舉例
  16.10  直觀的統計學
  16.11  總結
  16.12  快速複習
  16.13  習題
第17章  析因方差分析
  17.1  析因設計
  17.2  Eysenck的研究
  17.3  交互作用
  17.4  簡單效應
  17.5  相關量和效應量
  17.6  結果報告
  17.7  樣本容量不等的情況
  17.8  男性過度補償論：專屬男性的現象
  17.9  用SPSS做析因方差分析
  17.10  直觀的統計學
  17.11  總結
  17.12  快速複習
  17.13  習題
第18章  重複測量的方差分析
  18.1  一個例子：對地震的反應——抑鬱
  18.2  多重比較
  18.3  效應量
  18.4  重複測量設計涉及的假定
  18.5  重複測量設計的優缺點
  18.6  結果報告
  18.7  綜合舉例
  18.8  總結
  18.9  快速複習
  18.10  習題
第19章  χ2檢驗
  19.1  單向分類變數：χ2擬合優度檢驗
  19.2  雙向分類變數：列聯表分析
  19.3  標準χ2檢驗可能的改進形式
  19.4  較大列聯表的χ2檢驗
  19.5  期望次數太小的問題
  19.6  對比例進行χ2檢驗
  19.7  效應量的計量
  19.8  綜合舉例
  19.9  結果報告——第二個例子
  19.10  直觀的統計學
  19.11  總結
  19.12  快速複習
  19.13  習題
第20章  非參數檢驗與自由分佈檢驗
  20.1  傳統的非參數檢驗
  20.2  隨機化檢驗
  20.3  效應量指標
  20.4  自助抽樣
  20.5  母性適應研究的結果報告

  20.6  總結
  20.7  快速複習
  20.8  習題
第21章  元分析
  21.1  元分析
  21.2  簡要回顧效應量指標
  21.3  第一個例子——兒童和青少年抑鬱症
  21.4  第二個例子——尼古丁口香糖和戒煙
  21.5  總結
  21.6  快速複習
  21.7  習題
附錄A  符號
附錄B  統計學基本公式
附錄C  數據集
附錄D  統計用表
術語表
參考文獻
習題答案

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032