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分散式科技資源匹配推理與按需服務技術/工業信息化技術叢書

  • 作者：廖偉智|責編:劉志紅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121409134
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：277
人民幣：RMB 138 元      售價：元
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內容大鋼
    科技資源作為向社會提供智力服務的科技服務業的知識性載體，是推動科技進步與經濟社會發展的科技基礎條件，逐漸成為國家新型戰略資源，在新技術和新業態下，其外延不斷延伸。由於科技資源及資源分佈複雜多樣，科技服務系統眾多，科技服務系統與實體經濟產業之間、科技服務系統內部之間的組成與關係均很複雜，需要在分佈于全國各地各行業的巨大科技資源中進行搜索、分析、匹配、評價和優化科技資源，形成科學合理的解決方案。
    圍繞城市群綜合科技服務需求，針對專業科技服務資源及價值鏈協同業務流程與業務數據等綜合科技資源，本書重點研究分散式科技資源的匹配推理與按需服務技術，為城市群實體產業提供科技資源的智能化服務支持。
作者介紹
廖偉智|責編:劉志紅
    廖偉智，女，博士，電子科技大學副教授。主要從事跨平台業務資源集成技術、產業聚集區價值鏈資源協同服務技術、數據資源融合與分析、數據資源共享與開放、「互聯網+」新型應用服務技術等方面的研究。201O年獲電腦應用技術工學博士學位，2013-2014年在美國孟菲斯大學（The University of Memphis）電腦科學系高性能計算與美國橡樹嶺國家聯合實驗從事並行和分散式計算、可視化工作流優化、高性能網路和動態感知與演化等博士后工作研究。     近年來，積極投身科技服務業領域研究與應用推廣工作，是國家重點領域創新團隊「雲服務平台技術創新團隊」骨幹成員，任「科技雲服務產業技術戰略聯盟」副秘書長。主持和主研國家重點領域計劃課題、國家科技支撐計劃課題、國家自然基金課題10余項，發表相關論文10余篇，獲國家科技進步二等獎1項，四川省科技進步一等獎2項，四川省科技進步二等獎2項，四川省科技進步三等獎1項。
目錄
第1章  分散式科技資源的概念與體系結構
  1.1  分散式科技資源形成的背景
    1.1.1  科技服務業的發展現狀
    1.1.2  科技資源的提出
    1.1.3  科技資源的特點
    1.1.4  科技資源的開放共享現狀
    1.1.5  分散式科技資源的形成
  1.2  分散式科技資源的概念
    1.2.1  分散式科技資源的概念
    1.2.2  分散式科技資源的構成
  1.3  分散式科技資源的體系結構
    1.3.1  分散式科技資源體系的組織模型
    1.3.2  分散式科技資源體系的物理架構
    1.3.3  分散式科技資源體系整體解決方案
  參考文獻
第2章  分散式科技資源服務實體產業的需求分析
  2.1  城市群產業對科技服務的需求
    2.1.1  城市群產業對科技資源集成的需求
    2.1.2  城市群實體產業管控能力增強的需求
    2.1.3  城市群產業間協同創新的需求
    2.1.4  區域科技服務生態系統形成的需求
  2.2  分散式科技資源服務實體產業的新模式
    2.2.1  分散式科技資源的服務要素
    2.2.2  綜合科技服務平台
    2.2.3  分散式科技資源服務實體產業的新模式
  2.3  分散式科技資源服務實體產業的難點
    2.3.1  分散式多源異構科技資源的整合
    2.3.2  分散式科技資源服務模式
    2.3.3  分散式科技資源按需服務的關鍵技術
  參考文獻
第3章  分散式科技資源服務實體產業的技術體系
  3.1  分散式科技資源服務技術體系框架
    3.1.1  分散式科技資源體系的多層構建模式
    3.1.2  分散式科技資源體系的多鏈協同模型
    3.1.3  分散式科技資源體系構建的技術框架設計
  3.2  分散式科技資源體系的資源匯聚與融合技術
    3.2.1  分散式科技資源體系匯聚的概念模型
    3.2.2  分散式科技資源匯聚的運行模型
    3.2.3  基於知識圖譜的資源池統一描述
    3.2.4  分散式科技資源服務鏈的構件化封裝與優化
  3.3  分散式科技資源的檢索服務
    3.3.1  分散式科技資源的形式化描述
    3.3.2  科技資源的分散式索引
  3.4  分散式科技資源匹配推理服務
    3.4.1  分散式科技資源的語義推理演算法
    3.4.2  分散式科技資源的語義推理機
  3.5  分散式科技資源服務評價與優化技術
    3.5.1  分散式科技資源服務的特點
    3.5.2  科技資源服務能力的評價
    3.5.3  科技資源服務的組合優化

  參考文獻
第4章  分散式科技資源的語義分析技術
  4.1  基於細粒度注意力機制神經網路的方面級情感分類
    4.1.1  模型框架
    4.1.2  詞嵌入層
    4.1.3  短語嵌入層
    4.1.4  BiLSTM編碼層
    4.1.5  細粒度的注意力機制
    4.1.6  表示聚合層
    4.1.7  實驗分析
  4.2  基於學習標籤相關性的多標籤文本分類
    4.2.1  編碼階段
    4.2.2  解碼階段
    4.2.3  實驗分析
  4.3  基於多元神經網路融合的分散式資源空間文本分類
    4.3.1  卷積層特徵提取
    4.3.2  雙向門控循環神經網路通路
    4.3.3  基於資源服務效應的Attention機制模型
    4.3.4  實驗分析
  4.4  基於BiLSTM-CRF序列標注的科技資源應用實體抽取方法
    4.4.1  詞向量層
    4.4.2  BiLSTM層
    4.4.3  全連接層
    4.4.4  CRF網路
  4.5  服務業務質量評價文本資源細粒度情感分析方法研究
    4.5.1  文本預處理
    4.5.2  兩階段細粒度情感元素抽取演算法原理
    4.5.3  實驗設置和分析
  參考文獻
第5章  分散式科技資源的關聯分析技術
  5.1  行為參數自適應動態演化的智能優化演算法
    5.1.1  參數優化配置的菱形思維方法
    5.1.2  參數優化配置的菱形思維模型
    5.1.3  參數配置方案物元的發散
    5.1.4  基於模糊意見集中法的收斂方法
    5.1.5  基於嵌入式菱形思維的微粒群演算法流程
  5.2  基於LSTM神經網路模型的汽車配件銷售預測分析
    5.2.1  LSTM神經網路模型原理分析
    5.2.2  基於LSTM的汽車配件銷售預測模型
    5.2.3  基於LSTM銷售預測模型的學習優化方法
    5.2.4  基於LSTM銷售預測模型的激活函數
    5.2.5  基於LSTM汽車配件銷售預測模型的實驗結果及分析
  5.3  基於LSTM-SVR預測模型的配件損壞量預測技術研究
    5.3.1  LSTM-SVR預測模型框架
    5.3.2  實驗結果及分析
  5.4  基於Filter和Wrapper模式的雙階段特徵抽取方法研究
    5.4.1  數據清洗
    5.4.2  特徵抽取方法研究
    5.4.3  基於Filter和Wrapper模式的雙階段特徵抽取方法
    5.4.4  雙階段特徵抽取方法實現

    5.4.5  實驗結果與分析
  5.5  基於半監督譜聚類集成的售后客戶細分
  參考文獻
第6章  分散式科技資源的匹配推理技術
  6.1  面向詞項融合與詞項位置關係的SimHash改進演算法研究
    6.1.1  基於word2vec模型的文本向量化
    6.1.2  BM25答案排序演算法設計
    6.1.3  基於融合詞項與詞項間位置關係的SimHash改進演算法
    6.1.4  基於融合詞項的SimHash改進演算法
    6.1.5  基於詞項間位置關係的SimHash演算法改進
    6.1.6  改進的SimHash相似度計算方法
  6.2  基於連續語言模型的匹配結果提取方法
    6.2.1  基於命名實體識別的案例結果提取方法研究
    6.2.2  基於句法分析的案例結果提取方法研究
    6.2.3  基於深度學習的案例結果提取方法研究
    6.2.4  基於卷積神經網路（CNN）的匹配結果提取方法
    6.2.5  基於Attention-bi-LSTM的匹配結果提取方法
    6.2.6  基於連續語言模型（ESIM）技術的匹配結果提取模型構建
  6.3  可裝配特徵的結構化描述與匹配推理
    6.3.1  特徵裝配集基本定義
    6.3.2  特徵裝配集模型
    6.3.3  特徵裝配集的本體結構設計
    6.3.4  特徵裝配集裝配規則的本體構建
    6.3.5  基於特徵語義過濾的裝配知識推送
    6.3.6  基於用戶知識行為模型的裝配知識二次過濾
  參考文獻
第7章  分散式科技資源的評價優化技術
  7.1  大數據環境下多群落雙向驅動協作搜索演算法
    7.1.1  多群落協作網演化模型
    7.1.2  群落內與群落間的雙向驅動進化
    7.1.3  多群落協作的非同步並行搜索演算法
  7.2  分散式科技資源服務構件的組合優化方法
    7.2.1  面向實體產業需求的分散式科技資源服務組合框架
    7.2.2  分散式科技資源服務組合優化評價指標體系
    7.2.3  分散式科技資源服務的混合組合優選數學模型
    7.2.4  基於多群落協作搜索的分散式科技資源服務組合優化演算法
  7.3  科技資源雲服務能力評價
    7.3.1  科技資源雲構成及特點
    7.3.2  科技資源雲能力概念與內涵
    7.3.3  科技資源雲能力綜合評估體系
    7.3.4  資源雲能力服務效能綜合評估指標體系
    7.3.5  科技資源雲能力量化評估方法
    7.3.6  基於雲推理的科技資源雲能力綜合評估方法
  7.4  分散式科技資源的多服務任務優化調度
    7.4.1  分散式科技資源服務調度問題分析
    7.4.2  分散式科技服務優化調度模型
    7.4.3  基於多群落協作搜索的分散式科技服務動態調度演算法
  參考文獻
第8章  分散式科技資源按需服務構件開發
  8.1  面向裝備製造企業產品設計過程的科技服務構件開發

    8.1.1  產品設計資源按需服務的需求
    8.1.2  服務構件功能實現
  8.2  面向裝備製造企業產品加工過程的科技服務構件開發
    8.2.1  產品加工過程科技資源按需服務的難點
    8.2.2  複雜產品加工過程科技資源服務體系架構
    8.2.3  加工過程靜態知識資源分散式索引構件
    8.2.4  加工過程中知識資源與業務流程的融合構件
    8.2.5  加工過程的知識資源匹配推送構件
    8.2.6  加工過程的知識資源組合優化構件
  8.3  面向裝備製造企業產品維修過程的科技服務構件開發
    8.3.1  汽車發動機故障診斷知識提取與推送難點
    8.3.2  構件開發實現架構
    8.3.3  汽車發動機故障診斷知識提取與推送構件

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