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大數據時代移動商務消費者隱私信息披露行為及風險研究/大數據分析與應用叢書

  • 作者：相甍甍|責編:王喜軍//高慧元
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030675125
  • 出版日期：2020/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：161
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    移動商務的快速發展給消費者生活帶來方便的同時，也給消費者隱私信息帶來了風險，如何實現消費者隱私信息安全和合理利用的平衡是大數據時代促進移動商務持續健康發展的重要問題本書著重講述移動商務消費者隱私披露行為及風險研究。具體而言，本書在分析、介紹國內外的研究現狀及消費者隱私信息的相關概念及理論基礎上，基於手段目的鏈理論通過深度訪談探究了消費者隱私信息披露的行為意圖，並對影響隱私披露行為的因素進行了實證分析；接著運用gabp神經網路方法對消費者的風險容忍度進行了預測，並對消費者隱私信息披露風險進行了評估；最後提出了移動商務消費者隱私信息管理對策。
    本書可供電子商務、信息管理與信息系統、市場營銷等領域的研究人員、管理人員閱讀，也可供相關專業的研究生和高年級本科生參考。
作者介紹
相甍甍|責編:王喜軍//高慧元
    相甍甍，博士，吉林財經大學管理科學與信息工程學院數據科學系教師。主要研究方向為用戶信息行為、信息隱私。已在國內外專業核心期刊發表論文14篇。主持吉林省教育廳科學研究規劃項目、長春市哲學社會科學規劃項目多項，參與國家社會科學基金重大項目、國家自然科學基金項目等20余項。
目錄
叢書序
前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景
    1.1.1  移動互聯網和智能終端的普及推動了移動電子商務的發展
    1.1.2  消費者個人信息成為移動電子商務發展的重要資源
    1.1.3  信息安全成為制約消費者披露隱私信息的重要原因
    1.1.4  消費者個人信息安全亟待立法保護
  1.2  研究意義
    1.2.1  理論意義
    1.2.2  現實意義
  1.3  國內外研究綜述
    1.3.1  信息隱私研究的起源與發展
    1.3.2  國內外隱私信息披露行為研究現狀
    1.3.3  研究評述
  1.4  研究內容和方法及對象界定
    1.4.1  研究內容
    1.4.2  研究方法
    1.4.3  研究對象界定
第2章  相關概念及理論基礎
  2.1  移動電子商務的相關概念
    2.1.1  移動電子商務的內涵
    2.1.2  移動電子商務的特點
    2.1.3  移動電子商務的分類
  2.2  消費者隱私信息的相關概念
    2.2.1  隱私的定義和分類
    2.2.2  消費者隱私信息
    2.2.3  消費者隱私信息披露行為
  2.3  消費者隱私信息披露行為的相關理論
    2.3.1  消費者行為理論
    2.3.2  自我披露理論
    2.3.3  隱私計算理論
    2.3.4  隱私信息敏感度
    2.3.5  信任理論
  2.4  本章小結
第3章  移動電子商務消費者隱私信息披露行為意圖分析
  3.1  移動電子商務消費者隱私信息披露行為意圖問題的提出
  3.2  研究方法及研究設計
    3.2.1  手段-目的鏈理論
    3.2.2  攀梯法
    3.2.3  解釋結構模型
    3.2.4  研究設計
  3.3  樣本選擇與訪談實施
    3.3.1  樣本選擇
    3.3.2  訪談實施
  3.4  要素抽取及解釋結構模型構建
    3.4.1  要素及要素關係抽取
    3.4.2  構建解釋結構模型
  3.5  討論分析
    3.5.1  屬性維度

    3.5.2  結果維度
    3.5.3  價值維度
  3.6  本章小結
第4章  移動電子商務消費者隱私信息披露行為影響因素分析
  4.1  消費者隱私信息披露行為影響因素問題的提出
  4.2  消費者隱私信息披露行為影響因素及概念模型
    4.2.1  消費者隱私信息披露行為的影響因素
    4.2.2  消費者隱私信息披露行為影響因素概念模型
  4.3  消費者隱私信息披露行為影響因素的實證研究
    4.3.1  問卷設計與數據收集
    4.3.2  數據分析與模型檢驗
  4.4  討論分析
  4.5  本章小結
第5章  移動電子商務消費者隱私信息披露風險容忍度預測
  5.1  移動電子商務消費者隱私信息披露風險容忍度概述
    5.1.1  移動電子商務消費者隱私信息披露風險容忍度的提出
    5.1.2  消費者隱私信息披露風險容忍度概念界定
  5.2  消費者隱私信息披露風險容忍度特徵構造
    5.2.1  隱私信息敏感性特徵構造
    5.2.2  隱私信息接收者敏感性特徵構造
    5.2.3  隱私信息使用敏感性特徵構造
  5.3  消費者隱私信息披露風險容忍度預測方法
    5.3.1  GA-BP神經網路概述
    5.3.2  消費者隱私信息披露風險容忍度預測過程
  5.4  實例分析——以淘寶App為例
    5.4.1  數據獲取和預處理
    5.4.2  計算過程與結果
    5.4.3  計算結果分析與討論
  5.5  本章小結
第6章  移動電子商務消費者隱私信息披露風險評價
  6.1  消費者隱私信息披露風險評價問題的提出
  6.2  指標體系的設計原則
  6.3  移動電子商務消費者隱私信息披露風險評價指標選取
    6.3.1  評價指標的初步選取
    6.3.2  問卷設計與前測問捲髮放
    6.3.3  正式調查
  6.4  基於AHP的消費者隱私信息披露風險評價指標體系構建
    6.4.1  建立層次結構模型
    6.4.2  構造判斷矩陣
    6.4.3  相對權重計算和一致性檢驗
  6.5  基於FCE的消費者隱私信息披露風險評價方法
    6.5.1  模糊綜合評價方法
    6.5.2  基於FCE的消費者隱私信息披露風險評價過程
  6.6  評價方法應用研究——以淘寶App為例
    6.6.1  評價指標數據獲取
    6.6.2  消費者隱私信息披露風險計算
    6.6.3  評價結果分析
  6.7  本章小結
第7章  移動電子商務消費者隱私信息管理問題及管理策略
  7.1  移動電子商務消費者隱私信息管理問題的提出

    7.1.1  移動電子商務消費者隱私信息的重要性
    7.1.2  移動電子商務消費者隱私保護的重要性
    7.1.3  移動電子商務消費者隱私信息管理困境
  7.2  移動電子商務消費者隱私信息管理策略
    7.2.1  消費者隱私信息個人管理策略
    7.2.2  消費者隱私信息移動電商平台管理策略
    7.2.3  信息環境管理策略
    7.2.4  信息技術管理策略
  7.3  移動電子商務消費者隱私信息管理保障措施
    7.3.1  推進法治建設進程
    7.3.2  加大司法懲處力度
    7.3.3  加強行業自律
    7.3.4  加大資金投入
    7.3.5  強化網路信息安全教育
  7.4  本章小結
第8章  研究結論與創新點
  8.1  研究結論
  8.2  研究創新點
參考文獻
附錄A  移動電子商務消費者隱私信息披露行為影響因素調查問卷
附錄B  移動電子商務消費者隱私信息披露風險容忍度調查問卷
附錄C  消費者隱私信息披露風險評價調查問卷

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