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城市交通大數據處理與擁塞控制

作者：黃大榮//宋軍//米波//鄧真平
出版社：科學
ISBN：9787030629296

出版日期：2019/11/01
裝幀：平裝
頁數：212

人民幣：RMB 95 元售價：元

內容大鋼

本書以基於海量數據的城市交通大數據處理與擁塞控製為研究對象，針對數據驅動的交通管理系統，對在信息採集、傳輸、融合、處理、預測、優化及反饋等一系列環節中存在的問題進行了詳細闡述與分析。主要內容包括城市交通大數據信息傳輸、城市道路交通系統脆弱性分析、城市道路短時交通流預測、城市路網交通擁堵辨識與預測、城市路網交通流優化設計與信息發布等方法和模型以及研究趨勢。本書將複雜的概念用易於理解的演算法及流程圖進行描述，並提供大量包含示意和模擬結果的插圖，有助於讀者的學習和理解。
本書面向廣大交通信息採集、傳輸、交通擁堵模式辨識等方向的研究和設計人員，可作為高等院校交通相關專業本科生和研究生的教材，也可作為交通領域專業人士的技術參考書。

作者介紹

黃大榮//宋軍//米波//鄧真平

前言
第1章  緒論
  1.1  引言
  1.2  城市交通擁堵國內外研究現狀
    1.2.1  城市路網交通評價理論綜述
    1.2.2  網路交通流理論概述
    1.2.3  存在的問題和重點研究方向
  1.3  城市交通大數據處理及擁塞控制發展趨勢
    1.3.1  城市路網交通擁堵控制需求
    1.3.2  城市路網交通擁堵控制國外研究現狀
    1.3.3  城市路網交通擁堵控制國內研究現狀
    1.3.4  存在的問題和發展趨勢
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  城市交通大數據信息傳輸方法
  2.1  引言
  2.2  交通數據採集及融合技術
    2.2.1  交通數據感測及採集
    2.2.2  數據處艦融合
  2.3  車載自組織網路媒體訪問控制機制
    2.3.1  車載自組織網路增強型分散式通道接入機制
    2.3.2  增強型分散式通道接人機制改進方案
    2.3.3  模擬與性能分析
  2.4  車載自組織網路節點主動通告跨層數據傳輸控制機制
    2.4.1  跨層數據傳輸控制方案
    2.4.2  模擬與性能分析
  2.5  車載自組織網路環境對路由協議性能的影響
    2.5.1  車聯網路由協議
    2.5.2  路由協議性能評估
  2.6  城市道路環境下的車載自組織網路分簇路由機制
    2.6.1  基於公交車分簇的路由機制
    2.6.2  基於公交車分簾的路由描述
    2.6.3  演算法驗證與模擬分析
  2.7  本章小結
  參考文獻
第3章  城市道路交通系統脆弱性分析方法
  3.1  引言
  3.2  基於三標度層次的城市路網脆弱性影響因素分析
    3.2.1  城市路網脆弱性影響因素的選取
    3.2.2  三標度層次分析法模型的建立
    3.2.3  基於三標度層次分析法的城市路網脆弱性影響因素演算法分析
  3.3  基於複雜網路理論的城市路網脆弱性評價方法
    3.3.1  複雜網路理論統計特性簡介
    3.3.2  城市路網拓撲映射
    3.3.3  城市路網脆弱性衡量指標的選取
    3.3.4  攻擊策略的選擇
    3.3.5  關鍵路段的確定
  3.4  基於流量熵的城市路網脆弱性分析方法
    3.4.1  城市路網的相繼故障模型描述
    3.4.2  城市路網脆弱性及其優化策略

    3.4.3  演算法驗證與模擬分析
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  城市道路短時交通流預測方法
  4.1  引言
  4.2  基於自回歸滑動平均和小波變換的交通流預測模型
    4.2.1  基於小波變換的信號處理模型
    4.2.2  自回歸滑動平均交通流預測模型
    4.2.3  預測模型參數結構的演算法分析
    4.2.4  交通流預測的演算法設計和實現
    4.2.5  演算法驗證與模擬分析
  4.3  基於小波神經網路的短時交通流預測模型
    4.3.1  小波分析和神經網路簡要介紹
    4.3.2  小波分析與神經網路的結合
    4.3.3  演算法驗證與模擬分析
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  城市路網交通擁堵辨識與預測方法
  5.1  引言
  5.2  城市路網交通擁堵識別機理分析
    5.2.1  城市路網交通擁堵的基本知識
    5.2.2  城市路網交通擁堵的基本屬性
    5.2.3  城市路網交通擁堵識別機理
  5.3  城市路網擁堵辨識方法
    5.3.1  模式識別系統概述
    5.3.2  模式識別方法
    5.3.3  城市路網主幹道交通流量分析
  5.4  基於加權K-means演算法的交通擁堵模式辨識方法
    5.4.1  K-means聚類演算法基本知識
    5.4.2  基於加權K-means演算法的交通擁堵模式構建方法
    5.4.3  城市路網擁堵模式特性分析
  5.5  基於證據理論的城市路網多模式擁堵預測方法
    5.5.1  證據理論
    5.5.2  Dempster組合規則
    5.5.3  信息融合過程
    5.5.4  改進的證據組合規則
    5.5.5  基於證據理論的城市路網多模式擁堵預測模型
    5.5.6  演算法驗證與模擬分析
  5.6  基於Pignistic區間長度的路網多模式擁堵預測方法
    5.6.1  Dempster組合規則及適用性分析
    5.6.2  基於Pignistic區間長度的衝突證據融合及預測模型
    5.6.3  演算法驗證與模擬分析
  5.7  基於泄漏積分型回聲狀態網路的區域路網交通擁堵狀態融合預測方法
    5.7.1  泄漏積分型回聲狀態網路介紹
    5.7.2  基於差分進化演算法的Leaky-ESN參數優化
    5.7.3  城市區域路網交通擁堵狀態融合預測方法
    5.7.4  演算法驗證與模擬分析
  5.8  本章小結
  參考文獻
第6章  城市路網交通流優化設計與信息發布

  6.1  引言
  6.2  城市路網交通系統的關鍵站點重要性評估及優化抉擇
    6.2.1  城市路網交通系統級聯效應模型
    6.2.2  城市路網交通系統關鍵站點的重要性評估及優化抉擇方法
    6.2.3  演算法驗證與模擬分析
  6.3  基於粗糙集和分形理論的交通流優化控制設計模型
    6.3.1  基於粗隨集和分形理論的交通流預測模型
    6.3.2  交通流預測的演算法設計和實現
    6.3.3  演算法驗證與模擬分析
  6.4  基於E-MBMS的大範圍動態交通信息發布方法研究
    6.4.1  動態交通信息服務的發展現狀和不足
    6.4.2  基於E-MBMS的交通信息發布方案設計
    6.4.3  優勢分析
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  案例及研究趨勢分析
  7.1  引言
  7.2  案例分析
    7.2.1  基於緊急事故處理的交通流誘導模型
    7.2.2  資料庫的建模
    7.2.3  基於實例的系統模擬
  7.3  研究趨勢分析
    7.3.1  研究熱點
    7.3.2  主流路網交通模擬平台
    7.3.3  相關國際項目
    7.3.4  開放問題
  7.4  本章小結
  參考文獻

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