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楚辭文獻語義知識組織研究(精)/東亞楚辭整理與研究叢書

  • 作者：錢智勇//徐晨飛|責編:石旻|總主編:周建忠
  • 出版社：南京大學
  • ISBN：9787305237140
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：564
人民幣：RMB 136 元      售價：元
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內容大鋼
    《楚辭文獻語義知識組織研究》通過對楚辭文獻的數字化構建東亞楚辭全文資料庫，利用數字技術和語義技術揭示楚辭文獻知識，實現楚辭知識關聯檢索和可視化呈現，為用戶檢索楚辭知識、學者深入研究楚辭文獻提供技術工具和方法。
    本書力求深入淺出，可操作性強。結合文獻數字化與語義知識組織的最新技術，分別從文獻知識組織的理論與方法、楚辭文獻資料庫的構建與實踐、楚辭語義知識組織關鍵技術實現、楚辭知識本體和語義知識標注工具與方法等方面進行系統闡述，是數字技術應用於楚辭研究的實踐探索，也是數字人文研究的推廣案例。
作者介紹
錢智勇//徐晨飛|責編:石旻|總主編:周建忠
目錄
序言
第一章  文獻知識組織基本理論與方法概述
  1.1  文獻知識組織理論源起與發展
    1.1.1  文獻與文獻知識組織的含義
    1.1.2  早期的文獻書目組織
    1.1.3  中國古代文獻知識組織思想的形成與發展
    1.1.4  早期文獻分類與中國古代圖書分類理論
  1.2  現代文獻知識組織研究概述
    1.2.1  國外文獻知識組織概念的提出與發展
    1.2.2  國內文獻知識組織研究概述
  1.3  現代文獻知識組織分類方法
    1.3.1  體系分類法
    1.3.2  組配分類法
    1.3.3  國外主要分類法
    1.3.4  網路環境下分類法的發展
  1.4  主題法文獻知識組織
    1.4.1  標題法
    1.4.2  單元詞法
    1.4.3  敘詞法
    1.4.4  關鍵詞法
    1.4.5  分類主題一體化
  1.5  元數據知識組織
    1.5.1  MARC元數據
    1.5.2  DC元數據
  1.6  文獻知識組織工具的發展趨勢
    1.6.1  傳統知識組織工具的電子化、網路化
    1.6.2  傳統知識組織工具的語義化與可視化
第二章  東亞楚辭文獻數字化建設理論與實踐
  2.1  東亞楚辭文獻及其特點
    2.1.1  東亞楚辭文獻概述
    2.1.2  東亞楚辭文獻的整體特點
  2.2  東亞楚辭文獻數字化相關理論
    2.2.1  文獻數字化的概念
    2.2.2  東亞楚辭文獻數字化的意義
    2.2.3  東亞楚辭文獻數字化的原則
    2.2.4  東亞楚辭文獻數字化內涵與內容分析
  2.3  東亞楚辭文獻數字化技術
    2.3.1  東亞楚辭文獻數字化圖像處理技術
    2.3.2  東亞楚辭文獻數字化文本識別技術
    2.3.3  東亞楚辭文獻數字化相關參考標準與元數據規範
    2.3.4  東亞楚辭文獻數字化版權保護
  2.4  東亞楚辭文獻數字化建設實踐
    2.4.1  楚辭電子書加工系統
    2.4.2  東亞楚辭文獻元數據編目組織
    2.4.3  東亞楚辭文獻元數據描述規範
  2.5  東亞楚辭文獻語義詞表與知識地圖
第三章  東亞楚辭文獻語義知識組織關鍵技術
  3.1  東亞楚辭文獻語義知識組織模型
  3.2  東亞楚辭文獻語義知識組織關鍵技術
    3.2.1  可擴展標記語言

    3.2.2  資源描述框架——RDF
    3.2.3  RDFS
    3.2.4  SPARQL語言及其語義查詢實例
    3.2.5  本體語言——OWL
    3.2.6  描述邏輯
    3.2.7  楚辭文獻語義知識組織實例
第四章  楚辭文獻知識本體構建研究
  4.1  本體概念及本體構建理論與方法
    4.1.1  什麼是本體
    4.1.2  本體構建理論
    4.1.3  本體構建方法
    4.1.4  本體構建工具
  4.2  楚辭文獻書目本體構建研究
    4.2.1  研究背景
    4.2.2  楚辭書目相關性分析
    4.2.3  楚辭書目本體構建過程
    4.2.4  創建楚辭書目本體的類
    4.2.5  定義楚辭書目本體的對象屬性
    4.2.6  確定楚辭書目本體的數據類型屬性
    4.2.7  用protege工具實現楚辭書目本體
    4.2.8  楚辭書目本體語義推理檢索實例
    4.2.9  本節結論
  4.3  楚辭作品知識本體構建
    4.3.1  楚辭註釋作品知識特點分析
    4.3.2  楚辭註釋知識本體構建
    4.3.3  楚辭註釋知識本體語義推理檢索實例
    4.3.4  總結與展望
第五章  楚辭文獻中文分詞與語義標注研究
  5.1  中文分詞研究概述
    5.1.1  機械分詞方法研究
    5.1.2  基於統計的分詞方法研究
    5.1.3  基於語義的與基於理解的分詞方法研究
  5.2  語義標注研究
    5.2.1  語義標注方法研究
    5.2.2  語義標注工具
  5.3  基於HMM的楚辭自動分詞標注研究
    5.3.1  相關研究
    5.3.2  《楚辭》語料選擇與標注規範
    5.3.3  分詞標注方法研究
    5.3.4  分詞標注測試結果分析
    5.3.5  結論
  5.4  基於GATE的楚辭語義知識標注研究
    5.4.1  研究背景
    5.4.2  相關研究
    5.4.3  基於GATE的楚辭語義知識標注
    5.4.4  測試實驗
  5.5  楚辭文獻聚類分析研究
    5.5.1  研究背景
    5.5.2  聚類分析技術
    5.5.3  楚辭文獻聚類分析

    5.5.4  聚類分析(K—means法)
    5.5.5  存在的不足
  5.6  楚辭文獻語義標注原型系統設計與實現
    5.6.1  語義標注系統模型
    5.6.2  設定楚辭文獻語義標注規則
    5.6.3  原型系統實現
    5.6.4  研究小結

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