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潛變數結構方程

作者：(美)肯尼斯·A.博倫|責編:姜鳳|譯者:趙聯飛
出版社：重慶大學
ISBN：9787568923729

出版日期：2020/12/01
裝幀：平裝
頁數：360

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

該書是一本全方位地介紹結構方程模型的著作。該書對將結構方程模型的介紹清晰、完整、權威，可適用於多個層級讀者的需要。被賓西法利亞大學的Clifford C.Clogg教授譽為「無疑是迄今為止最好的一本協方差結構分析教程」。
全書分為9章，第2章介紹了一些方法意義上的工具，如模型標記法、協方差和方差代數，同時對路徑分析做了詳細的說明。本書的附錄A和附錄B分別提供了矩陣代數和漸進分佈理論的介紹。第3章主要討論因果關係問題。因果關係問題暗含地充斥在大部分的結構方程著作之中。第4章的主題是關於觀測變數的回歸∕計量經濟學模型。第5章的主題是討論觀察變數中的隨機測量誤差帶來的後果。這一章展示了我們為什麼以及何時應該關注觀測變數中的測量誤差。第6章是對這種關係的一個檢驗，介紹了完善測量的方法，並探究了信度和效度的概念。第7章是驗證性因子分析，它主要用於估計像第6章中列出的那些測量模型。最後，第8章和第9章提供了帶有潛變數的一般性結構方程模型。第8章強調了基礎，而第9章則討論了更複雜的主題，例如，任意分佈的估計量及分類觀察變數的處理。

作者介紹

(美)肯尼斯·A.博倫|責編:姜鳳|譯者:趙聯飛

第1章引  言
  歷史背景
第2章模型標記法、協方差和路徑分析
  模型標記法
  協方差
  路徑分析
  小結
第3章因果關係及因果模型
  因果關係的本質
  孤立
  關聯
  因果關係的方向
  因果模型的限制
  小結
第4章觀測變數的結構方程模型
  模型設定
  內隱協方差矩陣
  識別
  估計
  進一步的問題
  小結
  附錄4A FML的推導(y和x服從多元正態分佈)
  附錄4B  FML的推導(S服從WISHART分佈)
  附錄4C  最小化擬合函數的數值方法
  附錄4D  LIsREL和EQS程序示例
第5章  測量誤差的後果
  對單變數統計的影響
  雙變數與簡單回歸後果
  在多元回歸中的後果
  測量誤差相關
  在多方程系統中的後果
  小結
  附錄5A usREL和EQs程序示例
第6章測量模型：潛變數和觀察變數的關係
  測量模型
  效度
  信度
  原因指標
  小結
  附錄6A  多特質一多方法案例的LlsREL程序
第7章驗證性因子分析
  探索性和驗證性因子分析
  模型設定
  內隱協方差矩陣
  模型識別
  模型估計
  模型評估
  模型比較
  重新設定模型
  擴展

  小結
  附錄7A  程序實例
第8章一般模型第一部分：潛變數模型與測量模型的組合
  模型設定
  內隱協方差矩陣
  模型識別
  估計與模型評價
  標準化與非標準化係數
  均值與方程截距
  群體比較
  缺失值
  總效應、直接效應和問接效應
  小結
  附錄8A  效應的漸近方差
  附錄8B  缺失值例子的LIISRELⅥ程序
第9章一般模型第二部分：模型擴展
  替代標識符號∕表達
  相等和不等約束
  二次項和交互項
  工具變數(IV)估計量
  分佈假定
  分類觀測變數
  小結
  附錄9A  圖9．1(c)中模型的LIsREL程序
附錄A  矩陣代數回顧
  常量、向量和矩陣
  矩陣運算
附錄B  漸近分佈理論
  依概率收斂
  依分佈收斂
參考文獻
索引
英漢人名對照表
後記

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