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統計建模技術(Ⅱ離散型數據建模與非參數建模數據工程師系列精品教材)

  • 作者：編者:楊貴軍|責編:方小麗//范培培|總主編:肖紅葉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030683731
  • 出版日期：2021/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書兼顧統計知識的基礎性和系統性，精煉離散型數據模型和非參數模型的基礎知識和建模技術，系統講授離散型數據建模技術的預備知識、列聯表、廣義線性模型、Logistic回歸模型、對數線性模型以及非參數建模技術的預備知識、位置參數的非參數檢驗、總體尺度參數和相關性的非參數檢驗、總體分佈的非參數檢驗、非參數回歸模型.本書突出統計建模技術的內容通俗性、統計思想性和實際應用性，旨在增強學生對複雜數據的認知，培養學生針對複雜數據的統計建模技術。
    本書主要是為經濟統計學專業本科學生而寫的統計建模技術教材，也可以用作相關專業的本科學生、研究生以及學習統計建模技術讀者的教材和學習參考書。
作者介紹
編者:楊貴軍|責編:方小麗//范培培|總主編:肖紅葉
    楊貴軍，天津財經大學統計學院院長，教授，博士生導師，從事統計學理論方法及其在經濟領域應用研究。2015年入選百千萬人才工程國家級人選並榮獲有突出貢獻專家榮譽稱號。
目錄
第1章  離散型數據建模的預備知識
  1.1  離散型數據
  1.2  離散型數據建模技術的發展簡介
  1.3  離散型數據模型的主要應用
  1.4  離散型數據建模的主要步驟
  1.5  離散型數據的主要建模技術
  1.6  離散型隨機變數的分佈
  習題
第2章  列聯表分析
  2.1  列聯表的基礎知識
  2.2  出行方式滿意度的列聯表分析
  2.3  其他類型列聯表
  習題
第3章  廣義線性模型
  3.1  廣義線性模型基礎
  3.2  車險保單索賠次數分析
  3.3  隨機效應：廣義線性混合模型
  習題
第4章  Logistic模型
  4.1  Logistic模型基礎
  4.2  創業公司存活狀況分析
  4.3  Logistic模型的擴展知識
  習題
第5章  列聯表對數線性模型
  5.1  列聯表對數線性模型基礎
  5.2  某旅遊公司的出國游意願網路調查
  5.3  列聯表對數線性模型擴展知識
  習題
第6章  非參數統計建模的預備知識
  6.1  非參數統計
  6.2  非參數統計建模技術的發展簡介
  6.3  非參數統計模型的主要應用
  6.4  非參數統計建模的主要步驟
  6.5  非參數統計的主要建模技術
  6.6  次序統計量和線性秩統計量
  習題
第7章  位置參數的非參數檢驗
  7.1  單個總體和兩個總體位置參數的檢驗
  7.2  河北省與河南省經濟發展水平分析
  7.3  多個總體的位置參數檢驗
  習題
第8章  總體尺度參數和相關性檢驗
  8.1  兩個總體尺度參數和相關性檢驗
  8.2  網店與實體店的帽子價格分析
  8.3  多個總體的平方秩檢驗
  習題
第9章  總體分佈檢驗
  9.1  單個總體分佈的假設檢驗
  9.2  電影票房分析
  9.3  兩個總體分佈的Kolmogorov-Smirnov檢驗

  習題
第10章  非參數回歸模型
  10.1  非參數回歸模型表示
  10.2  貨幣流通對居民消費物價指數影響分析
  10.3  非參數密度估計和分位數回歸模型
  習題
參考文獻

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