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深度醫療

  • 作者:(美)埃里克·托普|責編:楊莉|譯者:鄭傑//朱燁琳//曾莉娟
  • 出版社:河南科技
  • ISBN:9787572501029
  • 出版日期:2020/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:292
人民幣:RMB 89.9 元      售價:
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內容大鋼
    醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智慧將增強醫生的專業能力,徹底改變這些窘迫現狀。在本書中,埃里克·托普揭示了人工智慧在醫學上的各種應用前景,為人工智慧如何實現醫療變革提供了一幅全景圖。
    全書共包括13個部分,分別講述了深度醫療的模型、淺度醫療的概況、從深度學習到深度醫療、「無模式」的醫生、醫療系統等內容。
    本書展示了人工智慧在醫學領域的應用現狀和前景,適合醫療政策制定者、醫療產業圈的企業家和專家,人工智慧及大數據領域人士閱讀。

作者介紹
(美)埃里克·托普|責編:楊莉|譯者:鄭傑//朱燁琳//曾莉娟
    埃里克·托普在克利夫蘭醫學中心做了十四年的心血管科主任,同時也是一個優秀的基因科學家和研究者。     他對於美國默剋制葯集團的萬絡(Vioxx)這款葯的副作用提出質疑,讓該款年銷售額過25億美元,2000多萬人使用過的葯從全球下架,為此托普家中收到過死亡威脅電話,而克利夫蘭也在2005年12月取消了他在一手創立的醫學院教務長頭銜,奪去了他在該機構擔任了五年之久的首席學術官一職。     於是,埃里克·托普于2006年投身進入基因測序及個性化用藥的加州斯克里普斯科學研究院。三年後的2009年,他協助蓋瑞和瑪麗·懷斯特夫婦,創立了西部移動醫療研究院。再兩年後,這本書出版。

目錄
推薦序一  探索未知與掌控已知
推薦序二  人工智慧讓醫療科技服務於個體
01  深度醫療模型
  深度表型分析、深度學習、深度共情三足
  鼎立
  機器永遠無法完全解讀人類
  深度學習有潛力「馴服」數據爆炸
  人工智慧在醫療領域的應用前景和現狀
  深度醫療的三大組成部分
  深度醫療是醫療的未來
02  淺度醫療
  令患者絕望、醫生疲憊的非智能醫療
  誤診導致錯誤的治療
  淺度證據導致淺度醫療
  電子健康檔案在應用中缺陷明顯
  淺度醫療導致醫療資源浪費和對患者的傷害
  淺度醫療導致無效的醫療支出
03  醫療診斷
  人工智慧工具與醫生結合提高診斷和預測的
  精確性
  現代醫療診斷方法的缺陷
  電腦在醫療診斷上的應用
  舊M沃森與醫學機構的合作案例
  狹義的人工智慧診斷工具
04  從深度學習到深度醫療
  人工智慧的成功先例對醫療健康領域的
  啟發
  人工智慧可以監測人類無法監測的東西
  簡述人工智慧的發展
  深度神經網路的應用實例l
05  突破局限
  深度學習亟須解決的八大問題
  問題一:神經網路的功能局限性
  問題二:「黑匣子」屬性帶來的不可靠性
  問題三:人工智慧再現的人類偏見和不公平
  問題四:人工智慧可能導致的虛假性
  問題五:人工智慧中的隱私安全隱患
  問題六:人工智慧對倫理和公共政策的挑戰
  問題七:人工智慧對工作崗位的巨大影響
  問題八:人工智慧帶來世界末日的恐懼
06  「有模式」的醫生
  最有可能被人工智慧取代的三類醫生
  放射科醫生
  病理科醫生
  皮膚科醫生
07  「無模式」的醫生
  人工智慧如何打通所有醫學學科
  人工智慧對所有臨床醫學的可能影響
  人工智慧在專科領域的應用
08  心理健康

  人工智慧發揮重要作用的新領域
  數字化帶來新突破
  生物標誌物的優勢與不足
  人工智慧在預防和預測自殺方面的應用
  人工智慧在精神健康領域的前景和隱患
  人工智慧如何增加幸福感
09  醫療系統
  人工智慧如何通過影響醫療系統造福
  人類
  預測,預測,再預測
  優化醫療工作環境及流程
  淘汰醫院和病房
  保險公司和僱主對人工智慧的使用
  國家層面的醫療人工智慧
10  深度發現
  人工智慧如何改變生物醫學
  生物組學與癌症
  藥物發現與開發
  神經科學
  科學家的新工具和學往
11  深度飲食
  定製真正個性化的飲食方案
  營養學研究中存在的問題
  人工智慧有助於實現個性化飲食
12  虛擬醫療助手
  承擔醫療指導的責任,造福消費者
  虛擬醫療助手的發展現狀
  構建未來的虛擬醫療助手
13  深度共情
  人工智慧如何讓醫療回歸以人為本
  為醫生和患者贏取寶貴的時間
  培養醫生的共情能力,讓就醫更加人性化
  培養醫生的存在感,建立深厚的醫患關係
  身體檢查的儀式感可以鞏固醫患關係
  以治愈為中心的醫患關係
  重塑醫學生的思想,發展以人為本的醫學教育
  由機器支持的更為人性化的深度醫療
致謝
註釋
譯者後記  站在人類的高度思考人工智慧

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