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農業大數據技術與創新應用

  • 作者：編者:周國民|責編:張國鋒
  • 出版社：中國農業科技
  • ISBN：9787511648730
  • 出版日期：2020/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：108
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是國家農業科學數據中心長期從事智慧農業研究和科學數據管理實踐的產物。是在農業大數據視角下對智慧農業的理解與詮釋。全書從大數據的概念和技術體系入手，根據農業數據的特點和智慧農業的要求，構建了農業大數據的概念，提出了農業大數據的特點，形成了農業大數據的技術體系。從國內外智慧農業的實踐中，總結了農業大數據的創新應用場景。
作者介紹
編者:周國民|責編:張國鋒
目錄
第一章  大數據概述
  第一節  大數據的概念和特徵
    一、大數據的概念
    二、大數據主要特徵
  第二節  大數據的主要類型
    一、按大數據生成方式劃分
    二、按照數據結構劃分
  第三節  大數據的主要應用領域
    一、大數據在互聯網企業的應用
    二、大數據在醫療行業的應用
    三、大數據在金融行業的應用
    四、大數據在農業中的應用
第二章  大數據處理框架與技術
  第一節  大數據處理架構Hadoop
    一、什麼是Hadoop
    二、Hadoop發展簡史
    三、Hadoop的體系結構
  第二節  分散式文件系統HDFS
    一、HDFS簡介
    二、HDFS的核心機制
  第三節  並行運算框架MapReduce
    一、什麼是MapReduce
    二、YARN與MapReduce2.0
  第四節  快速通用計算模型Spark
    一、什麼是Spark
    二、Spark基本元素
    三、Spark的運行流程
第三章  農業大數據的概念和內涵
  第一節  農業大數據的概念
  第二節  農業大數據的特徵
  第三節  農業大數據的類型和價值
    一、農業大數據的類型
    二、農業大數據的價值
  第四節  農業大數據的應用領域
第四章  農業大數據技術與系統
  第一節  農業大數據的採集
    一、農業大數據的採集技術
    二、農業大數據的採集系統應用
  第二節  農業大數據的存儲
    一、農業大數據的存儲技術
    二、農業大數據的存儲系統應用
  第三節  農業大數據的挖掘分析
    一、農業數據挖掘技術
    二、農業數據挖掘技術系統應用
  第四節  農業大數據的可視化
    一、農業時間數據的可視化技術
    二、農業比例數據的可視化技術
    三、農業關係數據的可視化技術
    四、農業大數據的可視化系統應用
第五章  農業大數據的創新應用

  第一節  農業大數據與數字育種
    一、大數據服務育種材料管理
    二、大數據服務育種表型鑒定
    三、大數據服務育種理論探索
  第二節  農業大數據與農業生產環境監測
    一、利用機器學習的方法提高模型預測精度
    二、利用人工智慧預測橄欖蠅害蟲的發生
    三、機器學習在農作物高通量脅迫表型分析方面的應用
    四、基於病癥的水稻病害預測和基於大數據分析的推薦系統
  第三節  農業大數據與精細化農業生產管理
    一、孟山都公司投資62億美元開展氣象預測
    二、農業分析優化作物管理
  第四節  農業大數據與農產品質量監測與追溯
  第五節  農業大數據與農產品監測預警
    一、監測對象和內容更加細化
    二、數據獲取技術更加快捷
    三、信息處理分析技術更加智能
    四、表達和服務技術更加精準
第六章  農業大數據典型案例
  第一節  農業科學大數據的整合與共享
    一、農業科學大數據整合
    二、農業科學大數據開放共享
  第二節  農業科學觀測數據的匯聚與存儲
    一、引言
    二、農業科學觀測數據匯聚過程
    三、農業科學觀測數據匯聚管理平台的結構和功能設計
    四、農業科學觀測數據匯聚管理平台的實現
    五、農業科學觀測數據匯聚管理平台效果與展望
  第三節  數據驅動的果園生產管理平台
    一、數據採集
    二、數據驅動的果園生產管理平台
    三、實施效果
參考文獻

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