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醫學大數據挖掘方法與應用

  • 作者：編者:陳大方//劉徽|責編:劉燕//董采萱
  • 出版社：北京大學醫學
  • ISBN：9787565921827
  • 出版日期：2020/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：376
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    醫學大數據挖掘不僅可以為人類帶來更好的醫療健康服務，更為重要的是，可以揭示海量數據中蘊合的深刻科學規律，獲取新知識和新發現，促進醫學研究和技術的進步。本書從醫學大數據面臨的機遇與挑戰講起，概述了國際上有代表性的醫學大資料庫內容及特點，之後依次闡述了醫學大數據預處理的主要原則、過程和混雜因素的控制方法，以及數據挖掘常用的軟體平台和機器學習演算法與技術，並就回歸方程、數據降維、關聯規則、大數據預測建模等常用的數據分析方法進行講解。此外，本書還介紹了生物信息大數據挖掘的常用網站與使用方法，供生物信息挖掘愛好者參考。本書的每一章都附有案例，便於讀者理解和掌握醫學大數據挖掘的相關理論與方法，使本書具有較高的實用性和可操作性。
作者介紹
編者:陳大方//劉徽|責編:劉燕//董采萱
目錄
第一章  醫學大數據面臨的機遇與挑戰
  第一節  醫學大數據的基本特點
  第二節  醫學大數據研究
  第三節  醫學大數據的應用
  第四節  醫學大數據面臨的挑戰
小結
第二章  醫學大數據介紹
  第一節  醫學大數據來源
  第二節  大型醫學資料庫介紹
  第三節  醫學大數據評估
小結
第三章  數據提取
  第一節  數據提取概述
  第二節  醫學結構化數據的提取
  第三節  醫學非結構化數據的提取
小結
第四章  數據預處理
  第一節  數據挖掘實施步驟
  第二節  醫學數據的常見問題
  第三節  數據預處理
小結
第五章  缺失數據處理
  第一節  缺失值產生的原因
  第二節  缺失值的處理方法
小結
第六章  離群值處理
  第一節  離群值的定義及產生
  第二節  離群值的識別及檢測
  第三節  離群值的處理
小結
第七章  模型驗證與敏感性分析在醫學大數據研究中的應用
  第一節  模型驗證與敏感性分析概述
  第二節  模型驗證與敏感性分析應用實例
小結
第八章  工具變數法在醫學大數據挖掘中的應用
  第一節  工具變數法的基本原理
  第二節  工具變數法的應用實例
  第三節  工具變數法在使用過程中的若干問題
小結
第九章  傾向性評分在醫學大數據分析中的應用
  第一節  背景概述
  第二節  傾向性評分的原理和應用條件
  第三節  傾向性評分的步驟
  第四節  傾向性評分法在醫學大數據分析中的實際應用
  第五節  傾向性評分匹配法在統計軟體中的實現
  第六節  傾向性評分的局限性
小結
第十章  競爭性分析
  第一節  競爭風險模型的基本應用
  第二節  競爭風險模型的應用實例

小結
第十一章  大數據挖掘常用的機器學習演算法
  第一節  醫學數據挖掘與機器學習
  第二節  k一最近鄰演算法
  第三節  支持向量機
  第四節  嶺回歸和LAssO演算法
  第五節  分類與回歸樹
  第六節  隨機森林
  第七節  Boosting演算法和AdaB00st演算法
小結
第十二章  大數據分析和挖掘的常用軟體及平台
  第一節  大數據分析和挖掘常用軟體介紹
  第二節  大數據分析和挖掘的平台介紹
小結
第十三章  回歸方程在醫學大數據挖掘中的應用
  第一節  背景概述
  第二節  線性回歸
  第三節  logistic回歸
  第四節  生存分析
小結
第十四章  基於變數選擇的數據降維模型
  第一節  回顧多元線性回歸
  第二節  最優子集法
  第三節  壓縮估計(懲罰的最小二乘估計)
  第四節  超高維數據降維
  第五節  研究實例
小結
第十五章  關聯規則挖掘在醫學大數據挖掘中的應用
  第一節  背景介紹
  第二節  數據說明
  第三節  R語言實現關聯規則計算
  第四節  評估規則
  第五節  局限性
  第六節  其他演算法
小結
第十六章  醫學大數據預測模型的評價與驗證
  第一節  模型的評價
  第二節  模型的驗證
  第三節  模型的更新與影響評價
小結
第十七章  XGBoost模型在醫學大數據預測建模中的應用
  第一節  XGBoost背景介紹
  第二節  案例數據介紹
  第三節  XGBoost建模實現
小結
第十八章  生物信息挖掘的基本方法
  第一節  生物信息挖掘概述
  第二節  生物信息資料庫
  第三節  基因差異表達分析
  第四節  基因功能富集分析

  第五節  生物分子網路
  第六節  常用的數據在線可視化工具
小結
第十九章  住院病案首頁與氣象及大氣污染數據挖掘應用
  第一節  住院病案首頁資料庫
  第二節  氣象與大氣污染數據
  第三節  數據預處理過程
  第四節  數據分析過程
  第五節  研究結果
小結
第二十章  寧波市鄞州區健康大數據平台在疾病管理中的應用
  第一節  寧波市鄞州區健康大數據平台概述
  第二節  寧波市鄞州區健康大數據平台在疾病管理中的應用
小結
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