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應用數值分析(高等學校規劃教材)

  • 作者:編者:劉國慶//王天荊//石瑋//程浩|責編:郝英華
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122366337
  • 出版日期:2020/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:250
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統地介紹了數值分析的基本概念、基礎理論、基本數值方法和具有實際應用背景的數值方法的實現過程。主要包括:數值計算基礎、解非線性方程的數值方法、解線性方程組的直接方法、多項式逼近和插值法、逼近理論與最小二乘法、解線性方程組的迭代法、數值微分與數值積分、解非線性方程組的數值方法、矩陣特徵值與特徵向量的近似計算、常微分方程數值解法、Matlab與科學計算。
    本書可作為高等學校理工科研究生數學類基礎課程「數值分析」及數學、電腦類、信息類專業本科生演算法類課程「數值分析」的課程用書,亦可供相關科研人員參考。

作者介紹
編者:劉國慶//王天荊//石瑋//程浩|責編:郝英華

目錄
第1章  數值計算基礎
  1.1  數值方法
  1.2  誤差分類
  1.3  絕對誤差和相對誤差
  1.4  舍入誤差和有效數字
  1.5  數據誤差在算術運算中的傳播
  1.6  誤差的影響
  1.7  演算法的衡量指標
  1.8  演算法的穩定性
  習題1
第2章  解非線性方程的數值方法16?
  2.1  迭代法的基本概念
  2.2  二分法
  2.3  不動點迭代和加速迭代收斂
  2.4  Newton-Raphson方法
  2.5  割線法
  2.6  多項式求根
  2.7  迭代初始值的選擇
  習題2
第3章  解線性方程組的直接方法37?
  3.1  解線性方程組的Gauss消去法
  3.2  直接三角分解法
  3.3  向量和矩陣的范數
  3.4  條件數和攝動理論初步
  3.5  壞條件方程組求解
  3.6  條件數的應用案例
  習題3
第4章  多項式逼近和插值法75?
  4.1  函數空間
  4.2  插值法和Lagrange多項式
  4.3  Hermite插值
  4.4  三次樣條插值
  習題4
第5章  逼近理論與最小二乘法93?
  5.1  最佳平方逼近和正交多項式
  5.2  三角多項式逼近
  5.3  離散的最小二乘逼近
  習題5
第6章  解線性方程組的迭代法108?
  6.1  迭代法的基本理論
  6.2  Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法
  6.3  逐次超鬆弛迭代法(SOR方法)
  6.4  共軛斜量法
  6.5  條件預優方法
  習題6
第7章  數值微分與數值積分130?
  7.1  數值微分
  7.2  數值積分基礎
  7.3  複合數值積分
  7.4  Romberg積分

  7.5  自適應求積方法
  7.6  Gauss求積
  習題7
第8章  解非線性方程組的數值方法162?
  8.1  多變元微分
  8.2  不動點迭代
  8.3  Newton法
  8.4  割線法
  8.5  擬Newton法
  8.6  下降演算法
  8.7  延拓法
  習題8
第9章  矩陣特徵值與特徵向量的近似計算184?
  9.1  乘冪法
  9.2  求模數次大特徵值的降階法
  9.3  逆迭代法(反乘冪法)
  9.4  特徵值的大致估計
  習題9
第10章  常微分方程數值解法193?
  10.1  引言
  10.2  簡單的數值方法
  10.3  龍格-庫塔方法
  10.4  單步法的收斂性與穩定性
  10.5  線性多步法
  10.6  線性多步法的收斂性與穩定性
  10.7  一階方程組與剛性方程組
  10.8  邊值問題的數值方法
  習題10
第11章  Matlab與科學計算228?
  11.1  多項式及其運算
  11.2  插值與擬合
  11.3  非線性方程
  11.4  線性方程組
  11.5  矩陣的特徵值與特徵向量
  11.6  常微分方程
綜合練習?
參考文獻

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