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概率論與統計推斷(英文版原書第10版)/華章統計學原版精品系列

  • 作者：(美)羅伯特·V.霍格//艾略特·A.塔尼斯//戴爾·L.齊默曼|責編:柯敬賢
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111670384
  • 出版日期：2021/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：548
人民幣：RMB 139 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本優秀的教材，由經驗豐富的統計學家撰寫，全面介紹概率論和統計推斷的核心內容，強化基本數學概念，同時輔以大量現實示例和應用，幫助讀者了解這些重要概念之間的關係，從而更好地建立概率模型，做出更好的推論和決策。
    本書是為兩個學期的課程設計的，但也適用於一個學期的課程。對讀者而言，擁有良好的微積分背景是非常必要的，但概率或統計知識不是必需的。
作者介紹
(美)羅伯特·V.霍格//艾略特·A.塔尼斯//戴爾·L.齊默曼|責編:柯敬賢
目錄
第1章  概率
  1.1  概率的性質
  1.2  計數方法
  1.3  條件概率
  1.4  獨立事件
  1.5  貝葉斯定理
第2章  離散分佈
  2.1  離散型隨機變數
  2.2  數學期望
  2.3  特殊的數學期望
  2.4  二項分佈
  2.5  超幾何分佈
  2.6  負二項分佈
  2.7  泊松分佈
第3章  連續分佈
  3.1  連續型隨機變數
  3.2  指數、伽馬和卡方分佈
  3.3  正態分佈
  3.4  其他模型
第4章  二元分佈
  4.1  離散型二元分佈
  4.2  相關係數
  4.3  條件分佈
  4.4  連續型二元分佈
  4.5  二元正態分佈
第5章  隨機變數函數的分佈
  5.1  一個隨機變數的函數
  5.2  兩個隨機變數的變換
  5.3  多個獨立隨機變數
  5.4  矩母函數技術
  5.5  與正態分佈相關的隨機函數
  5.6  中心極限定理
  5.7  離散分佈的近似
  5.8  切比雪夫不等式和依概率收斂
  5.9  矩母函數的極限
第6章  點估計
  6.1  描述性統計
  6.2  探索性數據分析
  6.3   順序統計量
  6.4  最大似然估計法和矩估計法
  6.5  簡單回歸問題
  6.6  最大似然估計量的漸近分佈
  6.7  充分統計量
  6.8  貝葉斯估計
第7章  區間估計
  7.1  均值的置信區間
  7.2  兩均值差的置信區間
  7.3  比例的置信區間
  7.4  樣本容量
  7.5  百分位數的分佈自由置信區間

  7.6  更多回歸
  7.7  重抽樣方法
第8章  統計假設檢驗
  8.1  單均值檢驗
  8.2  兩均值相等的檢驗
  8.3  方差檢驗
  8.4  比例的檢驗
  8.5  分佈自由的一些檢驗
  8.6  統計檢驗的功效函數
  8.7  最佳臨界區域
  8.8  似然比檢驗
第9章  其他檢驗
  9.1  卡方擬合優度檢驗
  9.2  列聯表
  9.3  單因素方差分析
  9.4  雙因素方差分析
  9.5  廣義析因設計和2k析因設計
  9.6  回歸和相關性檢驗
  9.7  統計質量控制
附錄A　參考文獻
附錄B　表
附錄C　奇數習題答案
附錄D　數學技術綜述
索引

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