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概率統計及其應用(第2版高等教育公共基礎課精品系列教材)

  • 作者:編者:張俊麗|責編:多海鵬
  • 出版社:北京理工大學
  • ISBN:9787568280686
  • 出版日期:2019/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:180
人民幣:RMB 47 元      售價:
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內容大鋼
    本書分為概率論、數理統計、多元統計三個部分。在概率論部分,第1章是預備知識,主要介紹概率論的基本概率。第2章為一維隨機變數及其數字特徵,對於經濟管理類專業本章應作為重點內容進行學習。第3章為二維隨機變數及其數字特徵,對於理工類專業要重點學習。在數理統計部分,第4章為數理統計的基本概念,常見統計量及其分佈,主要是描述統計。第5、6章為統計推斷,設計了參數估計、假設檢驗的基本思想和概念;第7章是多元統計,通過案例演示了回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析的SPSS案例實現及結果分析。

作者介紹
編者:張俊麗|責編:多海鵬

目錄
第1章  概率論的基本概念
  1.1  隨機事件與事件關係
  1.2  概率及其性質
  1.3  古典概型和幾何概型
  1.4  條件概率、全概率公式和貝葉斯公式
數學家簡介——貝葉斯
第2章  一維隨機變數及其數字特徵
  2.1  隨機變數及其分佈函數
  2.2  離散型隨機變數及其概率分佈
  2.3  連續型隨機變數及其概率分佈
  2.4  隨機變數函數的概率分佈
  2.5  數學期望
  2.6  方差
數學家簡介——伯努利家族
第3章  二維隨機變數及其數字特徵
  3.1  二維隨機變數及其分佈函數
  3.2  二維離散型隨機變數
  3.3  二維連續型隨機變數
  3.4  邊緣分佈
  3.5  隨機變數的獨立性
  3.6  協方差與相關係數
  3.7  切比雪夫不等式及大數定律
  3.8  中心極限定理
數學家簡介——高斯
第4章  數理統計的概念
  4.1  總體與樣本
  4.2  統計量
  4.3  常用統計分佈
案例實現:SPSS描述統計分析
數學家簡介——威廉·戈塞
第5章  參數估計
  5.1  點估計
  5.2  參數的區間估計
數學家簡介——皮爾遜
第6章  假設檢驗
  6.1  假設檢驗的基本概念
  6.2  單個正態總體的均值與方差的假設檢驗
  6.3  兩個正態總體的均值差與方差比的假設檢驗
案例實現:SPSS單樣本假設檢驗
案例實現:SPSS雙樣本假設檢驗
數學家簡介——費希爾
第7章  統計分析方法介紹及SPSS案例實現
  7.1  相關分析和回歸分析
  7.2  方差分析
  7.3  聚類分析
  7.4  判別分析
數學家簡介——高爾頓
附表一 泊松分佈表
附表二 標準正態分佈表
附表三 X2分佈表

附表四 f分佈表
附表五 F分佈表
附表六 p值表
參考文獻

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