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數據分析技術--使用SQL和Excel工具(第2版)/大數據應用與技術叢書

  • 作者：(美)戈登S.林那夫|譯者:陶佰明
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302461395
  • 出版日期：2017/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：604
人民幣：RMB 138 元      售價：元
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內容大鋼
    SQL是數據查詢的基本語言，Excel是數據分析和展示的常見工具。兩者結合，可以組成一個強大且易於理解的業務數據分析工具。很多類重要的數據分析並不需要複雜且昂貴的數據挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。
    這是一本實用指南，作者Gordon S.Linoff是數據挖掘領域的專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設計並完成複雜的數據分析。由戈登S.林那夫著的《數據分析技術--使用SQL和Excel工具(第2版)/大數據應用與技術叢書》的第1版被廣泛認可，第2版涵蓋了對SQL和Excel新功能的介紹，同時包括新的技術和實際業務示例。第2版介紹了業務經理和數據分析人員所需掌握的新信息。
    本書首先介紹數據挖掘所用的SQL基礎知識，如何使用Excel展示結果，以及用於理解數據的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel后，本書介紹了核心分析技術。本書內容逐步從基礎查詢擴展到複雜的應用，使讀者能夠學習到某種數據分析的使用原因和時機，如何設計和實現，以及展示數據分析結果的強大方法。每一步都詳細解釋了業務環境、技術方法以及在所熟悉工具中的具體實現。     隨著對本書的閱讀，你會發現很多知識點，包括地理信息的重要性，圖表中的數據隨時間的變化方式，如何使用生存分析理解客戶任期和變動，以及影響生存率的因素。同時，還會探索到一些方法，包括分析客戶的購買模式、分析購物車以及計算關聯規則。此外，本書還包含重要的SQL數據挖掘模型（線性回歸模型、樸素貝葉斯模型等）、建立客戶簽名所需的信息、用於分析結果集的模型、包含累積增量圖表和ROC圖表、使用SQL的佳實踐、提高查詢性能的方法等。
作者介紹
(美)戈登S.林那夫|譯者:陶佰明
    戈登S.林那夫從事資料庫工作數十年。在他的記憶中，他開始學習SQL時，還是SQL92標準版。當時他正領導一支開發團隊(現已不存在的Thinking Machines公司)，編寫第一個側重於複雜查詢的高性能資料庫，用於支持決策分析。     此後，Gordon在1998年合作創建了Data Miners公司，這是一家致力於數據挖掘、分析和大數據的咨詢公司。在他的工作生涯中，數據仍然是永恆的主題——而且通常是存儲于關係型資料庫中的數據。他對SQL的理解和應用也變得越來越深刻和嫻熟。在2014年，他是Stack Overflow的最多貢獻者，Stack Overflow是行業內領先的技術問答網站。     Gordon編寫的另外幾本書也都是暢銷書：《數據挖掘技術(第3版)——應用於市場營銷、銷售與客戶關係管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——這些書籍都側重於數據挖掘和數據分析。本書延續廣受好評的第1版，側重於如何實際地獲取和解釋數據結果，更具有實踐性。
目錄
第1章  數據挖掘者眼中的SQL
  1.1  資料庫、SQL和大數據
    1.1.1  什麼是大數據？
    1.1.2  關係型資料庫
    1.1.3    Hadoop和Hive
    1.1.4  NoSQL和其他類型的資料庫
    1.1.5  SQI.
  1.2   繪製數據結構
    1.2.1  什麼是數據模型？
    1.2.2  什麼是表？
    1.2.3  什麼是實體一關係圖表？
    1.2.4  郵政編碼表
    1.2.5  訂閱數據集
    1.2.6  訂單數據集
    1.2.7  關於命名的提示
  1.3  使用數據流描述數據分析
    1.3.1  什麼是數據流？
    1.3.2  數據流、SQL和關係代數
  1.4  SQL查詢
    1.4.1  做什麼，而不是怎麼去做
    1.4.2    SELECT語句
    1.4.3  一個基礎的SQL查詢
    1.4.4  一個基本的SQL求和查詢
    1.4.5  聯接表的意義
    1.4.6  SQL的其他重要功能
  1.5  子查詢和公用表表達式
    1.5.1  用於命名變數的子查詢
    1.5.2  處理統計信息的子查詢
    1.5.3  子查詢和IN
    1.5.4  用於工JNIONALL的子查詢
    1.6  小結
第2章  表中有什麼？開始數據探索
  2.1  什麼是數據探索？
  2.2  Excel中的繪圖
    2.2.1  基礎圖表：柱形圖
    2.2.2  單元格中的條形圖
    2.2.3  柱形圖的有用變化形式
    2.2.4  其他類型的圖表
  2.3  迷你圖
  2.4  列中包含的值
    2.4.1  直方圖
    2.4.2  計數的直方圖
    2.4.3  計數的累積直方圖
    2.4.4  數字值的直方圖(頻率)
  2.5  探索更多的值——最小值、最大值和模式
    2.5.1  最小值和最大值
    2.5.2  最常見的值(模式)
  2.6  探索字元串值
    2.6.1  長度的直方圖
    2.6.2  起始或結尾包含空白字元的字元串

    2.6.3  處理大小寫問題
    2.6.4  字元串中存儲的字元是什麼？
  2.7  探索兩個列中的值
    ……
第3章  不同之處是如何不同？
第4章  發生的地點在何處？
第5章  關於時間
第6章  客戶的持續時間有多久？使用生存分析理解客戶和他們的價值
第7章  影響生存率的因素：客戶任期
第8章  多次購買以及其他重複事件.
第9章  購物車裡有什麼？購物車分析
第10章  關聯規則.
第11章  SQL數據挖掘模型
第12章  最佳擬合線：線性回歸模型
第13章  為進一步分析數據創建客戶簽名
第14章  性能問題：高效使用SQL
附錄  資料庫之間的等價結構

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