幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數理統計學導論(英文版原書第8版)/華章統計學原版精品系列

  • 作者：(美)羅伯特·V.霍格//約瑟夫·W.麥基恩//艾倫·T.克雷格|責編:柯敬賢
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111670322
  • 出版日期：2021/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：746
人民幣：RMB 149 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是數理統計方面的經典教材，從數理統計學的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分佈、多元分佈、特殊分佈、統計推斷基礎、極大似然法等內容，並且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分佈、充分性、假設檢驗、正態模型的推斷、非參數與穩健統計、貝葉斯統計等。此外，為了幫助讀者更好地理解數理統計和鞏固所學知識，書中還提供了一些重要的背景材料、大量實例和習題。
    本書可以作為高等院校數理統計相關課程的教材，也可供相關專業人員參考使用。
作者介紹
(美)羅伯特·V.霍格//約瑟夫·W.麥基恩//艾倫·T.克雷格|責編:柯敬賢
目錄
第1章  概率與分佈
  1.1  引論
  1.2  集合
    1.2.1  回顧集合論
    1.2.2  集合函數
  1.3  概率集函數
    1.3.1  計數規則
    1.3.2  概率的附加性質
  1.4  條件概率與獨立性
    1.4.1  獨立性
    1.4.2  模擬
  1.5  隨機變數
  1.6  離散隨機變數
    1.6.1  變數變換
  1.7  連續隨機變數
    1.7.1  分位數
    1.7.2  變數變換
    1.7.3  混合離散型和連續型分佈
  1.8  隨機變數的期望
    1.8.1  用R計算期望增益估計
  1.9  某些特殊期望
  1.10  重要不等式
第2章  多元分佈
  2.1  二元隨機變數的分佈
    2.1.1  邊際分佈
    2.1.2  期望
  2.2  二元隨機變數變換
  2.3  條件分佈與期望
  2.4  獨立隨機變數
  2.5  相關係數
  2.6  推廣到多個隨機變數
    *2.6.1  多元方差–協方差矩陣
  2.7  多個隨機向量的變換
  2.8  隨機變數的線性組合
第3章  某些特殊分佈
  3.1  二項分佈及有關分佈
    3.1.1  負二項分佈和幾何分佈
    3.1.2  多正態分佈
    3.1.3  超幾何分佈
  3.2  泊松分佈
  3.3  2以及分佈
    3.3.1  2分佈
    3.3.2  分佈
  3.4  正態分佈
    *3.4.1  污染正態分佈
  3.5  多元正態分佈
    3.5.1  二元正態分佈
    *3.5.2  多元正態分佈的一般情況
    *3.5.3  應用
  3.6  t分佈與F分佈

    3.6.1  t分佈
    3.6.2  F分佈
    3.6.3  學生定理
  *3.7  混合分佈
第4章  基本統計推斷
  4.1  抽樣與統計量
    4.1.1  點估計
    4.1.2  pmf與pdf的直方圖估計
  4.2  置信區間
    4.2.1  均值之差的置信區間
    4.2.2  比例之差的置信區間
  *4.3  離散分佈參數的置信區間
  4.4  次序統計量
    4.4.1  分位數
    4.4.2  分位數置信區間
  4.5  假設設檢驗介紹
  4.6  統計檢驗的深入研究
    4.6.1  觀測的顯著性水平：p值
  4.7  卡方檢驗
  4.8  蒙特卡羅方法
    4.8.1  篩選生成演算法
  4.9  自助法
    4.9.1  百分位數自助置信區間
    4.9.2  自助檢驗法
  *4.10  分佈容許限
第5章  一致性與極限分佈
  5.1  依概率收斂
    5.1.1  抽樣和統計量
  5.2  依分佈收斂
    5.2.1  概率有界
    5.2.2  Δ方法
    5.2.3  矩母函數方法
  5.3  中心極限定理
  *5.4  推廣到多元分佈
第6章  極大似然法
  6.1  極大似然估計
  6.2  拉奧–克拉默下界與有效性
  6.3  極大似然檢驗
  6.4  多參數估計
  6.5  多參數檢驗
  6.6  EM演算法
第7章  充分性
  7.1  估計量品質的測量
  7.2  參數的充分統計量
  7.3  充分統計量的性質
  7.4  完備性與唯一性
  7.5  指數分佈類
  7.6  參數的函數
    7.6.1  自助標準誤差
  7.7  多參數的情況

  7.8  最小充分性與從屬統計量
  7.9  充分性、完備性以及獨立性
第8章  最優假設檢驗
  8.1  最大功效檢驗
  8.2  一致最大功效檢驗
  8.3  似然比檢驗
    8.3.1  正態分佈均值的似然比檢驗
    8.3.2  正態分佈方差的似然比檢驗
  *8.4  序貫概率比檢驗
  *8.5  極小化極大與分類方法
    8.5.1  極小化極大方法
    8.5.2  分類
第9章  正態線性模型的推斷
  9.1  介紹
  9.2  單向方差分析
  9.3  非中心2分佈與F分佈
  9.4  多重比較法
  9.5  雙向方差分析
    9.5.1  因子間的相互作用
  9.6  回歸問題
    9.6.1  極大似然估計
    *9.6.2  最小二乘擬合的幾何解釋
  9.7  獨立性檢驗
  9.8  某些二次型的分佈
  9.9  某些二次型的獨立性
第10章  非參數與穩健統計學
  10.1  位置模型
  10.2  樣本中位數與符號檢驗
    10.2.1  漸近相對有效性
    10.2.2  基於符號檢驗的估計方程
    10.2.3  中位數置信區間
  10.3  威爾科克森符號秩
    10.3.1  漸近相對有效性
    10.3.2  基於威爾科克森符號秩的估計方程
    10.3.3  中位數置信區間
    10.3.4  蒙特卡羅調查
  10.4  曼–惠特尼–威爾科克森方法
    10.4.1  漸近相對有效性
    10.4.2  基於MWW的估計方程
    10.4.3  移位參數Δ的置信區間
    10.4.4  功效函數的蒙特卡羅調查
  *10.5  一般秩得分
    10.5.1  效力
    10.5.2  基於一般得分的估計方程
    10.5.3  最優化：最佳估計
  *10.6  適應方法
  10.7  簡單線性模型
  10.8  測量關聯性
    10.8.1  肯德爾
    10.8.2  斯皮爾曼

  10.9  穩健概念
    10.9.1  位置模型
    10.9.2  線性模型
第11章  貝葉斯統計
  11.1  貝葉斯方法
    11.1.1  先驗分佈與后驗分佈
    11.1.2  貝葉斯點估計
    11.1.3  貝葉斯區間估計
    11.1.4  貝葉斯檢驗方法
    11.1.5  貝葉斯序貫方法
  11.2  其他貝葉斯術語及思想
  11.3  吉布斯抽樣器
  11.4  現代貝葉斯方法
    11.4.1  經驗貝葉斯
附錄A　數學
附錄B　R入門
附錄C　常用分佈列表
附錄D　分佈表
附錄E　參考文獻
附錄F　部分習題答案
索引

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032