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大豆產地溯源技術

  • 作者:王霞//鹿保鑫//張東傑|責編:張昕
  • 出版社:哈爾濱工程大學
  • ISBN:9787566125538
  • 出版日期:2020/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:187
人民幣:RMB 53 元      售價:
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內容大鋼
    本書以黑龍江省全程機械化作業的兩個大豆產地的種子及土壤為研究對象,通過對兩年的大豆有機成分及礦物元素含量進行測定,利用方差分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等方法,篩選出溯源特徵指標,建立了大豆產地的判別模型,並結合線性判別分析的維度規約和支持向量機演算法,開發了基於支持向量機演算法的大豆產地判別系統。
    全書分上、下兩篇,共12章,主要包括溯源模型理論分析、基於有機成分含量的大豆產地溯源、基於礦物元素含量的大豆產地溯源、基於有機成分輔助礦物元素含量的大豆產地溯源、大豆產地判別系統的構建、大豆異黃酮含量檢測方法的改進等內容。
    本書可作為食品及相關專業學生的參考書,也可供從事溯源技術研究的科研人員參考。

作者介紹
王霞//鹿保鑫//張東傑|責編:張昕

目錄
上篇  有機成分輔助礦物元素含量的大豆產地溯源
1  緒論
  1.1  研究的目的和意義
  1.2  國內外研究進展
  1.3  研究內容及技術路線
2  溯源模型理論分析
  2.1  判別模型理論方法介紹
  2.2  支持向量機的理論基礎
3  基於有機成分含量的大豆產地溯源
  3.1  試驗條件
  3.2  結果與分析
  3.3  本章小結
4  基於礦物元素含量的大豆產地溯源
  4.1  試驗條件
  4.2  結果與分析
  4.3  本章小結
5  基於有機成分輔助礦物元素含量的大豆產地溯源
  5.1  試驗設計
  5.2  基於Fisher判別分析建立不同產地溯源模型
  5.3  本章小結
6  大豆產地判別系統的構建
  6.1  系統總體設計
  6.2  資料庫分析與設計
  6.3  產地判別演算法
  6.4  大豆產地機器學習判斷方法
  6.5  前台及用戶界面設計
  6.6  系統測試
  6.7  本章小結
下篇  大豆中異黃酮產地溯源研究
7  大豆異黃酮含量檢測方法的改進
  7.1  試驗條件
  7.2  結果與分析
  7.3  本章小結
8  2015年主產地大豆中異黃酮產地溯源研究
  8.1  試驗條件
  8.2  結果與分析
  8.3  本章小結
9 2016年主產地大豆中異黃酮產地溯源研究
  9.1  試驗條件
  9.2  結果與分析
  9.3  本章小結
10  2015年和2016年主產地大豆中異黃酮產地溯源綜合研究
  10.1  試驗條件
  10.2  結果與分析
  10.3  本章小結
11  大豆異黃酮產地溯源資料庫的構建
  11.1  用戶登錄測試
  11.2  資料庫操作測試
  11.3  資料庫查詢驗證
  11.4  本章小結

12  結論與展望
  12.1  結論
  12.2  創新點
  12.3  展望
參考文獻

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