幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

非隨機化平行模型類抽樣調查技術

  • 作者：劉寅|責編:譚耀文//孫翠勤
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030624857
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：151
人民幣：RMB 75 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    在政治經濟、醫療健康、社會倫理等多項調查中，因研究需要往往會涉及某些敏感信息的採集，而敏感問題可能會導致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案，非隨機化抽樣調查技術在鼓勵受訪者提供真實有效回答並保護其信息不被泄露方面具有較好的表現。本書旨在介紹非隨機化抽樣調查技術在敏感數據抽樣調查中的應用以及作者近幾年的研究成果本書在非隨機化平行模型的基礎之上，系統地研究一類非隨機化平行模型抽樣調查設計方法，主要內容包括平行模型的兩種推廣的形式、平行模型類調查設計的樣本容量確定以及建立在平行模型及其推廣模型上的回歸設計與此同時，本書還分別給出與這些調查設計相關的統計分析方法，並通過模擬研究以及實證分析的形式展示這些調查設計方法在實際中的應用。
    本書可供高等院校統計專業高年級本科生和研究生使用，也可供相關教師及科研人員閱讀和參考。
作者介紹
劉寅|責編:譚耀文//孫翠勤
目錄
第1章  敏感數據抽樣調查中非隨機化響應技術概述
  1.1  敏感數據抽樣調查技術發展的背景
  1.2  隨機化響應技術簡介
  1.3  隨機化響應技術的局限性
  1.4  非隨機化響應技術的發展
  1.5  非隨機化響應模型簡介
    1.5.1  十字交叉模型
    1.5.2  三角模型
    1.5.3  多分類三角模型
    1.5.4  對角模型
    1.5.5  隱藏敏感性模型
    1.5.6  組合問卷模型
    1.5.7  平行模型
第2章  非隨機化平行模型的推廣
  2.1  引言
  2.2  變體平行模型的設計與分析
    2.2.1  變體平行模型
    2.2.2  未知參數的極大似然估計及其方差
    2.2.3  未知參數的置信區間
    2.2.4  關於θ的假設檢驗
    2.2.5  貝葉斯統計推斷方法
    2.2.6  與十字交叉模型的比較
    2.2.7  與三角模型的比較
    2.2.8  與平行模型的比較
    2.2.9  與十字交叉模型、三角模型和平行模型的整體比較
    2.2.10  變體平行模型的非依從問題
    2.2.11  案例分析
    2.2.12  變體平行模型優缺點小結
  2.3  多分類平行模型的設計與分析
    2.3.1  多分類平行模型
    2.3.2  基於極大似然的統計分析
    2.3.3  貝葉斯分析方法
    2.3.4  四分類平行模型
    2.3.5  多分類平行模型與多分類三角模型的比較
    2.3.6  三種非隨機化多分類模型的整體比較
    2.3.7  案例分析
  2.4  本章演算法簡介
    2.4.1  EM 演算法
    2.4.2  IBF 演算法
    2.4.3  DA 演算法
第3章  樣本容量設計
  3.1  引言
  3.2  基於平行模型調查設計的樣本容量確定
    3.2.1  基於功效分析的樣本計算公式
    3.2.2  性能評估
    3.2.3  平行模型與十字交叉模型的樣本容量比較
    3.2.4  平行模型與三角模型的樣本容量比較
    3.2.5  兩樣本情況下的樣本容量確定
    3.2.6  案例分析
  3.3  基於變體平行模型調查設計的樣本容量確定

    3.3.1  基於功效分析的樣本計算公式
    3.3.2  精確的檢驗功效與近似的檢驗功效的比較
    3.3.3  變體平行模型與直接問題模型所需樣本容量的比較
    3.3.4  變體平行模型與十字交叉模型的樣本容量比較
    3.3.5  變體平行模型與三角模型的樣本容量比較
    3.3.6  變體平行模型與平行模型的樣本容量比較
    3.3.7  兩樣本情況下的樣本容量確定
    3.3.8  案例分析
  3.4  十字交叉模型中兩樣本情況下的樣本容量確定
第4章  非隨機化平行模型的邏輯回歸分析
  4.1  引言
  4.2  平行邏輯回歸模型
    4.2.1  基於平行模型的邏輯回歸
    4.2.2  基於牛頓–拉弗森演算法的β的極大似然估計
    4.2.3  基於二次下界演算法的β的極大似然估計
    4.2.4  自助抽樣置信區間與最短置信區間
    4.2.5  2×2列聯表與平行邏輯回歸模型中優勢比的聯繫
    4.2.6  模擬研究
    4.2.7  案例分析
    4.2.8  關於平行邏輯回歸模型的幾點說明
  4.3  變體平行模型的邏輯回歸
    4.3.1  基於變體平行模型的邏輯回歸
    4.3.2  基於EM-NR演算法的極大似然估計
    4.3.3  自助抽樣置信區間
    4.3.4  2×2列聯表與變體平行邏輯回歸模型中優勢比的聯繫
    4.3.5  混淆變數的識別
    4.3.6  變數選擇
    4.3.7  模擬研究
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032