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數學建模演算法與應用(第3版十三五普通高等教育規劃教材)

  • 作者:編者:司守奎//孫璽菁|責編:丁福志
  • 出版社:國防工業
  • ISBN:9787118122787
  • 出版日期:2021/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:525
人民幣:RMB 69.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書由作者根據多年數學建模競賽輔導工作的經驗編寫.涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新演算法和熱點技術,主要內容包括支持向量機、偏最小二乘回歸分析、現代優化演算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典演算法等內容。全書系統全面,各章節相對獨立。
    本書所選案例具有代表性。注重從不同側面反映數學思想在實際問題中的靈活應用,既注重演算法原理的通俗性,也注重演算法應用的實現性,克服了很多讀者能看懂演算法卻解決不了實際問題的困難。
    本書所有例題均配有Matlab或Lingo源程序,程序設計簡單精煉,思路清晰,註釋詳盡,靈活應用Matlab工具箱,有利於沒有編程基礎的讀者快速入門。同時很多程序隱含了作者多年的編程經驗和技巧.為有一定編程基礎的讀者深入學習Matlab、Lingo等編程軟體提供了便捷之路。
    本書既可以作為數學建模課程教材和輔導書,也可以作為相關科技工作者的參考用書。

作者介紹
編者:司守奎//孫璽菁|責編:丁福志
    司守奎,老師從事數學建模工作多年,他指導學生參加各類數學建模競賽,共獲得全國大學生數學建模競賽一等獎14項,二等獎24項;全軍軍事數學建模競賽,特等獎1項,一等獎7項;國際大學生數學建模競賽,一等獎1項,二等獎3項;全國研究生數學建模競賽,一等獎3項,二等獎39項。

目錄
第1章  線性規劃
  1.1  線性規劃模型及概念
  1.2  線性規劃模型求解及應用
  1.3  投資的收益與風險
  習題1
第2章  整數規劃
  2.1  整數規劃問題
  2.2  整數規劃模型求解
  2.3  比賽項目排序問題
  習題2
第3章  非線性規劃
  3.1  非線性規劃的概念和理論
  3.2  一個簡單的非線性規劃模型
  3.3  二次規劃模型
  3.4  非線性規劃的求解及應用
  3.5  飛行管理問題
  習題3
第4章  圖與網路模型及方法
  4.1  圖與網路的基礎理論
  4.2  Matlab工具箱簡介
  4.3  最短路演算法
  4.4  最小生成樹
  4.5  著色問題
  4.6  最大流與最小費用流問題
  4.7  Matlab的圖論工具箱及應用
  4.8  旅行商(TSP)問題
  4.9  計劃評審法和關鍵路線法
  4.10  鋼管訂購和運輸
  習題4
第5章  插值與擬合
  5.1  插值方法
  5.2  Matlab一維插值及應用
  5.3  Matlab二維插值及應用
  5.4  擬合
  5.5  函數逼近
  5.6  黃河小浪底調水調沙問題
  習題5
第6章  微分方程
  6.1  常微分方程問題的數學模型
  6.2  傳染病預測問題
  6.3  常微分方程的求解
  6.4  微分方程建模實例
  習題6
第7章  數理統計
  7.1  參數估計和假設檢驗
  7.2  BootstraD方法
  7.3  方差分析
  7.4  回歸分析
  7.5  基於灰色模型和:Bootstrap理論的大規模定製質量控制方法研究
  習題7

第8章  差分方程
  8.1  差分方程建模
  8.2  差分方程的基本概念和理論
  8.3  萊斯利(Leslie)種群模型
  8.4  應用案例:最優捕魚策略
  習題8
第9章  支持向量機
  9.1  支持向量分類機的基本原理
  9.2  支持向量機的Matlab命令及應用例子
  9.3  乳腺癌的診斷
  習題9
第10章  多元分析
  10.1  聚類分析
  10.2  主成分分析
  10.3  因子分析
  10.4  判別分析
  10.5  典型相關分析
  10.6  對應分析
  10.7  多維標度法
  習題10
第11章  偏最小二乘回歸分析
  11.1  偏最小二乘回歸分析概述
  11.2  Matlab偏最小二乘回歸命令plsregress
  11.3  案例分析
  習題11
第12章  現代優化演算法
  12.1  模擬退火演算法
  12.2  遺傳演算法
  12.3  改進的遺傳演算法
  12.4  Matlab遺傳演算法函數
  習題12
第13章  數字圖像處理
  13.1  數字圖像概述
  13.2  亮度變換與空間濾波
  13.3  頻域變換
  13.4  數字圖像的水印防偽
  13.5  圖像的加密和隱藏
  習題13
第14章  綜合評價與決策方法
  14.1  理想解法
  14.2  模糊綜合評判法
  14.3  數據包絡分析
  14.4  灰色關聯分析法
  14.5  主成分分析法
  14.6  秩和比綜合評價法
  14.7  基於熵權法的評價方法
  14.8  PageRank演算法
  14.9  招聘公務員問題
  習題14
第15章  預測方法

  15.1  微分方程模型
  15.2  灰色預測模型
  15.3  馬爾可夫預測
  15.4  時間序列
  15.5  插值與擬合
  15.6  神經元網路
  習題15
第16章  多目標規劃和目標規劃
  16.1  多目標規劃
  16.2  目標規劃
  習題16
附錄A  Matlab軟體入門
  A.1  Matlab幫助的使用
  A.2  數據的輸入
  A.3  繪圖命令
  A.4  Matlab在高等數學中應用
  A.5  Matlab在線性代數中的應用
  A.6  數據處理
附錄B  Lingo軟體的使用
  B.1  Lingo軟體的基本語法
  B.2  Lingo函數
  B.3  數學規劃模型舉例
參考文獻

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