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應用統計學

  • 作者：編者:李靜秋//于學文//馬會
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787568274920
  • 出版日期：2019/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：214
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書分理論篇和實訓練習篇。理論篇以統計指標數據的分類、搜集、分析為主幹線索，闡述的內容從數據分類計算、調查搜集方法至量化分析，系統地介紹了統計指標數據完整的處理過程。實訓練習篇以統計工作實務為基礎，闡述了指標數據的電腦處理技術和統計工作的基本技能，力求表現統計學各種計算和方法的應用環境及流程步驟，並通過大量練習熟悉統計指標數據的計算分析。
作者介紹
編者:李靜秋//于學文//馬會
目錄
第一章  導論
  1.1  統計學的內涵
    1.1.1  統計學是什麼
    1.1.2  統計學的產生與發展
    1.1.3  統計學的研究對象
    1.1.4  統計學的分類
    1.1.5  統計學研究的基本方法
  1.2  統計數據的類型
    1.2.1  分類數據、順序數據和數值型數據
    1.2.2  時間序列數據和截面數據
    1.2.3  觀測數據和實驗數據
  1.3  統計中的幾個基本概念
    1.3.1  總體和樣本
    1.3.2  統計標誌和統計指標
    1.3.3  參數和統計量
    1.3.4  變數
  1.4  統計研究的應用領域與流程
    1.4.1  統計研究的應用領域
    1.4.2  統計研究的流程
  1.5  統計學的常用軟體介紹
    1.5.1  Excel
    1.5.2  SPSS
第二章  數據調查
  2.1  統計調查的含義、要求和種類
    2.1.1  統計調查的含義
    2.1.2  統計調查的要求
    2.1.3  統計調查的種類
  2.2  統計調查的組織方式
    2.2.1  普查
    2.2.2  抽樣調查
    2.2.3  統計報表
    2.2.4  重點調查
    2.2.5  典型調查
  2.3  統計數據的來源
    2.3.1  直接來源
    2.3.2  間接來源
  2.4  搜集數據的方法
    2.4.1  觀察法
    2.4.2  實驗法
    2.4.3  採訪法
  2.5  統計數據質量要求
    2.5.1  統計數據的誤差
    2.5.2  統計數據的質量要求
  2.6  統計調查方案的設計
    2.6.1  調查目的
    2.6.2  調查對象和調查單位
    2.6.3  調查項目和調查表
    2.6.4  調查時間
    2.6.5  調查工作組織計劃
  2.7  調查問卷設計

    2.7.1  問卷設計的原則
    2.7.2  問卷設計的程序
    2.7.3  問題的形式
    2.7.4  問卷的結構
    2.7.5  問卷設計應注意的問題
第三章  數據整理與圖示
  3.1  數據的預處理
    3.1.1  數據審核
    3.1.2  數據篩選
    3.1.3  數據排序
  3.2  分類數據的整理與圖示
    3.2.1  分類數據的整理
    3.2.2  分類數據的圖示
  3.3  順序數據的整理與圖示
    3.3.1  順序數據的整理
    3.3.2  順序數據的圖示
  3.4  數值型數據的整理與圖示
    3.4.1  數值型數據的整理
    3.4.2  數值型數據的圖示
  3.5  統計表
    3.5.1  統計表的作用
    3.5.2  統計表的構成
    3.5.3  統計表的種類
    3.5.4  統計表的設計
第四章  數據的概括性度量
  4.1  集中趨勢的度量
    4.1.1  眾數
    4.1.2  中位數和分位數
    4.1.3  平均數
    4.1.4  眾數、中位數和平均數的比較
  4.2  離散程度的度量
    4.2.1  異眾比率
    4.2.2  四分位差
    4.2.3  方差和標準差
    4.2.4  極差和平均差
    4.2.5  相對位置的度量——標準分數
    4.2.6  相對離散程度——離散係數
  4.3  數據的分佈形狀
    4.3.1  偏態
    4.3.2  峰態
  4.4  如何使用軟體進行概括性度量
    4.4.1  Excel中的統計函數
    4.4.2  Excel中的描述統計分析
第五章  概率和概率分佈
  5.1  隨機事件與概率
    5.1.1  事件與概率
    5.1.2  概率的計算
  5.2  離散型隨機變數與概率分佈
    5.2.1  二項分佈
    5.2.2  泊松分佈

    5.2.3  超幾何分佈
  5.3  連續型隨機變數與概率分佈
    5.3.1  均勻分佈
    5.3.2  指數分佈
    5.3.3  正態分佈
第六章  參數估計
  6.1  抽樣方法
  6.2  抽樣分佈
    6.2.1  總體分佈
    6.2.2  樣本分佈
    6.2.3  抽樣分佈
    6.2.4  樣本統計量的抽樣分佈
  6.3  參數估計的基本原理
    6.3.1  估計量與估計值
    6.3.2  點估計
    6.3.3  區間估計
    6.3.4  評價估計量的標準
  6.4  一個總體參數的區間估計
    6.4.1  一個總體均值的區間估計
    6.4.2  一個總體比例的區間估計
    6.4.3  一個總體方差的區間估計
  6.5  兩個總體參數的區間估計
    6.5.1  兩個正態總體均值差的區間估計
    6.5.2  兩個總體比例之差的區間估計
    6.5.3  兩個總體方差的區間估計
  6.6  樣本容量的確定
    6.6.1  影響樣本容量的因素
    6.6.2  估計總體均值時樣本容量的確定
    6.6.3  估計總體比例時樣本容量的確定
  6.7  如何使用軟體進行參數估計
    6.7.1  用SPSS求一個總體均值的置信區間（小樣本）
    6.7.2  用SPSS求兩個總體均值之差的置信區間（獨立小樣本）
第七章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的基本問題
    7.1.1  假設問題的提出
    7.1.2  假設的表達式
    7.1.3  假設檢驗的步驟
    7.1.4  兩類錯誤和假設檢驗的規則
  7.2  總體均值的假設檢驗
    7.2.1  單個總體均值的檢驗
    7.2.2  兩個正態總體均值之差的檢驗
    7.2.3  兩個非正態總體均值之差的檢驗
  7.3  總體比例的檢驗
    7.3.1  一個總體比例的檢驗
    7.3.2  兩個總體比例之差的檢驗
  7.4  總體方差的檢驗
    7.4.1  一個正態總體方差的檢驗
    7.4.2  兩個正態總體方差之比的檢驗
  7.5  檢驗問題的進一步說明
  7.6  如何使用軟體進行假設檢驗

第八章  相關與回歸分析
  8.1  變數間的關係
    8.1.1  函數關係
    8.1.2  相關關係
  8.2  一元線性回歸分析
    8.2.1  回歸分析
    8.2.2  一元線性回歸模型
    8.2.3  回歸直線的擬合優度
    8.2.4  回歸分析的檢驗
    8.2.5  回歸分析的預測與推斷
  8.3  多元線性回歸分析
  8.4  非線性關係的回歸
  8.5  如何使用統計軟體進行相關與回歸分析
第九章  方差分析
  9.1  方差分析的基本思想
    9.1.1  方差分析的概念
    9.1.2  平方和誤差分解
    9.1.3  誤差分析
    9.1.4  方差分析的三個基本假定
    9.1.5  方差分析的假設提出
  9.2  單因素方差分析
    9.2.1  單因素方差分析的數據結構
    9.2.2  分析步驟
    9.2.3  方差分析中的多重比較
  9.3  無交互作用的雙因素方差分析
    9.3.1  雙因素方差分析及其類型
    9.3.2  無交互作用的雙因素方差分析
  9.4  有交互作用的雙因素方差分析
    9.4.1  數據結構
    9.4.2  方差分析
  9.5  用Excel進行有交互作用的雙因素方差分析
附表1  標準正態分佈表
附表2  t分佈表
附表3  χ2分佈表
參考文獻

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