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統計模型(理論和實踐原書第2版)/統計學精品譯叢

作者：(美)David A.Freedman|責編:王春華|譯者:吳喜之
出版社：機械工業
ISBN：9787111309895

出版日期：2019/12/01
裝幀：平裝
頁數：277

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

本書是一本優秀的統計模型教材，著重講解線性模型的應用問題，包括廣義最小二乘和兩步最小二乘模型，以及二分變數的probit及logit模型的應用。本書還包括關於研究設計、二分變數回歸及矩陣代數的背景知識。此外,本書附有大量的練習，並且其中多數練習題在書後都有答案，便於讀者學習、鞏固和提高。
本書適合作為統計專業高年級本科生和低年級研究生線性模型課程的教材，同時也適合作為相關領域研究人員的參考書。

作者介紹

(美)David A.Freedman|責編:王春華|譯者:吳喜之
David A.Freedman(1938-2008)是加州大學伯克利分校的統計學教授。他是傑出的數理統計學家，其研究範圍包括鞅不等式分析、Markov過程、抽樣、自助法等。他是美國科學院院士。在2003年，他獲得了美國科學院授予的John J．Carty科學進步獎，以表彰他對統計理論和實踐做出的貢獻。

譯者序
引言
第2版序
前言
第1章  觀測研究和實驗
  1.1  引言
  1.2  HIP試驗
  1.3  關於霍亂的研究
  1.4  Yule關於貧困原因的研究
  1.5  札記
第2章  回歸線
  2.1  引言
  2.2  回歸線
  2.3  胡克定律
  2.4  複雜性
  2.5  比較簡單回歸和多元回歸
  2.6  札記
第3章  矩陣代數
  3.1  引言
  3.2  行列式及逆
  3.3  隨機向量
  3.4  正定矩陣
  3.5  正態分佈
  3.6  關於矩陣代數的書
第4章  多元回歸
  4.1  引言
  4.2  標準誤差
  4.3  多元回歸中被解釋的方差
  4.4  如果假定不滿足，OLS將會如何
  4.5  供討論的問題
  4.6  札記
第5章  多元回歸：特別主題
  5.1  引言
  5.2  OLS是BLUE
  5.3  廣義最小二乘
  5.4  GLS的例子
  5.5  如果假定不滿足,GLS將會如何
  5.6  正態理論
  5.7  F檢驗
  5.8  數據窺視
  5.9  供討論的問題
  5.10  札記
第6章  路徑模型
  6.1  分層
  6.2  再看胡克定律
  6.3  麥卡錫時代的政治回歸
  6.4  用回歸對因果關係做推斷
  6.5  路徑圖的響應方案
  6.6  啞變數
  6.7  供討論的問題

  6.8  札記
第7章  最大似然
  7.1  引言
  7.2  probit模型
  7.3  logit模型
  7.4  天主教學校的效應
  7.5  供討論的問題
  7.6  札記
第8章  自助法
  8.1  引言
  8.2  為能源需求模型做自助法
  8.3  札記
第9章  聯立方程
  9.1  引言
  9.2  工具變數
  9.3  估計黃油模型
  9.4  什麼是兩步
  9.5  社會科學例子：教育和生育
  9.6  協變數
  9.7  線性概率模型
  9.8  關於IVLS更多的討論
  9.9  供討論的問題
  9.10  札記
第10章  統計建模中的問題
  10.1  引言
  10.2  批評的文獻
  10.3  響應方案
  10.4  評估第7?9章  的模型
  10.5  總結
參考文獻
部分練習答案
電腦實驗
附錄  MATLAB代碼樣本
參考論文

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