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藥學數理統計方法(供藥學類和生物製藥專業使用第2版全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材)

  • 作者：編者:項榮武|責編:劉麗英
  • 出版社：中國醫藥科技
  • ISBN：9787521415117
  • 出版日期：2019/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：316
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材為「全國高等醫藥院校藥學類專業第五輪規劃教材」之一，全書分為上下兩篇，上篇是統計理論部分，包括概率論初步、隨機變數、數據的統計描述、樣本及抽樣分佈、參數估計、參數假設檢驗、非參數假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析九章內容，介紹了藥學類等專業需要掌握的全部統計理論。下篇是統計實驗部分，採用國內通用的SPSS統計軟體設計了六個統計實驗，以此提高學生的應用和實踐能力。本教材內容實用全面，主要針對的是藥學類等專業的學生需掌握的數理統計方法，並注重培養學生將數學方法應用到今後的藥學研究中。本教材為書網融合教材，即紙質教材有機融合電子教材、教學配套資源（PPT、微課、視頻、圖片等）、題庫系統、數字化教學服務（在線教學、在線作業、在線考試），使教學資源更加多樣化、立體化。
    本教材可作為全國高等醫藥院校藥學類和生物製藥專業的教材，也可作為自學考試輔導教材和醫藥研究工作者的參考書。
作者介紹
編者:項榮武|責編:劉麗英
目錄
上篇  統計理論
  緒論
    一、統計的概念
    二、統計學的應用
    三、統計軟體簡介
  第一章  概率論初步
    第一節  隨機事件
      一、樣本空間與隨機事件
      二、事件之間的關係及其運算
    第二節  隨機事件的概率
      一、概率的定義
      二、概率的性質
      三、古典概型
      四、幾何概型
    第三節  條件概率與乘法公式
      一、條件概率
      二、乘法定理
    第四節  全概率公式和貝葉斯公式
    第五節  事件的獨立性
      一、事件的獨立性
      二、貝努里試驗
  第二章  隨機變數
    第一節  隨機變數及其分佈
      一、隨機變數
      二、分佈函數
    第二節  離散型隨機變數及其分佈
      一、離散型隨機變數及其分佈律
      二、常見的離散型隨機變數的概率分佈
    第三節  連續型隨機變數及其分佈
    第四節  隨機變數函數的分佈
      一、隨機變數函數
      二、離散型隨機變數函數的分佈
      三、連續型隨機變數函數的分佈
    第五節  多維隨機變數及其分佈
      一、二維隨機變數及其分佈
      二、邊緣分佈
      三、條件分佈
      四、隨機變數的獨立性
      五、兩個隨機變數的函數的分佈
    第六節  隨機變數的數字特徵
      一、隨機變數的數學期望
      二、隨機變數的方差
      三、協方差與相關係數
      四、矩、協方差矩陣
    第七節  大數定律與中心極限定理
      一、大數定律
      二、中心極限定理
  第三章  數據的統計描述
    第一節  數據類型
      一、變數與數據

      二、數據類型
    第二節  集中趨勢的測度
      一、數值平均數
      二、位置平均數
    第三節  離散程度的測度
      一、離散程度的絕對指標
      二、離散程度的相對指標
      三、數據的標準化
      四、是非標誌標準差
      五、原點矩與中心矩
    第四節  分佈偏態與峰度的測度
      一、分佈偏態的測度
      二、分佈峰度的測度
    第五節  統計表
      一、統計表的結構
      二、統計表的分類
      三、統計表設計規則
    第六節  統計圖
      一、統計圖的結構
      二、統計圖的種類
      三、直方圖
      四、條形圖
      五、餅圖
  第四章  樣本及抽樣分佈
    第一節  數理統計基本概念
      一、總體與個體
      二、樣本和簡單隨機樣本
      三、總體、樣本、樣本值的關係
    第二節  隨機抽樣方法
    第三節  分佈函數與概率密度函數的近似解
      一、經驗分佈函數
      二、利用直方圖求密度函數的近似解
    第四節  統計量和抽樣分佈
      一、統計量的概念
      二、抽樣分佈
      三、分位數與分位點
  第五章  參數估計
    第一節  參數估計的概念
    第二節  點估計量的求法
      一、參數的矩估計法
      二、極大似然估計法
    第三節  估計量的評判標準
      一、無偏性
      二、有效性
      三、相合性（一致性）
    第四節  區間估計
      一、單個正態總體期望與方差的區間估計
      二、兩個正態總體的區間估計
  第六章  參數假設檢驗
    第一節  假設檢驗基本原理

      一、小概率事件原理
      二、假設檢驗的步驟
      三、假設檢驗的兩類錯誤
      四、雙側檢驗與單側檢驗
      五、假設檢驗應注意的問題
    第二節  單個正態總體的假設檢驗
      一、單個正態總體均值檢驗
      二、單個正態總體方差的x2檢驗
    第三節  兩個正態總體的假設檢驗
      一、兩個正態總體均值的假設檢驗
      二、兩個正態總體方差的假設檢驗
    第四節  樣本頻率的假設檢驗
      一、單個樣本頻率的假設檢驗
      二、兩個樣本頻率的假設顯著性檢驗
  第七章  非參數假設檢驗
    第一節  擬合優度檢驗
    第二節  列聯表的x2檢驗
    第三節  秩和檢驗
  第八章  方差分析
    第一節  單因素方差分析
      一、單因素方差分析模型
      二、方差分析的基本原理
      三、方差分析的計算與分析
    第二節  兩兩間多重比較的檢驗方法
      一、T方法
      二、S方法
    第三節  雙因素方差分析
      一、無重複試驗的方差分析
      二、雙因素有重複試驗的方差分析
    第四節  多因素正交試驗設計與方差分析
      一、正交試驗設計與正交表
      二、正交試驗結果的分析
      三、多指標正交試驗的分析方法
  第九章  相關分析與回歸分析
    第一節  相關分析
      一、散點圖
      二、樣本相關係數
      三、相關係數的顯著性檢驗
      四、等級相關分析
    第二節  一元線性回歸分析
      一、一元線性回歸模型
      二、回歸係數的最小二乘估計
      三、回歸方程的顯著性檢驗
      四、相關分析和回歸分析時的注意事項
      五、用回歸方程進行預測和控制
    第三節  一元擬線性回歸分析
      一、確定可能的函數形式
      二、參數估計
      三、曲線回歸方程的比較
    第四節  多元線性回歸分析

      一、多元線性回歸方程的建立
      二、多元線性回歸方程的顯著性檢驗
    第五節  多項式回歸分析
      一、多項式回歸分析的一般方法
      二、一元二次多項式回歸分析
    第六節  Logistic回歸模型
      一、模型結構
      二、Logistic回歸模型的參數估計與假設檢驗
    第七節  幾種常見的Logistic回歸模型
      一、二項分類變數資料非條件Logistic回歸模型
      二、多分類結果變數的Logistic回歸模型
      三、配比設計條件的Logistic回歸模型
  下篇  統計實驗
    SPSS 18.0軟體系統介紹
    實驗l  數據文件管理
      一、實驗目的與要求
      二、實驗原理
      三、實驗內容與步驟
      四、課上練習
      五、課後練習
    實驗2  統計描述
      一、頻數分析
      二、描述統計
      三、探索分析
      四、課上練習
    實驗3  T檢驗
      一、獨立樣本T檢驗
      二、配對樣本T檢驗
      三、單樣本T檢驗
      四、課上練習
      五、課後練習
    實驗4  列聯表獨立性檢驗
      一、數據輸入
      二、課上練習
    實驗5  方差分析
      一、單因素方差分析
      二、無重複觀察值的兩因素方差分析
      三、有重複觀察值的兩因素方差分析
      四、課上練習
    實驗6  相關分析和回歸分析
      一、相關性統計分析的SPSS操作
      二、一元線性回歸分析
      三、多元線性回歸分析
      四、曲線回歸分析
      五、課上練習
      六、課後練習
    習題參考答案
附錄
  附表1  標準正態分佈表
  附表2  標準正態分佈雙側臨界值表

  附表3  x2分佈表
  附表4  t分佈表
  附表5  F分佈表
  附表6  配對比較符號秩和檢驗用T界值表
  附表7  兩總體比較秩和檢驗用T界值表
  附表8  三總體比較秩和檢驗用日界值表
  附表9  多重比較中的q表
  附表10  多重比較中的S表
  附表11  檢驗相關係數p=0的臨界值表
  附表12  等級相關係數的臨界值表
  附表13  正交表

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