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大數據背景下醫療智能診斷數據分析與入院風險預測

作者：楊成偉|責編:宋濤
出版社：經濟科學
ISBN：9787514127294

出版日期：2020/08/01
裝幀：平裝
頁數：129

人民幣：RMB 34 元售價：元

內容大鋼

本書探討了統計學、機器學習、數據挖掘方法在疾病輔助診斷中的應用，通過實地調研獲得了某醫院心臟病超聲心動圖報告和500多份樣本數據。首先，運用數據分析和挖掘的有關方法對數據進行預處理、數據篩選等操作；其次，選取了機器學習中的樸素貝葉斯、決策樹、BP神經網路、隨機森林等方法進行模型學習並對模型參數進行調優；最後，分析了實驗的結果，對各個模型的性能進行比較，本書在特徵選取時進行統計學檢驗分析，利用機器學習技術進行智能輔助診斷預測分析，提出了針對心臟病患者病情嚴重程度分級策略和入院治療風險的預測方法。
本書共分7章，各章組織如下：第1章介紹醫療數據挖掘與智能輔助診斷系統概述；第2章介紹醫療數據挖掘方法及關鍵技術；第3章介紹基於統計方法的醫療數據分析與挖掘；第4章介紹基於BP神經網路模型的醫療分類預測；第5章介紹基於隨機森林模型的入院風險預測；第6章介紹心臟病輔助診斷原型系統實現；第7章是對本書的總結與展望。

作者介紹

楊成偉|責編:宋濤
楊成偉，山東財經大學管理科學與工程學院講師、碩士生導師。主要研究領域為數據流挖掘，大數據商務分析，推薦演算法等。先後主持參與國家自然基金課題，中央財政部課題，山東省自然基金課題，山東省經信委課題，山東省教育廳課題，中國博士后課題，山東省電腦學會開放課題等10余項。參與面向對象分析與設計、J2EE框架開發技術、大數據分析與預測的MOOC視頻建設，主持山東財經大學優質課程，山東財經大學信息系統實戰課程，擔任Hadoop大數據分析技術、Hadoop大數據實戰等課程講授。主要的社會兼職有中國電腦學會青年學會（CCF YOCSEF）濟南AC委員兼學術秘書（2014-2016年度）、副主席（2017-2018年度），中國電腦學會會員分部委員、ACM協會濟南秘書長、中國電腦學會（CCF）會員代表、中國電腦學會電腦應用專委會委員、山東省人工智慧學會委員、山東省電腦學會委員。近年來，發表學術論文20余篇，其中SCI、EI收錄15篇，其他統計源文章5篇。軟體著作權4項，專利2項。

第1章  醫療數據挖掘與智能輔助診斷系統概述
  1.1  研究背景及意義
  1.2  研究目的及方法
  1.3  國內外研究現狀
  1.4  本書的主要創新之處
  1.5  本書組織結構
  1.6  本章小結
第2章  醫療數據挖掘方法與關鍵技術
  2.1  醫療數據的基本特徵
  2.2  數據預處理方法
  2.3  醫療數據挖掘的基本流程
  2.4  醫療數據挖掘的關鍵技術
  2.5  本章小結
第3章  基於統計方法的醫療數據分析與挖掘
  3.1  基於統計分析的模型及方法
  3.2  醫療數據挖掘的主要軟體和工具
  3.3  基於心臟病數據的醫療統計分析與挖掘
  3.4  本章小結
第4章  基於BP神經網路模型的醫療分類預測
  4.1  神經網路
  4.2  心臟病分類預測實驗過程
  4.3  本章小結
第5章  基於隨機森林模型的入院風險預測
  5.1  隨機森林
  5.2  入院風險預測實驗過程
  5.3  模型學習及參數調優
  5.4  模型評估
  5.5  實驗總結
  5.6  本章小結
第6章  心臟病輔助診斷原型系統實現
  6.1  背景及功能
  6.2  開發環境
  6.3  系統分析與設計
  6.4  系統實現
  6.5  系統問卷評估
  6.6  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  本書總結
  7.2  不足與展望
附錄
  附錄1  調查問卷
  附錄2  對用戶輸入分詞預處理代碼
參考文獻

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