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釋放數據的力量(數據新聞生產與倫理研究)/新聞傳播學文庫

  • 作者：張超|責編:胡穎
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300280448
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：287
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    「用數據說話」由來已久，但互聯網、人工智慧語境下的大數據時代為數據新聞報道提供了新機遇和新課題。
    《釋放數據的力量：數據新聞生產與倫理研究》是一部數據新聞生產方面的基礎理論著作。圍繞當下數據新聞生產的前沿問題，作者運用傳播學、敘事學、倫理學、管理學、文藝學、遊戲學、數據科學等理論資源，對數據新聞的生產模式、敘事與倫理等問題進行細化研究，採取審慎批判的視角，深入剖析了數據新聞的邊界泛化、數據科學方法論、交互敘事中的選擇幻象、語圖關係中的圖像霸權、生產倫理中的實用主義客觀性和透明性等問題，提出了諸多卓有見地的觀點。
作者介紹
張超|責編:胡穎
    張超，山東大學文化傳播學院副教授，碩士研究生導師，中國人民大學廣播電視學博士。研究方向為數據新聞、新媒體、電視新聞和國際傳播。      主持國家社科項目1項、教育部青年項目1項。發表CSSCI論文20篇，CSSCI擴展版論文10篇，數篇論文被《新華文摘》、《中國社會科學文摘》、人大複印報刊資料、《新聞與傳播》轉載或摘編。著有《出鏡報道》《國際廣播通論》。      成果獲山東省社會科學優秀成果獎二等獎2次、地廳級社科獎一等獎3次。攻讀博士期間兩度入選「中國人民大學拔尖創新人才培育資助計劃」。獲山東大學青年教師教學比賽一等獎、山東省高校青年教師教學比賽三等獎、山東大學青年教學能手稱號。      主講的數據新聞實務課程獲評山東省2019年成人高等教育（繼續教育）數字化課程精品課程。
目錄
第一章  數據新聞：亟待深入探索的領域
  第一節  研究緣起及意義
    一、研究緣起
    二、研究意義
  第二節  文獻綜述
    一、數據新聞的數據再生產研究
    二、數據可視化研究
    三、數據新聞的敘事研究
    四、數據新聞的日常生產研究
    五、數據新聞的生產倫理研究
    六、大數據新聞研究
  第三節  研究方法與創新之處
    一、研究方法
    二、創新之處
第二章  理解數據新聞
  第一節  數據新聞的邊界
    一、什麼是數據新聞
    二、數據新聞與傳統新聞的差異
    三、數據新聞與精確新聞、電腦輔助報道、計算新聞的關係
  第二節  當代數據新聞誕生與發展的語境
    一、政治語境：開放數據運動
    二、技術語境：開源運動
    三、行業語境：英美新聞業危機
  第三節  數據新聞的創新
    一、認識現實的獨特方式：發現數據中的「現實」
    二、探索現實的科學路徑：用數據科學作為求真的方法
    三、建構現實的多維面貌：複雜敘事能力的彰顯
    四、表達現實的直觀形式：數據可視化的閱讀快感
  第四節  數據新聞「數據」內涵的泛化
    一、開放數據運動與新聞業的「共生」關係
    二、對數據新聞「數據」泛化的可能解釋
第三章  數據新聞生產的多元模式
  第一節  自給自足的內生模式
    一、內生模式的含義
    二、內生模式的團隊搭建
    三、內生模式的SWOT分析
  第二節  協作分工的外包模式
    一、外包模式
    二、外包模式的應用
    三、外包模式的SWOT分析
  第三節  受眾參與的眾包模式
    一、眾包模式
    二、眾包模式的應用
    三、眾包模式的SWOT分析
  第四節  激發創意的黑客馬拉松模式
    一、黑客馬拉松
    二、黑客馬拉松模式的應用與評價
  第五節  志趣相投的自組織模式
    一、自組織模式的含義
    二、「圖政」的自組織模式

第四章  洞察現實：數據採集與分析
  第一節  數據採集的方式
    一、開放獲取
    二、申請獲取
    三、自行採集
    四、共享獲取
  第二節  數據採集存在的問題
    一、數據壟斷導致可用數據資源不足
    二、採集的數據質量存在問題
    三、倫理規範欠缺引發侵權和爭議
  第三節  數據分析的功能
    一、描述問題
    二、解釋問題
    三、預測問題
    四、決策問題
  第四節  數據分析存在的問題
    一、忽視數據原初語境，再語境化扭曲數據本義
    二、忽視分析方法適切性，結論得出不可靠
    三、忽視邏輯關係，相關關係誤作因果關係
  第五節  提升數據新聞數據分析水平的路徑
    一、提升記者數據分析能力
    二、引進專家介入生產流程
  第六節  全球數據新聞獎作品對數據科學的應用
    一、數據採集
    二、數據體量
    三、數據類型
    四、數據分析方法
    五、數據處理難度
  第七節  數據新聞在數據科學領域的應用趨勢
    一、自建資料庫：提供個性化服務，創新盈利模式
    二、擁抱非結構化數據：表徵更廣闊的社會現實
    三、配置機器學習：提升大數據處理與洞察能力
第五章  言說現實：數據新聞的敘事
  第一節  話語與敘事
    一、作為話語的數據新聞
    二、數據新聞敘事研究的后經典敘事學視角
  第二節  數據新聞複雜敘事的維度
    一、時間維度：歷時性敘事下的變動與趨向
    二、空間維度：共時性敘事中的分類與比較
    三、社會網路維度：複雜網路中的關係揭示
    四、數據關係維度：變數間的相關性探索
  第三節  數據新聞的線性敘事、散點敘事與交互敘事
    一、數據新聞的線性敘事
    二、數據新聞的散點敘事
    三、數據新聞的交互敘事
  第四節  數據新聞的語圖關係
    一、圖像統攝
    二、語言統攝
    三、語圖互補
    四、語圖協商

  第五節  數據新聞的敘事理念
    一、故事意識：增強報道吸引力
    二、關聯意識：凸顯內容接近性
    三、產品意識：注重用戶體驗
第六章  數據新聞的社交化生產
  第一節  數據新聞社交化生產的動因
    一、用戶的「遷移」：從電腦端轉向移動端
    二、傳播模式的改變：由垂直傳播變為裂變傳播
    三、信息篩選機制：從自行選擇到協同過濾
    四、數據新聞自身：長生產周期需要長「保質期」
  第二節  以「分享」為核心的生產策略
    一、內容有談資
    二、爆點要凸顯
    三、交互遊戲化
    四、設計輕量化
第七章  數據新聞生產倫理
  第一節  數據新聞的客觀性原則
    一、「多義」的客觀性
    二、客觀性再定義：實用主義的觀點
    三、數據新聞生產的客觀性原則
  第二節  數據新聞的透明性原則
    一、新聞透明性的內涵
    二、數據新聞的透明維度
  第三節  數據新聞個人數據的利用原則
    一、數據新聞生產中的個人數據濫用
    二、知情同意原則
    三、合法適度原則
    四、公共利益優先與最小傷害原則
第八章  大數據新聞
  第一節  大數據新聞生產的現狀
  第二節  大數據新聞的社會價值
    一、從折射到鏡像：媒體環境監測能力的升級
    二、從信息到智慧：媒體參與社會治理能力的升級
    三、從內容到服務：媒體盈利模式的升級
  第三節  大數據新聞對媒體生產的要求
    一、將大數據納入媒體轉型升級戰略
    二、積極積累大數據資源
    三、提升大數據加工能力
結語
附錄：圖表索引和電子資源獲取方式
參考文獻
後記

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