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SPSS統計分析應用案例教程(第2版)

  • 作者:編者:王周偉//龔秀芳//喬軍華//郭照蕊//傅毅等|責編:楊麗明
  • 出版社:北京大學
  • ISBN:9787301313091
  • 出版日期:2020/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:468
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    大數據時代,海量數據為量化管理提供了便利,也需要我們全面掌握數據統計分析技術與方法。為適應這一趨勢與要求,培養能夠系統掌握統計分析基本知識與軟體實現的應用技術高級人才,我們整理了多年來的課程講授內容,編寫了本書。
    本書特點可以概括為「2×2」。第一個「2」是指對每個統計分析技術或方法,都是「理論+應用」,先簡要介紹相關知識原理,再以數據分析問題案例的方式,介紹運用SPSS的實現步驟、結果說明與解讀;第二個「2」是指內容上進階式地安排了簡單數理統計與多元統計分析兩個課程的技術方法與SPSS的應用。

作者介紹
編者:王周偉//龔秀芳//喬軍華//郭照蕊//傅毅等|責編:楊麗明

目錄
第1章  SPSS統計概述
  1.1  SPSS簡介
  1.2  SPSS for Windows的基本窗口
  1.3  SPSS進行數據分析的一般步驟
第2章  數據整理
  2.1  SPSS數據文件
  2.2  SPSS數據的結構和定義方法
  2.3  SPSS數據的錄入與編輯
  2.4  SPSS數據文件的保存
  2.5  SPSS數據文件的合併
第3章  SPSS數據的預處理
  3.1  數據的選取
  3.2  數據的排序
  3.3  計數
  3.4  變數計算
  3.5  分類匯總
  3.6  數據分組
  3.7  數據預處理的其他功能
第4章  描述性統計分析
  4.1  頻數分析
  4.2  描述性分析
  4.3  探索性分析
  4.4  比率分析
  4.5  多選項分析
第5章  參數的區間估計
  5.1  區間估計的概念
  5.2  正態總體均值的置信區間
  5.3  IT_態總體方差的置信區間
  5.4  兩個正態總體均值差的區間估計
  5.5  其他總體參數及參數的區間估計
第6章  參數檢驗
  6.1  假設檢驗
  6.2  單樣本的總體參數假設檢驗
  6.3  兩個獨立樣本的總體參數假設檢驗
  6.4  兩個配對樣本的總體參數假設檢驗
第7章  非參數檢驗
  7.1  非參數檢驗概述
  7.2  卡方檢驗
  7.3  二項分佈檢驗
  7.4  游程檢驗
  7.5  單樣本K-S檢驗
  7.6  兩獨立樣本檢驗
  7.7  多獨立樣本檢驗
  7.8  兩配對樣本檢驗
  7.9  多配對樣本檢驗
第8章  列聯表分析
  8.1  列聯表概述
  8.2  獨立性檢驗
  8.3  變數的相關性測度與檢驗
  8.4  列聯表分析方法的實現

第9章  方差分析
  9.1  方差分析概述
  9.2  單因素方差分析
  9.3  多因素方差分析
  9.4  協方差分析
第10章  相關分析
  10.1  相關分析概述
  10.2  相關分析及SPSS的實現
  10.3  偏相關分析
第ll章  回歸分析
  11.1  回歸分析概述
  11.2  線性回歸模型及SPSS的實現
  11.3  曲線回歸
第12章  Logistic回歸分析
  12.1  Logistic回歸分析概述
  12.2  二項Logistic回歸分析
  12.3  多項Logistic回歸分析
  12.4  多項有序回歸分析
第13章  因子分析
  13.1  基本原理
  13.2  實驗數據與內容
  13.3  操作步驟與結果
第14章  聚類分析
  14.1  聚類分析概述
  14.2  聚類分析的基本原理
  14.3  聚類分析在SPSS中的操作過程及實例
第15章  對應分析
  15.1  對應分析概述
  15.2  對應分析的基本原理
  15.3  簡單對應分析
  15.4  多元對應分析
  15.5  對應分析方法的SPSS實現
  15.6  對應分析方法實例
第16章  距離分析
  16.1  距離分析概述
  16.2  距離分析中的距離測度
  16.3  變數距離分析的SPSS軟體實現
  16.4  樣品距離分析的SPSS軟體實現
第17章  多維尺度分析
  17.1  多維尺度分析概述
  17.2  多維尺度分析中的基本概念
  17.3  古典多維尺度分析
  17.4  非度量多維尺度分析
  17.5  權重多維尺度分析
  17.6  多維尺度分析的SPSS軟體實現
第18章  判別分析
  18.1  判別分析概述
  18.2  判別分析法的基本原理
  18.3  判別分析的SPSS實現與結果
第19章  信度分析

  19.1  信度分析的基本原理
  19.2  重測信度與複本信度分析
  19.3  內部一致性信度分析
  19.4  評分者信度分析
第20章  效度分析
  20.1  效度分析的基本原理
  20.2  效度分析的SPSS實現
  20.3  實例:效度分析的SPSS實現與結果分析
第21章  生存分析
  21.1  生存分析概述
  21.2  壽命表分析法
  21.3  Kaplan—Meier分析法
  21.4  生存率比較分析
  21.5  Cox比例風險回歸模型
第22章  路徑分析
  22.1  路徑分析中的基本概念
  22.2  路徑分析的基本理論
  22.3  路徑分析的一般步驟
  22.4  路徑分析的SPSS實現
第23章  時間序列分析
  23.1  時間序列分析概述
  23.2  數據準備
  23.3  時間序列的可視化描述及分析檢驗
  23.4  時間序列的預處理
  23.5  時間序列分析的簡單回歸分析法和趨勢外推法
  23.6  指數平滑法
  23.7  譜分析
  23.8  周期性分解
  23.9  ARIMA模型分析
參考文獻

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