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知識計量學的構建與應用研究/當代浙江學術文庫

  • 作者：宋艷輝|責編:田文
  • 出版社：中國社科
  • ISBN：9787520369039
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：246
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    知識計量學是文獻計量學、信息計量學、科學計量學、情報計量學等經過一定的拓展、深化與升華之後發展到較高階段的產物，是整個計量學的必然發展趨勢。
    知識計量學是一個跨學科的綜合研究課題。本書全面梳理了國內外知識計量學的相關研究，系統地研究了知識計量學這一學科，不僅關注其理論研究，還包含了方法與應用研究，並輔以大量的實證與案例來說明研究結論。
    本書可供圖書館學、情報學、信息管理、科技管理、科技評價、科學學、公共管理、管理科學與工程等學科專業師生以及各級管理人員參考使用。
作者介紹
宋艷輝|責編:田文
    宋艷輝，男，1981年生，山東煙台人，博士后，杭州電子科技大學管理學院副教授，碩士生導師，中國科教評價研究院副院長。主持國家社科基金項目兩項、省部級項目五項，參與國家級重大、重點、一般項目多項。學術兼職：全國科學計量學與信息計量學專業委員會副秘書長，《評價與管理》（校核心期刊）常務副主編。長期擔任Journal of Information Science、Scientometrics和《圖書館論壇》等期刊審稿人。在Scientometrics、《中國圖書館學報》和《情報學報》等國內外重要期刊上發表論文70余篇；參編著作18部。
目錄
第一章  引言
  第一節  選題背景與研究意義
    一  選題背景
    二  研究意義
  第二節  國內外研究現狀
    一  國外研究現狀分析
    二  國內研究現狀分析
  第三節  本書的研究目標、路線與方法
    一  研究目標
    二  研究路線
    三  研究方法
  第四節  本書的創新之處
第二章  知識計量學的學科構建
  第一節  知識計量學的產生與發展
    一  「五計學」的提出與發展
    二  知識計量學與「五計學」的關係
  第二節  知識計量學的研究對象與內容
    一  知識計量學的研究對象
    二  知識計量學的研究內容
  第三節  知識計量學的學科體系
    一  知識計量學的層次結構
    二  知識計量學的內容結構
    三  總結
  第四節  知識計量學的研究進展與發展趨勢
    一  知識計量學的研究進展
    二  知識計量學的發展趨勢
第三章  知識計量學的方法論研究
  第一節  知識計量學方法論體系的構建
    一  方法論體系的構建與解讀
    二  小結
  第二節  知識單元計量方法
    一  知識單元的概念與發展
    二  引文分析
    三  內容分析法
  第三節  知識經濟價值計量方法
    一  人力資本測算
    二  知識資本測算
  第四節  知識創新計量方法
  第五節  知識可視化計量方法
    一  信息可視化與知識可視化
    二  知識可視化研究框架
第四章  知識計量學的應用研究
  第一節  知識計量學在知識發現中的應用
    一  知識發現
    二  基於知識元的知識抽取發現
    三  基於知識元的知識關聯發現
  第二節  知識計量學在知識創新中的應用
    一  知識計量評估創新的水平
    二  知識計量避免科學重複
    三  知識計量促進知識交流

  第三節  知識計量學在知識管理中的應用
    一  知識計量增加知識服務的知識含量
    二  知識計量促進知識共享
    三  知識計量指導用戶利用科學文獻
  第四節  知識計量學在科學評價中的應用
    一  知識計量學與人才評價
    二  知識計量學與機構評價
    三  知識計量學與區域評價
  第五節  知識計量學在科技管理中的應用
    一  知識計量學與科學研究
    二  知識計量學與期刊管理
    三  知識計量學與科技預測
第五章  知識域可視化研究
  第一節  知識域可視化的概念
    一  知識域
    二  知識域可視化
  第二節  知識域可視化的方法
    一  知識域可視化研究框架
    二  共被引方法
    三  耦合方法
    四  共詞分析方法
    五  合作方法
  第三節  實證：競爭情報領域的作者共被引分析
    一  核心作者的選取
    二  聚類分析
    三  多維尺度分析
    四  社會網路分析
    五  結語
  第四節  實證：基於CiteSpace的圖書情報與檔案學可視化
    一  方法
    二  圖書館學的進展分析
    三  情報學的進展分析
    四  檔案學的進展分析
    五  學科比較分析
    六  結論
第六章  知識計量分析軟體的開發與應用實踐
  第一節  計量軟體概述
    一  文獻計量工具
    二  專利計量工具
    三  小結
  第二節  智能耦合計量軟體研究
    一  Leydesdoff的研究
    二  耦合原理解析
    三  模塊分析
  第三節  基於ABCA與AKCA的科學計量學知識結構的實證研究
    一  方法與相關研究
    二  作者排名
    三  因子模型擬合分析
    四  科學計量學（1991—2000）
    五  科學計量學（2001—2010）

    六  關鍵作者引文認同分析
    七  結論
第七章  結論與展望
  第一節  本書的結論
  第二節  研究展望
參考文獻

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