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測量健康效用以用於成本效用分析(英文版)

  • 作者:王沛|責編:高輝
  • 出版社:復旦大學
  • ISBN:9787309153705
  • 出版日期:2020/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:117
人民幣:RMB 38 元      售價:
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內容大鋼
    作者簡要比較了中國人和新加坡華人之間的效用值,以及普通人群和糖尿病人之間的效用值,揭示了如何以及為什麼它們之間的價值不同。作者在本書中還明確描述了如何建立評分函數以產生效用值,以及如何比較不同的效用價值,以期產生有關衡量衛生效用的新知識,併為衛生服務研究人員提供有用的工具和指導,以獲取這些價值。

作者介紹
王沛|責編:高輝
    王沛,復旦大學公共衛生學院副研究員、碩士生導師,Health and Quality of Lire Outcomes副主編,Pharmaco Economics-Onen編委,中國衛生經濟學會衛生技術評價專委會委員,入選「2018年度上海市浦江人才計劃」。主要從事健康效用評估、健康相關生命質量測量、健康量表的開發與驗證、衛生經濟學評價等工作。

目錄
Chapter 1 Introduction
  1.1  How to define health states
1 2How to measure HSU values
    1.2.1  The direct method
    1.2.2  The indirect method
    1.2.3  Mapping health profiles to health-state utilities
  1.3  Whose health-state utilities should be used
    1.3.1  General population health-state utilities
    1.3.2  Patient health-state utilities
  1.4  Research objectives
  1.5  Summary of studies
Chapter 2 Do Chinese Have Similar Health-State Preferences? A Comparison of the People
in China and Chinese Singaporeans
  2.1  Introduction
  2.2  Methods
    2.2.1  Sampling and recruitment
    2.2.2  Procedures
    2.2.3  EQ-VT
    2.2.4  Health states valued
    2.2.5  Data analysis
  2.3  Results
  2.4  Discussion
Chapter 3 The Impact of Diabetes on Health-State Utilities
  3.1  Introduction
  3.2  Methods
    3.2.1  Study participants
    3.2.2  Survey procedures
    3.2.3  Health states valued
    3.2.4  Data analysis
  3.3  Results
  3.4  Discussion
Chapter 4 Valuation of EQ-gD-3L Health States in Singapore
  4.1  Introduction
  4.2  Methods
    4.2.1  Sampling and recruitment
    4.2.2  The valuation interview
    4.2.3  The health states
  4.3  Statistical analysis
    4.3.1  Calculation of TTO values
    4.3.2  Modeling of TTO values
    4.3.3  Evaluation of model performance
  4.4  Results
    4.4.1  Respondents' characteristics
    4.4.2  Distribution of TTO values
    4.4.3  Modeling analysis
  4.5  Discussion
Chapter 5 Predicting Preference-Based SF-6D36 Index Scores from the SF-8 Health Survey
  5.1  Introduction
  5.2  Methods
    5.2.1  SF

    5.2.2  SF-6D
    5.2.3  Data
    5.2.4  Model construction
    5.2.5  Model estimation and evaluation
  5.3  Results
    5.3.1  Individual-level prediction
    5.3.2  Group-level prediction
  5.4  Discussion
Chapter 6 Preference-Based SF-6D Scores Derived from the SF-36 and SF-12 Have
Different Discriminative Power in a Population Health Survey
  6.1  Introduction
  6.2  Methods
    6.2.1  Data source
    6.2.2  Instruments
    6.2.3  Data analysis
  6.3  Results
  6.4  Discussion
Chapter 7 Conclusions
  7.1  Major findings
  7.2  Contributions
  7.3  Future studies
Chart Index
References

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