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概率論與數理統計(普通高等教育公共基礎課系列教材)

  • 作者：編者:韓七星//曲爽|責編:戴薇//李莎
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030657343
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 38.5 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、統計量及其分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。每章后配有一定量的習題，書後附有相關的實驗內容及部分習題的參考答案。
    本書可作為高等學校本科或專科非數學類專業學生學習「概率論與數理統計」課程的教材，也可作為各類高等院校、職業技術學校的教師及教育科研工作者的參考書。
作者介紹
編者:韓七星//曲爽|責編:戴薇//李莎
目錄
第1章  隨機事件及其概率
  1.1  隨機事件
    1.1.1  隨機現象
    1.1.2  樣本空間
    1.1.3  隨機事件
    1.1.4  事件的關係與運算
    1.1.5  事件的運算性質
  1.2  隨機事件的概率
    1.2.1  頻率及其性質
    1.2.2  概率的公理化定義及其性質
  1.3  古典概型與幾何概型
    1.3.1  古典概型
    1.3.2  幾何概率
  1.4  條件概率
    1.4.1  條件概率的定義
    1.4.2  乘法公式
    1.4.3  全概率公式
    1.4.4  貝葉斯公式
  1.5  事件的獨立性
    1.5.1  兩個事件的獨立性
    1.5.2  多個事件的獨立性
    1.5.3  伯努利概型
  習題1
第2章  隨機變數及其分佈
  2.1  隨機變數
  2.2  離散型隨機變數及其概率分佈
    2.2.1  離散型隨機變數的概率分佈
    2.2.2  常用離散型隨機變數的分佈
    2.2.3  幾種常用離散型隨機變數分佈的關係
  2.3  隨機變數的分佈函數
    2.3.1  隨機變數分佈函數的定義
    2.3.2  離散型隨機變數的分佈函數
  2.4  連續型隨機變數及其概率密度函數
    2.4.1  概率密度函數及其性質
    2.4.2  常用連續型隨機變數的分佈
  2.5  隨機變數函數的分佈
    2.5.1  隨機變數的函數
    2.5.2  離散型隨機變數函數的分佈
    2.5.3  連續型隨機變數函數的分佈
  習題2
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維隨機變數及其分佈
    3.1.1  二維隨機變數及其分佈函數
    3.1.2  二維離散型隨機變數及其概率分佈
    3.1.3  二維連續型隨機變數及其概率密度
    3.1.4  邊緣分佈
  3.2  條件分佈
    3.2.1  條件分佈函數
    3.2.2  離散型隨機變數的條件概率分佈
    3.2.3  連續型隨機變數的條件概率密度

  3.3  隨機變數的獨立性
  3.4  二維隨機變數函數的分佈
    3.4.1  離散型隨機變數函數的分佈
    3.4.2  連續型隨機變數函數的分佈
  習題3
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  數學期望
    4.1.1  數學期望的定義
    4.1.2  數學期望的幾個重要性質
  4.2  方差
    4.2.1  方差的定義
    4.2.2  方差的幾個重要性質
  4.3  協方差與相關係數
    4.3.1  協方差和相關係數的定義
    4.3.2  協方差和相關係數的重要性質
  4.4  矩、協方差矩陣和相關矩陣
    4.4.1  矩
    4.4.2  協方差矩陣和相關矩陣
  習題4
第5章  大數定律和中心極限定理
  5.1  大數定律
    5.1.1  切比雪夫不等式
    5.1.2  大數定律
  5.2  中心極限定理
    5.2.1  棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
    5.2.2  林德伯格-列維中心極限定理
  習題5
第6章  統計量及其分佈
  6.1  樣本與統計量
    6.1.1  總體與個體
    6.1.2  樣本
    6.1.3  統計量
  6.2  經驗分佈函數與直方圖
    6.2.1  經驗分佈函數
    6.2.2  頻數/頻率分佈表及直方圖
  6.3  抽樣分佈
    6.3.1  三大分佈
    6.3.2  正態總體下的抽樣分佈
  習題6
第7章  參數估計
  7.1  點估計
    7.1.1  矩估計法
    7.1.2  極大似然估計法
  7.2  點估計的評價標準
    7.2.1  無偏性
    7.2.2  有效性
    7.2.3  相合性
  7.3  區間估計
    7.3.1  區間估計的概念
    7.3.2  樞軸量法

    7.3.3  單個正態總體的置信區間
    7.3.4  兩個正態總體的置信區間
  習題7
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本概念
    8.1.1  假設檢驗問題的提出
    8.1.2  假設檢驗的基本步驟
  8.2  單個正態總體參數的假設檢驗
    8.2.1  單個正態總體均值的假設檢驗
    8.2.2  單個正態總體方差的假設檢驗
  8.3  兩個正態總體參數的假設檢驗
    8.3.1  兩個正態總體均值差的假設檢驗
    8.3.2  兩個正態總體方差比的假設檢驗
  8.4  非正態總體參數的假設檢驗
    8.4.1  分佈參數 的假設檢驗
    8.4.2  兩個總體均值差的假設檢驗
  習題8
第9章  方差分析與回歸分析
  9.1  方差分析
    9.1.1  基本概念與模型
    9.1.2  數據的平方和分解
    9.1.3  假設檢驗
  9.2  回歸分析
    9.2.1  一元線性回歸的概率模型
    9.2.2  最小二乘估計
    9.2.3  回歸方程的顯著性檢驗
  習題9
第10章  大學數學實驗指導
  10.1  數據統計
  10.2  參數估計
  10.3  假設檢驗
  10.4  回歸分析
  習題參考答案
參考文獻
附錄  各種分佈表
  附表1  泊松分佈表
  附表2  標準正態分佈表
  附表3  t分佈表
  附表4  X2分佈表
  附表5  F分佈表

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