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二語習得研究中的常用統計方法(第2版語言學與應用語言學知識系列讀本十二五普通高等教育本科國家級規劃教材)

  • 作者：編者:鮑貴//魏新俊|責編:劉文靜
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301162590
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：370
人民幣：RMB 86 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材向讀者揭示統計學原理，將深入淺出的統計分析程序與靈活便捷的SPSS實踐融為一體。既有實證研究方法的縱覽，又有SPSS主菜單和圖形製作方法的介紹。既有統計基本概念的透徹講解，又有信度分析和各類推理統計方法的細緻剖析，內容涵蓋相關分析、t檢驗、方差分析、回歸分析、因子分析、卡方檢驗和秩次檢驗等。
    本教材秉承「做中學」的教學理念，體現以下特色：發揮圖形在探索數據性質方面的獨特優勢；重視統計假設與檢驗；破解統計分析的「黑匣子」，使各個統計量的計算結果與SPSS的報告相吻合；強調效應量的計算與解釋。
    通過本教材的研習，讀者有望切實提升統計學素養，拓寬理性思維的空間，增強利用統計學方法解決實際問題的能力。
作者介紹
編者:鮑貴//魏新俊|責編:劉文靜
目錄
第一章  研究方法導論
Chapter One  Introduction to Research Methods
  1.1  研究定義
  1.2  研究目的
  1.3  研究範式
  1.4  研究變數
第二章  數據錄入與編輯
Chapter Two  Entering and Editing Data
  2.1  變數命名及屬性定義
  2.2  數據值輸入
  2.3  建立新變數
  2.4  變數分組
  2.5  其他數據編輯方法
第三章  SPSS製圖
Chapter Three  SPSS Graph Building
  3.1  圖形製作器
  3.2  餅圖
  3.3  面積圖
  3.4  線圖
  3.5  條形圖
  3.6  直方圖
  3.7  箱圖
  3.8  點圖
  3.9  散點圖
  3.10  P-P圖
  3.11  Q-Q圖
第四章  統計中的基本概念
Chapter Four  Basic Statistical Concepts
  4.1  樣本與總體
  4.2  平均數、中位數、眾數
  4.3  方差、標準差和標準誤差
  4.4  標準分
  4.5  置信區間
  4.6  統計顯著性
  4.7  第一類錯誤、第二類錯誤和統計效力
  4.8  正態分佈的概念
  4.9  正態分佈檢驗
第五章  信度分析
Chapter Five  Reliability Analysis
  5.1  Cronbach's Alpha
  5.2  折半信度
  5.3  KR20
  5.4  Cohen's Kappa
  5.5  組內相關係數
第六章  相關分析
Chapter Six  Correlation Analysis
  6.1  線性相關分析的基本概念
  6.2  皮爾遜相關分析
  6.3  斯皮爾曼相關分析
第七章  t檢驗

Chapter Seven  t-Test
  7.1  t分佈
  7.2  單樣本t檢驗
  7.3  獨立樣本t檢驗
  7.4  配對樣本t檢驗
第八章  被試間方差與協方差分析
Chapter 8  Between-Subjects ANOVA and ANCOVA
  8.1  F分佈
  8.2  單因素方差分析
  8.3  雙因素方差分析
  8.4  協方差分析
  8.5  多元方差分析
第九章  被試內和混合方差分析
Chapter Nine  Within-Subjects and Mixed ANOVA
  9.1  被試內設計
  9.2  單因素被試內方差分析
  9.3  雙因素被試內方差分析
  9.4  混合方差分析
第十章  線性回歸分析
Chapter Ten  Linear Regression Analysis
  10.1  簡單線性回歸
  10.2  多元線性回歸
第十一章  因子分析
Chapter Eleven  Factor Analysis
  11.1  因子分析的基本概念
  11.2  因子分析的基本程序
  11.3  因子分析的SPSS操作
第十二章  卡方檢驗
Chapter Twelve  χ2 Test
  12.1  卡方分佈
  12.2  卡方檢驗的基本概念
  12.3  卡方擬合優度檢驗
  12.4  卡方獨立性檢驗
  12.5  Fisher精確檢驗
第十三章  秩次檢驗
Chapter Thirteen  Rank Test
  13.1  兩個獨立樣本秩次檢驗
  13.2  多個獨立樣本秩次檢驗
  13.3  兩個相關樣本秩次檢驗
  13.4  多個相關樣本秩次檢驗
參考文獻

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