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統計分析方法與應用研究

  • 作者：綦路|責編:李思言
  • 出版社：吉林科技
  • ISBN：9787557861124
  • 出版日期：2020/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共七章，主要內容包括統計數據的搜集、整理與匯總，概率與概率分佈，參數估計和假設檢驗，相關分析與回歸分析，時間序列分析，統計比率與統計指數。全書運用大量的圖表來闡述概念，通過實例進一步理解較複雜的數學結構，以達到舉一反三的效果。本書注重應用，將統計指標及統計分析方法通過範例演練，更方便統計學學習，能供人們較易體會統計學的應用精髓。
作者介紹
綦路|責編:李思言
目錄
第一章  緒論
  第一節  統計的產生與發展
  第二節  統計研究的對象、方法和作用
  第三節  變數與數據的分類
  第四節  統計學的應用領域
第二章  統計數據的搜集、整理與匯總
  第一節  統計數據的搜集
  第二節  統計數據的整理
  第三節  頻數圖
  第四節  統計數據分佈特徵的綜合分析
  第五節  典型應用實例
第三章  概率與概率分佈
  第一節  隨機事件及概率
  第二節  概率計算規則
  第三節  隨機變數的概率分佈
  第四節  隨機變數的數據特徵
  第五節  典型應用實例
第四章  參數估計和假設檢驗
  第一節  點估計與參數的區間估計
  第二節  假設檢驗的一般方法
  第三節  幾種典型的假設檢驗
  第四節  置信區間與假設檢驗之間的關係
  第五節  非參數檢驗
  第六節  典型應用實例
第五章  相關分析與回歸分析
  第一節  相關分析概述
  第二節  線性相關分析與非線性相關分析
  第三節  一元線性回歸分析的評價和檢驗
  第四節  多元線性回歸分析的描述和推斷
  第五節  多元回歸分析中的F檢驗
  第六節  關於多元回歸模型假定條件的討論
  第七節  多元回歸和多重相關分析的綜合運用
  第八節  回歸分析的典型應用實例
第六章  時間序列分析
  第一節  時間序列及其分類
  第二節  時間序列的分析指標
  第三節  時間序列的構成分析
  第四節  平穩時間序列的預測
  第五節  複合型時間序列的預測
  第六節  時間序列分析的軟體實現
第七章  統計比率與統計指數
  第一節  統計比率
  第二節  統計指數
  第三節  指數體系與因素分析
  第四節  價格指數的編製與應用
參考文獻

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