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語料庫文體統計學方法與應用/翻譯學核心話題系列叢書/外語學科核心話題前沿研究文庫

  • 作者：胡顯耀|責編:段長城|總主編:王克非
  • 出版社：外語教研
  • ISBN：9787521323047
  • 出版日期：2021/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：293
人民幣：RMB 74.9 元      售價：元
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內容大鋼
    在網路和大數據時代，大規模語料庫的出現和對各種語言數據分析的需求使語料庫和統計學方法融入人文社會科學的趨勢愈加明顯。本書旨在探討語料庫、文體統計學和數據分析方法在翻譯學、文學、語言學等人文社科領域的應用及前景。
    全書共七章。第一章概述了語料庫文體統計學的產生、發展和應用領域；第二章梳理了語料庫文體統計學的基本方法體系；第三至七章分別詳細闡述了在作者辨別、文學文體學、翻譯學、刑偵語言學和數據挖掘等領域，如何使用語料庫文體統計學進行研究，並結合經典或前沿的案例，對研究設計與選題進行了解讀與分析。
    本書理論、方法與應用兼顧，具有學術性、前沿性和引領性，可作為語料庫文體統計學的參考書，也適合翻譯學、文學、語言學等領域使用量化方法進行研究的碩博研究生、教師及研究者借鑒。
作者介紹
胡顯耀|責編:段長城|總主編:王克非
目錄
總序
前言
第一章  語料庫文體統計學簡史
  1.1  什麼是語料庫文體統計學？
  1.2  現代文體統計學的發展
    1.2.1  起源時期
    1.2.2  突破時期
    1.2.3  掙扎時期
    1.2.4  多變數時期
    1.2.5  累積和時期
    1.2.6  人工智慧時期
  1.3  語料庫文體統計學發展簡史
    1.3.1  語料庫與文體統計學
    1.3.2  語料庫文體統計學的發展
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第二章  語料庫文體統計學方法
  2.1  描述文體特徵的層次和變數
    2.1.1  形態特徵
    2.1.2  辭彙特徵
    2.1.3  搭配特徵
    2.1.4  句法特徵
  2.2  語料庫和語料庫分析方法
    2.2.1  語料庫的類型
    2.2.2  代表性語料庫
    2.2.3  語料庫分析方法
  2.3  文體統計分析方法
    2.3.1  統計分析的基本概念
    2.3.2  對文體集中趨勢的描述統計
    2.3.3  對文體離中趨勢的描述統計
    2.3.4  文體差異顯著性的假設檢驗
    2.3.5  多元統計分析方法
  2.4  小結
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第三章  語料庫文體統計學與作者辨別
  3.1  作者辨別研究概述
    3.1.1  傳統作者辨別研究
    3.1.2  現代作者辨別研究
  3.2  統計分析方法解析
    3.2.1  判別分析
    3.2.2  對應分析
  3.3  語料庫文體統計學的應用
    3.3.1  判別分析在作者辨別中的應用
    3.3.2  對應分析在期刊文章作者辨別中的應用
  3.4  小結
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第四章  語料庫文體統計學與文學文體學
  4.1  文學文體學發展概述
  4.2  統計方法解析
    4.2.1  聚類分析
    4.2.2  主成分分析

  4.3  語料庫文體統計學的應用
    4.3.1  《黑暗的心》語言風格量化研究
    4.3.2  詹姆斯小說風格量化研究
  4.4  小結
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第五章  語料庫文體統計學與翻譯學
  5.1  語料庫翻譯學概述
    5.1.1  簡化
    S.1.2  顯化
    5.1.3  規範化
    5.1.4  勻質化
    5.1.5  譯人語獨特項減少
    5.1.6  源語干擾
    5.1.7  異常搭配
  5.2  統計分析方法解析
    5.2.1  方差分析
    5.2.2  因子分析
  5.3  語料庫文體統計學的應用
    5.3.1  翻譯英語的源語干擾現象
    5.3.2  翻譯英語的變體特徵研究
  5.4  小結
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第六章  語料庫文體統計學與刑偵語言學
  6.1  刑偵語言學的發展概述
    6.1.1  刑偵語言學的起源與發展
    6.1.2  刑偵語言學的主要研究領域和方法
  6.2  統計方法解析
    6.2.1  非參數檢驗
    6.2.2  貝葉斯統計方法
  6.3  語料庫文體統計學方法的應用
    6.3.1  伊萬斯謀殺案供述語言風格研究
    6.3.2  《聯邦黨人文集》作者爭議研究
  6.4  小結
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第七章  語料庫文體統計學與數據挖掘
  7.1  數據挖掘概述
    7.1.1  什麼是數據挖掘
    7.1.2  數據挖掘的任務和方法
    7.1.3  數據挖掘的應用和發展趨勢
    7.1.4  數據挖掘與文體分析
  7.2  數據挖掘方法解析
    7.2.1  神經網路
    7.2.2  決策樹
  7.3  數據挖掘方法在文體研究中的應用
    7.3.1  基於神經網路的莎士比亞與弗萊徹文體風格研究
    7.3.2  基於機器學習的翻譯語言特徵研究
  7.4  小結
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參考文獻
附錄一：第5章研究案例2採用的96個英語語言特徵總表

附錄二：《文體統計分析方法操作指南》網址
索引

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