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統計因果推理入門(翻譯版)

  • 作者：(美)朱迪亞·珀爾//馬德琳·格利穆爾//尼古拉斯·P.朱厄爾|責編:張海波|譯者:楊矯雲//安寧//李廉
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040542196
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 40 元      售價：元
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內容大鋼
    因果性是理解和應用數據的核心，如果無法從數據中獲知因果關係，則甚至無法回答諸如「治療方案對患者有益還是有害」這類基本問題。雖然現在有很多關於數據分析統計方法的教科書，但到目前為止還沒有適合初學者水平的書，介紹如何從數據中快速梳理因果信息的各種方法。
    本書彌補了這種缺憾。該書使用簡單的實例與樸實的語言介紹了如何定義因果關係，在各種情形下估計因果參數所必需的假設，如何數學化地表示這些假設，這些假設是否有可檢測的蘊涵，如何預測干預的效應，以及如何進行反事實推理等。這些都是有興趣用統計方法回答因果問題的讀者需要掌握的基本工具。
    本書適用於對解釋數據感興趣的任何讀者，本書的實例來自不同領域，涵蓋醫學、公共政策以及法律等。
作者介紹
(美)朱迪亞·珀爾//馬德琳·格利穆爾//尼古拉斯·P.朱厄爾|責編:張海波|譯者:楊矯雲//安寧//李廉
目錄
第1章  緒言：統計及因果模型
  1.1  為什麼研究因果關係
  1.2  辛普森悖論
  1.3  概率和統計
    1.3.1  變數
    1.3.2  事件
    1.3.3  條件概率
    1.3.4  獨立性
    1.3.5  概率分佈
    1.3.6  全概率公式
    1.3.7  使用貝葉斯法則
    1.3.8  期望值
    1.3.9  方差和協方差
    1.3.10  回歸
    1.3.11  多元回歸
  1.4  圖
  1.5  結構因果模型
    1.5.1  因果假設建模
    1.5.2  乘積分解
第2章  圖模型及其應用
  2.1  模型與數據的聯繫
  2.2  鏈結構和分叉結構
  2.3  對撞結構
  2.4  d一分離
  2.5  模型檢驗與因果搜索
第3章  干預的效果
  3.1  干預
  3.2  校正公式
  3.2  .l校正還是不校正
    3.2.2  多重干預和截斷乘積規則
  3.3  後門準則
  3.4  前門準則
  3.5  條件干預和特定變數效應
  3.6  逆概率加權
  3.7  中介
  3.8  線性系統中的因果推斷
    3.8.1  結構係數與回歸係數
    3.8.2  結構係數的因果解釋
    3.8.3  識別結構係數和因果效應
    3.8.4  線性系統中的中介
第4章  反事實及其應用
  4.1  反事實
  4.2  反事實的定義和計算
    4.2.1  反事實的結構性解釋
    4.2.2  反事實的基本定理
    4.2.3  從總體數據到個體行為
    4.2.4  計算反事實的三個步驟
  4.3  非確定性的反事實
    4.3.1  反事實的概率
    4.3.2  反事實的圖形化表示

    4.3.3  試驗環境中的反事實
    4.3.4  線性模型中的反事實
  4.4  反事實的實際應用
    4.4.1  項目招募
    4.4.2  添加干預
    4.4.3  個人決策制定
    4.4.4  招聘中的歧視
    4.4.5  中介和路徑阻斷干預
  4.5  用於歸因和中介的數學工具包
    4.5.1  用於歸因和因果概率的工具包
    4.5.2  用於中介的工具包
參考文獻

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