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大學數學實驗(MATLAB版21世紀高等學校規劃教材)

  • 作者：編者:張建波|責編:劉海溧
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115538413
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合「高等數學」「線性代數」「概率論與數理統計」3門課程，以MATLAB為平台，系統地介紹了MATLAB基礎、MATLAB在高等數學中的應用、MATLAB在線性代數中的應用、MATLAB在概率論與數理統計中的應用，共22章，書中有大量實例可供參考。
    本書可作為高等院校數學類課程的配套教材或參考書，也可作為「數學建模」課程的工具書。
作者介紹
編者:張建波|責編:劉海溧
目錄
第1部分  MATLAB基礎
第1章  緒論
  1.1  MATLAB軟體介紹
    1.1.1  MATLAB主界面
    1.1.2  MATLAB中的一些通用命令
    1.1.3  MATLAB中的一些快捷鍵
  1.2  MATLAB的幫助系統
    1.2.1  用命令獲取幫助
    1.2.2  用聯機幫助系統獲取幫助
第2章  數據的表示及運算
  2.1  數據的表示
    2.1.1  常量
    2.1.2  變數
    2.1.3  數據的顯示方式
  2.2  運算符與表達式
    2.2.1  算術運算符與算術表達式
    2.2.2  關係運算符與關係表達式
    2.2.3  邏輯運算符與邏輯表達式
  2.3  常見函數
第3章  數值矩陣的生成及基本運算
  3.1  矩陣的生成和修改
    3.1.1  矩陣的生成
    3.1.2  矩陣的修改
  3.2  矩陣的基本運算
  3.3  矩陣的陣列運算
  3.4  矩陣的關係運算與邏輯運算
  3.5  向量的運算
  3.6  數據的保存與載入
第4章  字元串、結構體與元胞型矩陣
  4.1  字元串
    4.1.1  字元串的賦值與簡單操作
    4.1.2  字元串函數
  4.2  結構體
    4.2.1  結構體變數的創建與修改
    4.2.2  結構體函數
  4.3  元胞型矩陣
第5章  符號計算
  5.1  符號對象的生成
  5.2  符號矩陣的運算
  5.3  符號函數及其常見運算
    5.3.1  多項式(函數)及其常見運算
    5.3.2  一般函數及其常見運算
第6章  編程基礎
  6.1  M文件
    6.1.1  M函數
    6.1.2  M腳本
    6.1.3  M腳本和M函數的聯繫與區別
  6.2  語句
    6.2.1  常見的控制語句
    6.2.2  其他語句

第7章  繪圖
  7.1  二維圖形的繪製
    7.1.1  二維圖形的基本繪製
    7.1.2  二維圖形的修飾
  7.2  三維圖形的繪製
    7.2.1  繪製三維曲線
    7.2.2  繪製三維曲面
    7.2.3  三維坐標系的視角與圖形的旋轉
  7.3  四維繪圖
  7.4  圖形的保存與複製

第2部分  MATLAB在高等數學中的應用
第8章  極限與微分
  8.1  極限
    8.1.1  一元函數的極限
    8.1.2  多元函數的極限
  8.2  導數
    8.2.1  求(偏)導
    8.2.2  隱函數求導
    8.2.3  參數方程求導
第9章  函數的零點問題
  9.1  多項式函數的零點問題
  9.2  一般函數的零點問題
  9.3  方程組的求解
第10章  積分
  1O.1  符號積分
  10.2  數值積分
第11章  級數
  11.1  泰勒級數
  11.2  級數求和
  11.3  傅里葉級數
第12章  優化問題
  12.1  線性規劃
    12.1.1  一般線性規劃
    12.1.2  整數規劃和0—1規劃
  12.2  無約束優化
  12.3  約束優化
    12.3.1  單變數約束優化
    12.3.2  多變數約束優化
    12.3.3  最大最小優化
    12.3.4  二次規劃
  12.4  多目標規劃
  12.5  最小二乘優化
    12.5.1  線性最小二乘優化
    12.5.2  非線性最小二乘優化
第13章  常微分方程(組)
  13.1  常微分方程(組)的符號求解
  13.2  常微分方程(組)的數值解
    13.2.1  解題步驟
    13.2.2  求常微分方程(組)數值解的系列函數


第3部分  MATLAB在線性代數中的應用
第14章  矩陣的生成及運算
  14.1  矩陣的生成
  14.2  矩陣的運算
第15章  線性方程組求解
  15.1  線性方程組的唯一解
  15.2  線性方程組的通解
  15.3  線性方程組的近似解
第16章  矩陣的變換與分解
  。16.1  矩陣的相似變換及對角化
  16.2  二次型
  16.3  矩陣的分解

第4部分  MATLAB在概率論與數理統計中的應用
第17章  排列組合與偽隨機數的產生
  17.1  排列組合
  17.2  偽隨機數的產生
    17.2.1  用專用函數產生隨機數
    17.2.2  用通用函數產生隨機數
    17.2.3  其他產生隨機數的方法
第18章  概率密度與分佈函數
  18.1  概率密度的計算
  18.2  分佈函數(累積概率值)的計算
  18.3  逆分佈函數(逆累積概率值)的計算
第19章  隨機變數的數字特徵
  19.1  平均值、中值、分位數和極差
  19.2  期望
  19.3  方差與標準差
  19.4  協方差和相關係數
  19.5  與偏度和峰度
  19.6  隨機變數的矩
第20章  統計作圖
  20.1  直方圖
  20.2  經驗累積分佈函數圖
  20.3  繪製正態分佈的概率圖形
  20.4  指定區間上的正態概率密度曲線
  20.5  箱線圖
  20.6  P—P圖和Q—Q圖
  20.7  給散點圖加一條最小二乘擬合直線
第21章  參數估計
  21.1  矩估計
  21.2  根據樣本數據進行點估計和區間估計
  21.3  用mk函數進行參數估計
第22章  假設檢驗
  22.1  正態總體的假設檢驗
    22.1.1  正態總體均值的檢驗
    22.1.2  正態總體方差的檢驗
  22.2  樣本容量的選取
  22.3  分佈擬合檢驗

  22.4  秩和檢驗

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