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R語言統計分析與機器學習(微課視頻版)

  • 作者:薛震//孫玉林|責編:秦甲
  • 出版社:中國水利水電
  • ISBN:9787517079552
  • 出版日期:2020/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:430
人民幣:RMB 89.8 元      售價:
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內容大鋼
    R語言是全球熱門的統計語言之一,也是一款優秀的數據分析和數據可視化軟體,它最大的一個優點就是自由、開源。隨著R語言的不斷發展,它在機器學習和深度學習等領域受到了眾多學者和企業的應用,並且提供了很多豐富的R語言包。
    《R語言統計分析與機器學習(微課視頻版)》理論介紹言簡意賅,分析過程可視化,注重實戰操作,是R語言統計分析與機器學習的一本入門教材。本書涵蓋了R語言的使用,基於R語言的數據預處理、可視化及統計分析,基於R語言實現的機器學習、深度學習等內容。
    《R語言統計分析與機器學習(微課視頻版)》可作為高等院校統計學、電腦科學、數據分析、數據挖掘、人工智慧等方向的本科生或研究生教材,也可供對數據分析和機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

作者介紹
薛震//孫玉林|責編:秦甲
    薛震,博士,中北大學優秀青年主講教師,山西省高校數學類專業教學指導委員會秘書長,全國數學微課競賽山西賽區秘書長。現主要從事數據統計分析、機器學習和電腦視覺等方面的研究。主持和參與多項省、校級教改項目,獲省級教學成果獎2項。曾榮獲全國「公益雲圖數據可視化創新大賽」優秀導師獎。近年來指導大學生數學建模競賽,獲國內、國際一、二等獎10余項。

目錄
第1篇  R語言基礎
  第1章  R語言入門
    1.1  R與RStudio
      1.1.1  什麼是R語言
      1.1.2  使用RStudio界面
    1.2  R的數據結構
      1.2.1  向量
      1.2.2  矩陣
      1.2.3  高維數組
      1.2.4  數據框
      1.2.5  列表
    1.3  控制和函數
      1.3.1  條件語句
      1.3.2  循環語句
      1.3.3  函數
    1.4  R中的常用包
    1.5  本章小結
      習題1
  第2章  數據管理和探索
    2.1  數據獲取
      2.1.1  從文件中獲取數據
      2.1.2  網路爬蟲
    2.2  缺失值處理
      2.2.1  缺失值的判別
      2.2.2  缺失值的簡單處理
      2.2.3  處理缺失值的複雜方法
    2.3  數據操作
      2.3.1  長寬型數據轉換
      2.3.2  數據分類匯總
      2.3.3  數據屬性轉換
      2.3.4  數據切分
    2.4  數據描述
      2.4.1  數據的集中位置
      2.4.2  數據的離散程度
      2.4.3  數據的偏度和峰度
    2.5  數據相似性度量
      2.5.1  變數的相關係數
      2.5.2  樣本間的距離
    2.6  本章小結
    習題2
  第3章  數據可視化
    3.1  R基礎的數據可視化
    3.2  ggplot2系列包的可視化
      3.2.1  ggPlot2的基礎繪圖
      3.2.2  基於ggplot2的拓展包
    3.3  其他數據可視化包
      3.3.1  樹圖可視化
      3.3.2  地圖可視化
      3.3.3  社交網路可視化
      3.3.4  韋恩圖

    3.4  R可視化3D圖像
    3.5  本章小結
    習題3
第2篇  統計分析
  第4章  數理統計基礎
    4.1  隨機數模擬
      4.1.1  一元隨機數
      4.1.2  多元隨機數
  ……
第3篇  機器學習
參考文獻

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