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中介效應和調節效應方法及應用

  • 作者：溫忠麟//劉紅雲|責編:翁綺睿
  • 出版社：教育科學
  • ISBN：9787519122782
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：419
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    傳統的回歸模型，只能分析一果多因的聯繫。結構方程模型，不僅可以分析(顯變數或潛變數)多因多果的聯繫，還可以包含既是因又是果的變數，在因果關係中起中介作用。還有一種變數則影響因果關係，對因果關係有調節作用。在應用中，調節變數與中介變數容易被混淆。如何正確區分中介變數與調節變數，如何估計和檢驗中介效應和調節效應，是心理、行為、教育、社會、經濟、管理、市場等領域研究工作者感興趣的問題。
    本書是一本研究中介效應和調節效應(或交互效應)分析方法的專著，讀者對象是有關專業研究人員、應用工作者和研究生。本書從介紹矩陣知識開始，然後從協方差分析的角度介紹結構方程模型，重點是論述中介效應和調節效應(或交互效應)的基本概念、統計原理、估計和檢驗方法及其在社會科學研究中的應用。兩種效應模型都拓展到潛變數分析、多水平數據分析、追蹤數據分析。對所用的模型，提供了SPSS操作步驟(顯變數情形)或者Mplus和LISREL程序(潛變數情形)以及結果解釋。
作者介紹
溫忠麟//劉紅雲|責編:翁綺睿
目錄
第一章  矩陣基礎
  第一節  矩陣定義
  第二節  矩陣運算
  第三節  分塊矩陣
  第四節  矩陣的秩
  第五節  方陣的特徵值和特徵向量
  第六節  正定矩陣和非負定矩陣
  第七節  隨機向量的協方差矩陣和相關矩陣
第二章  協方差結構分析
  第一節  回歸模型的協方差結構分析
  第二節  結構方程模型及其協方差結構
  第三節  結構方程模型參數估計
  第四節  結構方程模型評價
  第五節  結構方程模型修正
  第六節  有均值結構的模型
  第七節  多組比較
  附錄2.1  結構方程模型的Mplus程序
  附錄2.2  多組CFA的分析步驟和Mplus程序
第三章  中介效應分析
  第一節  中介效應模型及其估計
  第二節  中介效應檢驗方法
  第三節  對Baron和Kenny逐步法的質疑和辨析
  第四節  中介效應分析流程
  第五節  中介效應的應用實例：兒童行為對同伴關係的影響
  第六節  多重中介效應分析
  第七節  潛變數中介效應分析
  第八節  類別變數中介效應分析
  第九節  基於被試內設計的中介效應分析
  附錄3.1  Bootstrap法檢驗顯變數中介效應的Mplus程序
  附錄3.2  Bootstrap法檢驗潛變數中介效應的Mplus程序
  附錄3.3  Bootstrap法檢驗多重中介效應的Mplus程序
第四章  調節效應分析
  第一節  調節效應模型
  第二節  調節效應分析方法
  第三節  調節效應的應用實例：兒童行為對同伴關係的影響
  第四節  調節變數與中介變數的比較
  附錄4.1  變數中心化的SPSS程序
第五章  有調節的中介與有中介的調節
  第一節  有調節的中介模型
  第二節  有調節的中介效應檢驗方法
  第三節  有調節的中介效應檢驗流程
  第四節  有調節的中介效應應用實例：感恩對學業成就的影響
  第五節  有中介的調節模型及其檢驗流程
  第六節  有中介的調節效應應用實例：感覺尋求對煙酒使用的影響
  第七節  小結
  附錄5.1  分析圖5—5所示模型的Mplus程序
  附錄5.2  Bootstrap法檢驗有調節的中介模型的Mplus程序
  附錄5.3  分析圖5—8所示模型的Mplus程序
  附錄5.4  分析圖5—9所示模型的Mplus程序
  附錄5.5  Bootstrap法檢驗有中介的調節模型的Mplus程序

第六章  潛變數交互效應和二次效應
  第一節  化潛為顯
  第二節  兩步最小二乘回歸
  第三節  多組線性結構方程模型
  第四節  加入乘積指標的結構方程
  第五節  乘積指標方法的穩健性
  第六節  潛變數二次效應
  第七節  分佈分析方法
  第八節  貝葉斯方法
  第九節  小結
  附錄6.1  潛變數交互效應模型約束方法的演化
  附錄6.2  指標中心化與均值結構
  附錄6.3  產生乘積指標的策略
  附錄6.4  分析潛變數交互效應的QML程序
第七章  潛變數交互效應的標準化估計及其性質
  第一節  顯變數交互效應模型的標準化估計
  第二節  潛變數交互效應模型的標準化估計
  第三節  潛變數交互效應模型標準化估計的尺度不變性
  第四節  用Bootstrap方法計算潛變數交互效應模型標準化估計的標準誤
  第五節  潛變數交互效應模型標準化估計示例
  附錄7.1  使用SPSS計算顯變數交互效應模型標準化估計的主要步驟
  附錄7.2  證明潛變數交互效應模型是擬尺度不變的模型
  附錄7.3  證明潛變數交互效應模型「標準化」估計的尺度不變性
  附錄7.4  用於產生Bootstrap樣本的PRELIS程序
第八章  潛增長模型及其中的交互效應
  第一節  潛增長模型介紹
  第二節  潛增長模型中的交互效應
  第三節  一個簡化的潛增長交互作用全模型
  第四節  潛增長變化率交互作用模型
  附錄8.1  單因子增長模型的uSREL程序(例8．1)
  附錄8.2  兩因子增長模型的LISREL程序(例8．2)
  附錄8.3  線性潛增長模型的LISREL程序(例8．3)
  附錄8.4  二次曲線潛增長模型的LISREL程序(例8．4)
  附錄8.5  簡化的潛增長交互作用全模型的LISREL程序(例8．5)
  附錄8.6  潛增長變化率交互作用模型的uSREL程序(例8．6)
第九章  多水平結構方程模型
  第一節  兩水平線性模型簡介
  第二節  多水平因子分析模型
  第三節  多水平背景交互效應模型
  第四節  多水平中介效應模型
  第五節  多水平中介效應模型的應用
  第六節  多水平調節效應模型
第十章  結構方程分析中的模擬研究方法
  第一節  模擬研究簡介
  第二節  解決問題的種類
  第三節  使用模擬總體與使用多個模擬樣本的區別
  第四節  模擬研究中常見的自變數
  第五節  在研究設計中常見的因變數
  第六節  模擬研究步驟
  第七節  用Mplus做模擬研究的例子和程序

  第八節  小結
  附錄10.1  用LISREL做模擬研究的例子和程序
參考文獻
術語索引

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