內容大鋼
本書是根據國家教育部發布的「預測方法與技術」和「決策理論與方法」課程教學基本要求,為高等院校經濟、管理類專業編寫的一本教科書,是在作者多年講授有關課程和從事相關課題研究的基礎上凝練而成的。全書共14章,主要內容包括預測概述、定性預測方法、時間序列平滑預測法、回歸分析預測方法、趨勢外推預測方法、馬爾可夫預測法、灰色系統預測、決策概述、確定型決策分析、風險型決策分析、不確定型決策、多目標決策分析、灰色決策模型和決策支持系統,並附有各章要點與學習要求和課程實驗等內容。
本書內容深入淺出,通俗易懂,可以作為相關專業教科書,還可以作為政府部門、企事業單位的管理幹部、工程技術人員和理工科學生學習管理預測與決策方法的自學參考書。
作者介紹
編者:劉思峰//菅利榮//米傳民|責編:方小麗
劉思峰，男，南京航空航天大學特聘教授、博士生導師、管理科學與工程一級學科博士點和博士后科研流動站首席學科帶頭人、灰色系統研究所所長，是中央聯繫的高級專家和江蘇省高等學校優秀科技創新團隊、哲學社會科學重點研究基地、江蘇省科技思想庫和國家級教學團隊首席專家。
主要從事「灰色系統理論」和「複雜裝備研製管理」等領域的教學和研究工作。主持國家重大、重點課題和國際合作項目多項，發表論文600多篇。擔任IEEE灰色系統委員會主席、IEEESMC江蘇-南京分會主席、中國優選法統籌法與經濟數學研究會複雜裝備研製與運維管理專業委員會理事長、灰色系統專業委員會名譽理事長等職務。
曾被評為「全國優秀科技工作者」「全國優秀教師」「全國留學回國先進個人」「享受政府特殊津貼的專家」和「國家有突出貢獻的中青年專家」等。
目錄
上篇：預測方法與技術
第一章 預測概述
第一節 引言
第二節 預測的作用
第三節 預測的基本原則
第四節 預測的分類
第五節 預測的程序
第六節 預測的精度和價值
習題與思考題
第二章 定性預測方法
第一節 引言
第二節 市場調查預測法
第三節 專家預測法
第四節 主觀概率法
第五節 預兆預測法
習題與思考題
第三章 時間序列平滑預測法
第一節 時間序列概述
第二節 移動平均法
第三節 指數平滑法
第四節 差分指數平滑法
第五節 自適應濾波法
習題與思考題
第四章 回歸分析預測方法
第一節 引言
第二節 一元線性回歸預測法
第三節 多元線性回歸預測法
第四節 虛擬變數回歸預測
第五節 非線性回歸預測法
習題與思考題
第五章 趨勢外推預測方法
第一節 指數曲線法
第二節 修正指數曲線法
第三節 生長曲線法
第四節 包絡曲線法
習題與思考題
第六章 馬爾可夫預測法
第一節 馬爾可夫鏈簡介
第二節 商品銷售狀態預測
第三節 市場佔有率預測
第四節 期望利潤預測
習題與思考題
第七章 灰色系統預測
第一節 引言
第二節 序列運算元與灰色信息挖掘
第三節 灰色預測模型
第四節 灰色預測技術
習題與思考題
下篇：決策理論與方法
第八章 決策概述
第一節 決策分析的概念與特點
第二節 決策分析的分類與基本原則
第三節 決策分析的程序和步驟
第四節 決策分析的重要性
第五節 決策者的素質與能力
第六節 決策咨詢專家的作用
習題與思考題
第九章 確定型決策分析
第一節 確定型決策分析概述
第二節 盈虧決策分析
第三節 多方案投資決策
習題與思考題
第十章 風險型決策分析
第一節 風險型決策的期望準則及其應用
第二節 決策樹分析方法
第三節 貝葉斯決策方法
第四節 效用決策方法
習題與思考題
第十一章 不確定型決策
第一節 不確定型決策的基本概念
第二節 樂觀決策準則
第三節 悲觀決策準則
第四節 折中決策準則
第五節 等可能性決策準則
第六節 後悔決策準則
習題與思考題
第十二章 多目標決策分析
第一節 多目標決策分析概述
第二節 層次分析方法
第三節 數據包絡分析方法
習題與思考題
第十三章 灰色決策模型
第一節 灰色決策的基本概念
第二節 灰靶決策
第三節 基於混合可能度函數的灰色聚類決策模型
第四節 多目標加權智能灰靶決策模型
習題與思考題
第十四章 決策支持系統
第一節 決策支持系統概述
第二節 決策支持系統的構成
第三節 決策支持系統的設計與實施
第四節 決策支持系統案例
第五節 決策支持系統相關技術
習題與思考題
課程實驗
實驗一 時間序列平滑預測
實驗二 一元線性回歸預測
實驗三 多元線性回歸預測
實驗四 含有虛擬變數的回歸模型預測
實驗五 非線性回歸模型預測
實驗六 灰色系統建模軟體登錄與數據輸入
實驗七 灰色預測模型建模軟體應用
實驗八 灰色聚類評估模型建模軟體應用
實驗九 多目標加權灰靶決策模型建模軟體應用
實驗十 多目標決策實驗
實驗十一 決策支持系統實驗
參考文獻
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