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Excel統計分析與應用教程

  • 作者：編者:高賢強//張著
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302537984
  • 出版日期：2019/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：304
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過大量的教學案例系統講解Excel在數據統計分析中的應用。全書分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介紹Excel的基礎知識；第2部分（第3?11章）以統計分析理論為主線，介紹Excel在數據統計分析中的具體應用，主要包括描述性統計分析、抽樣分佈與幾種重要的分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析與因子分析；第3部分（第12章）通過4個綜合案例介紹Excel在農業生產、醫學、社會科學和經濟管理領域中的應用。
    本書內容注重實踐性，通過實際問題的引人和解決來講解相關的理論知識、技術和方法，將抽象、複雜的概念和理論通過實例直觀地展現出來，使讀者不僅可以掌握數據統計分析的理論知識，而且可以學會使用Excel解決實際的數據統計分析問題的方法。
    本書可作為高等學校統計學相關課程的教材，也可以作為統計分析人員的參考書和專業培訓教材。
作者介紹
編者:高賢強//張著
目錄
第1章  Excel基礎
  1.1  數據和統計分析
    1.1.1  數據、統計和統計數據
    1.1.2  統計分析軟體
  1.2  Excel簡介
    1.2.1  Excel的功能
    1.2.2  Excel的啟動和退出
    1.2.3  Excel的工作窗口
    1.2.4  Excel的功能區
    1.2.5  Excel的分析工具
  1.3  Excel數據的編輯與修飾
    1.3.1  新建工作簿
    1.3.2  輸入數據
    1.3.3  數據的編輯
    1.3.4  工作表的管理
    1.3.5  修飾工作表
  1.4  Excel公式與引用
    1.4.1  公式的組成
    1.4.2  公式的編輯
    1.4.3  單元格引用
  1.5  Excel函數
    1.5.1  函數的組成
    1.5.2  函數的使用
  1.6  Excel圖表
    1.6.1  圖表的創建
    1.6.2  圖表的編輯
  習題
第2章  Excel的數據處理
  2.1  數據收集和整理
    2.1.1  數據收集
    2.1.2  數據收集工具
    2.1.3  利用Excel的開發工具設計調查問卷
    2.1.4  調查間卷的回收與數據編碼
    2.1.5  數據審核
  2.2  Excel數據輸入
    2.2.1  關於數據輸入
    2.2.2  數據有效性
  2.3  數據分析
    2.3.1  數據的排序和分組
    2.3.2  數據的篩選
    2.3.3  數據的次數分佈
    2.3.4  數據的頻數分佈
    2.3.5  數據的圖表製作
  習題
第3章  描述性統計分析
  3.1  集中趨勢的測定與分析
    3.1.1  集中趨勢的測定內容
    3.1.2  用Excel函數描述集中趨勢
  3.2  離中趨勢的測定與分析
    3.2.1  離中趨勢的測定內容

    3.2.2  用Excel函數計算方差和標準差
  3.3  描述總體分佈形態的統計量
    3.3.1  描述總體分佈形態的測定內容
    3.3.2  用Excel函數描述總體分佈形態
  3.4  使用數據分析工具進行描述統計分析
    3.4.1  載入分析工具
    3.4.2  描述統計工具的使用
  習題
第4章  抽樣分佈與幾種重要的分佈
  4.1  概率
    4.1.1  概率分佈
    t4.1.2  概率分佈與頻率分佈的關係
  4.2  用Excel模擬抽樣過程
    4.2.1  用Excel模擬抽樣過程的常用方法
    4.2.2  周期抽樣法
    4.2.3  隨機抽樣法
  4.3  抽樣分佈
    4.3.1  抽樣推斷的幾個基本概念
    4.3.2  樣本的抽樣分佈與總體分佈的關係
    4.3.3  抽樣分佈定理
  4.4  幾種重要的分佈
    4.4.1  二項分佈
    4.4.2  正態分佈
    4.4.3  學生t分佈
    4.4.4  卡方分佈
    4.4.5  F分佈
  習題
第5章  參數估計
  5.1  參數估計概述
    5.1.1  點估計
    5.1.2  區間估計
    5.1.3  估計量的評價標準
  5.2  總體均值區間估計
    5.2.1  總體方差已知或大樣本情況下的估計
    5.2.2  總體方差未知且為小樣本情況下的估計
    5.2.3  重複抽樣情況下的總體比例區間估計
  5.3  必要樣本容量計算
    5.3.1  總體方差已知或大樣本情況下的必要樣本容量計算
    5.3.2  重複抽樣總體比例已知情況下的必要樣本容量計算
  5.4  總體方差區間估計
  習題
第6章  假設檢驗
  6.1  假設檢驗的基本思想與基本步驟
    6.1.1  假設檢驗的基本思想
    6.1.2  原假設與備擇假設
    6.1.3  顯著性水平與檢驗統計量
    6.1.4  決策規則
  6.2  單個總體假設檢驗
    6.2.1  總體方差已知或大樣本情況下的均值假設檢驗
    6.2.2  總體方差未知且為小樣本情況下的均值假設檢驗

    6.2.3  總體比例假設檢驗
  6.3  總體方差假設檢驗
    6.3.1  總體方差假設檢驗的基本內容
    6.3.2  總體方差雙側檢驗
    6.3.3  總體方差單側檢驗
  6.4  兩個總體均值之差假設檢驗
  習題
第7章  方差分析
  7.1  方差分析簡介
  7.2  單因素方差分析
    7.2.1  單因素方差分析的構想
    7.2.2  檢驗模型
    7.2.3  方差分析表
  7.3  雙因素方差分析
    7.3.1  無重複雙因素方差分析
    7.3.2  可重複雙因素方差分析
  習題
第8章  相關分析
  8.1  相關分析簡介
  8.2  雙變數相關分析
    8.2.1  散點圖
    8.2.2  相關係數
    8.2.3  相關分析工具
  8.3  Spearman秩相關分析
    8.3.1  Spearman秩相關分析簡介
    8.3.2  Spearman秩相關分析實例
  8.4  多重相關及偏相關分析
    8.4.1  多重相關及偏相關分析簡介
    8.4.2  多重相關及偏相關分析實例
  習題
第9章  回歸分析
  9.1  回歸分析簡介
    9.1.1  回歸分析的基本思想
    9.1.2  回歸分析的功能
    9.1.3  利用Excel進行回歸分析
  9.2  一元線性回歸分析
    9.2.1  一元線性回歸的建模思想
    9.2.2  參數β0和β1的最小二乘估計
    9.2.3  利用Excel實現一元線性回歸分析
  9.3  一元線性回歸預測
    9.3.1  參數估計
    9.3.2  模型檢驗
    9.3.3  回歸預測模型的預測
  9.4  多元線性回歸分析
    9.4.1  多元線性回歸模型
    9.4.2  多元回歸模型的參數估計
    9.4.3  對多元線性回歸方程的評價
    9.4.4  利用Excel實現多元線性回歸分析
  9.5  非線性回歸分析
    9.5.1  常見的幾種非線性回歸分析和預測模型

    9.5.2  利用Excel實現非線性回歸分析
  習題
第10章  聚類分析
  10.1  相似性度量
    10.1.1  樣本相似性度量
    10.1.2  變數相似性度量
  10.2  系統聚類
    10.2.1  系統聚類的基本思想
    10.2.2  類間距離與系統聚類法
  10.3  上機實踐
  習題
第11章  主成分分析與因子分析
  11.1  主成分分析
    11.1.1  主成分分析的基本思想
    11.1.2  主成分分析的基本原理
    11.1.3  求解主成分
    11.1.4  主成分的性質
    11.1.5  主成分的現實解釋
  11.2  因子分析
    11.2.1  因子分析的數學模型
    11.2.2  公共因子與原始變數的關係
    11.2.3  用主成分分析法求因子載荷矩陣
    11.2.4  因子旋轉
  11.3  上機實踐
    11.3.1  主成分分析
    11.3.2  因子分析
  習題
第12章  Excel綜合案例
  12.1  Excel在農業生產中的應用
  12.2  Excel在醫學中的應用
  12.3  Excel在社會科學中的應用
  12.4  Excel在經濟管理中的應用
  習題
附錄A  Excel統計函數
參考文獻

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